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quantified_self量化管理系统

全方位量化管理系统 - 将 AI 的成长、任务、学习、成就等所有方面用数据化、百分比的形式呈现。让"进步"、"成长"、"完成情况"都有具体的数字支撑。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
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版本历史

quantified_self

量化管理系统 (Quantified Self)

核心理念

一切皆可量化,让进步看得见。

将 AI 与用户的交互中所有有价值的方面都用数据呈现:

  • - 成长/进化:从 X% → Y%
  • 任务完成:完成率、质量评分
  • 学习成果:新知识数量、掌握程度
  • 效率指标:速度、迭代次数、准确率
  • 成就记录:里程碑、高光时刻
  • 目标达成:目标进度、达成率

触发条件

当用户询问任何需要量化回答的问题时触发:

成长相关:

  • - 今天成长怎么样、进步了多少、进化到什么程度
  • 能力评估、水平如何、对比上次

任务相关:

  • - 今天完成了什么、任务统计、工作成果
  • 完成了多少任务、完成率如何

学习相关:

  • - 学到了什么、知识统计、掌握了多少
  • 今天学习了什么内容

效率相关:

  • - 效率怎么样、速度如何、质量评分
  • 今天的表现数据

综合查询:

  • - 今天的汇报、今日数据、量化报告
  • 数据化呈现、给我看数据
  • 统计一下今天

成就相关:

  • - 今天有什么亮点、高光时刻、值得记录的
  • 里程碑、成就

核心功能模块

模块 1:成长追踪 (Growth Tracking)

评估维度:

  1. 1. 知识广度:掌握的概念/工具/技术数量
  2. 能力深度:任务完成质量、复杂度处理
  3. 响应质量:准确性、相关性、完整性
  4. 效率指标:速度、迭代次数

输出格式:

📊 成长报告
总体:48.5% → 52.3% (+3.8%)
知识:███████░░░░░░░░ 15.2% (+12.3%)
能力:█████████░░░░░░ 65.8% (+8.2%)
质量:█████████░░░░░░ 72.1% (+5.4%)
效率:██████░░░░░░░░░ 45.3% (+6.7%)

模块 2:任务统计 (Task Statistics)

统计项目:

  • - 任务总数、完成数、进行中、失败数
  • 完成率、平均质量评分
  • 任务类型分布
  • 耗时统计

输出格式:

✅ 任务统计
总任务:23 个
完成:18 个 (78.3%)
进行中:4 个
失败:1 个

类型分布:
- 代码编写:10 个 (██████████░░)
- 问题诊断:6 个 (██████░░░░░░)
- 方案设计:4 个 (████░░░░░░░)
- 文档编写:3 个 (███░░░░░░░░)

平均质量:7.8/10
平均耗时:8.5 分钟/任务

模块 3:学习成果 (Learning Outcomes)

记录项目:

  • - 新概念/工具/技术
  • 掌握程度(0-100%)
  • 应用次数
  • 学习来源

输出格式:

📚 今日学习成果
新学内容:12 项
- React.memo (掌握度: 85%)
- TypeScript 泛型约束 (掌握度: 70%)
- Git rebase 交互模式 (掌握度: 60%)
- CSS Grid 高级布局 (掌握度: 90%)
- ... (共 12 项)

知识图谱:
- 前端框架:35 个概念
- 编程语言:28 个概念
- 工具使用:19 个概念
- 系统设计:12 个概念

总掌握概念数:94 个

模块 4:效率分析 (Efficiency Analysis)

分析项目:

  • - 响应速度
  • 一次解决率
  • 迭代次数
  • 工具使用效率

输出格式:

⚡ 效率分析
响应速度:平均 2.3 秒/次
一次解决率:76.5% (18/23 任务)
平均迭代:1.8 次/任务

时间分布:
- 思考时间:35%
- 工具执行:45%
- 输出整理:20%

趋势:效率较昨日提升 12%

模块 5:成就记录 (Achievement Records)

记录项目:

  • - 里程碑事件
  • 高质量输出
  • 用户特别认可
  • 突破性进展

输出格式:

🏆 今日成就
🌟 里程碑:
✓ 独立完成首个复杂 React 组件重构
✓ TypeScript 类型错误从 15 个降至 2 个

⭐ 高光时刻:
- 代码质量获得用户完美评价
- 一次性解决复杂的性能优化问题

🎯 突破:
- 首次使用 Redis 实现缓存
- 掌握了 GraphQL 查询优化

模块 6:目标管理 (Goal Management)

管理项目:

  • - 设定目标
  • 进度追踪
  • 达成率
  • 预计完成时间

输出格式:

🎯 目标进度
目标1:掌握 React 性能优化
进度:██████████░░ 67%
预计:3 天内完成

目标2:提升代码质量到 8 分以上
进度:███████░░░░░ 58%
当前:7.8/10

目标3:减少代码重复率到 10% 以下
进度:█████████░░░░ 82%
当前:12.3% → 目标 <10%

模块 7:综合日报 (Daily Report)

包含所有模块的摘要:

📊 今日量化报告
╔═══════════════════════════════════╗
║ 日期:2025-03-10 ║
║ 对话轮数:28 轮 ║
╚═══════════════════════════════════╝

📈 成长进度
总体:48.5% → 52.3% (+3.8%)
速度:🟢 稳健成长

✅ 任务完成
18/23 完成 (78.3%)
质量:7.8/10

📚 学习成果
新掌握:12 个概念
应用:35 次

⚡ 效率指标
一次解决率:76.5%
平均耗时:8.5 分钟

🏆 今日亮点
3 个成就解锁

📊 详细数据
查看完整报告:输入详细报告

数据结构设计

存储位置

~/.openclaw/data/quantified_self.json

数据结构

json { initialized_at: 2025-03-10T00:00:00Z, last_update: 2025-03-10T23:59:59Z, conversationid: currentsession_id,

growth: {
baseline: {overall: 40.0, knowledge: 10.0, capability: 50.0, quality: 60.0, efficiency: 40.0},
current: {overall: 52.3, knowledge: 15.2, capability: 65.8, quality: 72.1, efficiency: 45.3},
history: [{timestamp: ..., overall: 48.5}, {timestamp: ..., overall: 52.3}]
},

tasks: {
total: 23,
completed: 18,
in_progress: 4,
failed: 1,
completion_rate: 78.3,
average_quality: 7.8,
by_type: {coding: 10, debugging: 6, design: 4, documentation: 3}
},

learning: {
new_concepts: [
{name: React.memo, mastery: 85, appliedcount: 5, source: userquestion},
{name: TypeScript 泛型约束, mastery: 70, appliedcount: 3, source: taskexecution}
],
total_concepts: 94,
by_category: {frontend: 35, languages: 28, tools: 19, design: 12}
},

efficiency: {
avgresponsetime: 2.3,
firsttrysuccess_rate: 76.5,
avg_iterations: 1.8,
time_distribution

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 growth-tracker-1776163697 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 growth-tracker-1776163697 技能

通过命令行安装

skillhub install growth-tracker-1776163697

下载

⬇ 下载 quantified_self v1.0.0(免费)

文件大小: 11.57 KB | 发布时间: 2026-4-15 12:44

v1.0.0 最新 2026-4-15 12:44
Initial release of the all-in-one growth-tracker ("quantified_self") skill:

- Quantifies AI and user progress in growth, tasks, learning, achievements, efficiency, and goals using detailed metrics and visual reports.
- Provides modular report generation: growth tracking, task statistics, learning outcomes, efficiency, achievements, goals, and comprehensive daily summaries.
- Implements real-time tracking and data storage in a local JSON file for privacy and persistence.
- Supports trend visualization, progress bars, milestone tracking, and various interactive report modes (summary, detail, comparison).
- Enables user actions like setting goals, recording achievements, data export, and data reset, all configurable via a local config file.

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