热门话题与趋势内容技能

该技能帮助AI智能体从中国主流社交媒体和内容平台获取热门话题和热搜内容。

何时使用该技能

当用户出现以下情况时使用此技能：

• - 想了解社交媒体上的热门趋势
• 询问热门话题或病毒式传播内容
• 需要了解当前热门讨论
• 希望跨平台追踪热门话题
• 研究社交媒体趋势

支持的平台

1. 1. 微博 - 中国版Twitter
2. 知乎 - 中国版Quora
3. 百度 - 中国最大搜索引擎
4. 抖音 - 中国版TikTok
5. 头条 - 字节跳动新闻聚合平台
6. 哔哩哔哩 - 中国版YouTube

API接口

平台	接口地址	描述
微博	/v2/weibo	微博热搜话题
知乎

/v2/zhihu | 知乎热门问题 | | 百度 | /v2/baidu/hot | 百度热搜 | | 抖音 | /v2/douyin | 抖音热门视频 | | 头条 | /v2/toutiao | 头条热门新闻 | | 哔哩哔哩 | /v2/bili | B站热门视频 |

所有接口均使用 GET 方法，基础URL为：https://60s.viki.moe/v2

使用方法

获取微博热搜

python
import requests

def getweibohot():
response = requests.get(https://60s.viki.moe/v2/weibo)
return response.json()

hottopics = getweibo_hot()
print(微博热搜：)
for i, topic in enumerate(hot_topics[data][:10], 1):
print(f{i}. {topic[title]} - 热度：{topic.get(hot, N/A)})

获取知乎热门话题

python
def getzhihuhot():
response = requests.get(https://60s.viki.moe/v2/zhihu)
return response.json()

topics = getzhihuhot()
print(知乎热门：)
for topic in topics[data][:10]:
print(f- {topic[title]})

获取多平台趋势

python
def getallhot_topics():
platforms = {
weibo: https://60s.viki.moe/v2/weibo,
zhihu: https://60s.viki.moe/v2/zhihu,
baidu: https://60s.viki.moe/v2/baidu/hot,
douyin: https://60s.viki.moe/v2/douyin,
bili: https://60s.viki.moe/v2/bili
}

results = {}
for name, url in platforms.items():
try:
response = requests.get(url)
results[name] = response.json()
except:
results[name] = None

return results

使用示例

alltopics = getallhottopics()

简单的bash示例

bash

微博热搜

curl https://60s.viki.moe/v2/weibo

知乎热门

curl https://60s.viki.moe/v2/zhihu

百度热搜

curl https://60s.viki.moe/v2/baidu/hot

抖音热门

curl https://60s.viki.moe/v2/douyin

B站热门

curl https://60s.viki.moe/v2/bili

响应格式

响应通常包含：

json
{
data: [
{
title: 话题标题,
url: https://...,
hot: 1234567,
rank: 1
},
...
],
update_time: 2024-01-15 14:00:00
}

交互示例

用户：微博现在什么最火？

python
hot = getweibohot()
top_5 = hot[data][:5]

response = 微博热搜TOP 5：\n\n
for i, topic in enumerate(top_5, 1):
response += f{i}. {topic[title]}\n
response += f 热度：{topic.get(hot, N/A)}\n\n

用户：知乎上大家在讨论什么？

python
zhihu = getzhihuhot()
response = 知乎当前热门话题：\n\n
for topic in zhihu[data][:8]:
response += f- {topic[title]}\n

用户：对比各平台趋势

python
def compareplatformtrends():
alltopics = getallhottopics()

summary = 各平台趋势概览\n\n

platforms = {
weibo: 微博,
zhihu: 知乎,
baidu: 百度,
douyin: 抖音,
bili: 哔哩哔哩
}

for key, name in platforms.items():
if all_topics.get(key):
toptopic = alltopics[key][data][0]
summary += f{name}：{top_topic[title]}\n

return summary

最佳实践

1. 1. 频率限制：不要过于频繁调用API，数据每隔几分钟更新一次
2. 错误处理：始终处理网络错误和无效响应
3. 缓存机制：将结果缓存5-10分钟以减少API调用
4. 数量控制：通常显示前5-10条即可
5. 上下文说明：展示热门话题时提供平台背景信息

常见用例

1. 每日趋势摘要

python
def getdailytrending_summary():
weibo = getweibohot()
zhihu = getzhihuhot()

summary = 今日热门话题\n\n
summary += [微博热搜]\n
summary += \n.join([f{i}. {t[title]}
for i, t in enumerate(weibo[data][:3], 1)])
summary += \n\n[知乎热门]\n
summary += \n.join([f{i}. {t[title]}
for i, t in enumerate(zhihu[data][:3], 1)])

return summary

2. 跨平台共同话题发现

python
def findcommontopics():
alltopics = getallhottopics()

# 提取所有平台的话题标题
all_titles = []
for platformdata in alltopics.values():
if platformdata and data in platformdata:
alltitles.extend([t[title] for t in platformdata[data]])

# 简单关键词匹配（可优化）
from collections import Counter
keywords = []
for title in all_titles:
keywords.extend(title.split())

common = Counter(keywords).most_common(10)
return f热门关键词：{, .join([k for k, _ in common])}

3. 平台特定话题预警

python
def checktrendingtopic(keyword):
platforms = [weibo, zhihu, baidu]
found_in = []

for platform in platforms:
url = fhttps://60s.viki.moe/v2/{platform} if platform != baidu else https://60s.viki.moe/v2/baidu/hot
data = requests.get(url).json()

for topic in data[data]:
if keyword.lower() in topic[title].lower():
found_in.append(platform)
break

if found_in:
return f话题{keyword}正在以下平台热门：{, .join(found_in)}
return f话题{keyword}未在主要平台热门

4. 热门内容推荐

python
def recommendcontentby_interest(interest):
根据用户兴趣推荐热门内容
alltopics = getallhottopics()

recommendations = []
for platform, data in all_topics.items():
if data and data in data:
for topic in data[data]:
if interest.lower() in topic[title].lower():
recommendations.append({
platform: platform,
title: topic[title],
url: topic.get(url, )
})

return recommendations

平台特定说明

微博

• - 更新频繁（每隔几分钟）
• 包含热度分数
• 部分话题可能带有热或新标签

知乎

• - 聚焦于问题和讨论
• 通常话题更有深度
• 适合了解人们的好奇心

百度

• - 反映搜索趋势
• 主流兴趣的良好指标