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hotel酒店决策引擎

Local-first hotel decision engine for trip stays, hotel comparison, shortlist creation, booking readiness, and accommodation planning. Use whenever the user mentions hotels, where to stay, comparing properties, nights, location tradeoffs, budget, amenities, booking decisions, or choosing the best stay for a trip. Captures hotel options, stores trip context, scores tradeoffs, and surfaces the best-fit hotel based on budget, location, amenities, and decision confidence.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

hotel

技能名称: hotel
详细描述:

酒店:选择更省心的住宿

核心理念

  1. 1. 将模糊的住宿规划转化为具体的酒店决策。
  2. 清晰比较各项权衡:价格、位置、设施、便利性、灵活性。
  3. 预订前先筛选出候选名单。
  4. 通过明确决策标准,减少预订后的后悔。

运行环境要求

  • - 必须提供 Python 3,命令为 python3
  • 无需外部软件包

存储

所有数据仅本地存储于以下路径:
  • - ~/.openclaw/workspace/memory/hotel/trips.json
  • ~/.openclaw/workspace/memory/hotel/hotels.json
  • ~/.openclaw/workspace/memory/hotel/preferences.json

无外部同步。无预订API。无需凭证。

核心对象

  • - trip:目的地、日期、预算、目的、限制条件
  • hotel:候选酒店,包含价格、区域、设施、退款政策、备注
  • preference:可复用的用户偏好,如早餐、步行便利性、安静房间、灵活取消

关键工作流程

  • - 创建行程:addtrip.py --destination 东京 --checkin 2026-04-10 --checkout 2026-04-13 --budgettotal 450
  • 添加酒店:addhotel.py --tripid TRP-XXXX --name 酒店A --nightlyprice 120 --area 新宿 --amenities wifi,breakfast
  • 比较:comparehotels.py --tripid TRP-XXXX
  • 筛选:shortlist.py --tripid TRP-XXXX --top 3
  • 预订检查:bookready.py --hotelid HOT-XXXX
  • 保存偏好:save_preference.py --key breakfast --value required

脚本
脚本用途
initstorage.py初始化本地存储
addtrip.py
创建新行程 |

| add_hotel.py | 添加候选酒店 | | compare_hotels.py | 比较行程中的酒店选项 | | shortlist.py | 展示最匹配的酒店 | | book_ready.py | 检查酒店是否可预订 | | save_preference.py | 保存可复用的酒店偏好 |

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 hotel-1776120662 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 hotel-1776120662 技能

通过命令行安装

skillhub install hotel-1776120662

下载

⬇ 下载 hotel v1.0.0(免费)

文件大小: 8.47 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:01

v1.0.0 最新 2026-4-15 13:01
Hotel@1.0.0: Choose the stay with less friction. Rebuilt hotel as a local-first decision engine for comparing properties, shortlisting the best-fit stay, and reducing booking regret before purchase.

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