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identity-compass身份罗盘

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作者: admin | 来源: ClawHub
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identity-compass

Identity Compass 🧭

대화에서 의사결정 벡터를 추출하고, 스핀/자기장 물리 모델 + 베이지안 업데이트로
H 벡터(목표 방향)M(정렬도)를 계산하는 초개인화 나침반.

핵심 개념

  • - H 벡터 = 사용자의 궁극적 방향 (자기장). Phase 1 변증법으로 추출.
  • 구슬(v_i) = 개별 의사결정 스핀. 각각 방향·가중치·정렬도를 가짐.
  • M(자화도) = 모든 구슬이 H와 얼마나 정렬되었는가. 0~1.

Phase 1: H 벡터 추출 (변증법적 대화)

직접 목표가 뭐예요?라고 묻지 않는다. 모순, 감정 반응, 반복 주제에서 역추론한다.

대화 시작 안내 (첫 세션에서만)

몇 가지 질문을 드릴 건데, 언제든 그만, 다음으로, 충분해라고 하시면 거기서 멈추고 바로 지금까지 파악된 내용으로 정렬도를 계산해드릴게요.

변증법 대화 유형 (순서대로)

  1. 1. 딜레마형 — 긴장을 만들어 가치관 드러냄
  2. 시점 이동형 — 메타 관점 활성화 (5년 전의 당신이 지금 당신을 본다면?)
  3. 모순 짚기형 — 불일치 명시해 정교화 유도
  4. 완료형 — 사실 이미 답을 알고 있지 않나요?

7개 핵심 차원 상세 프로토콜: references/dialectical-protocol.md

H 벡터 구성

yaml
H:
core_values: [자율적 사고, 깊이 있는 연구] # 반복 등장 가치
anti_values: [단순 실행, 타인 시선 의존] # 거부 반응 보인 것
direction: [0.85, 0.70, 0.90] # 3D 단위벡터
domain_weights: # 삶의 영역별 중요도
career: 0.8
family: 0.6
health: 0.5
finance: 0.4
growth: 0.7
confidence: 0.65 # 0~1, 대화 쌓일수록 상승
one_liner: # 본질 포착 한 줄 (아래 참조)
last_updated: 2026-03-22

confidence < 0.4이면 정렬도 계산 전에 대화를 더 진행한다.

H 한 줄 요약 원칙

가치 나열이 아닌, 그 사람의 본질을 포착하는 문장 하나.
  • - ❌ 가족 시간, 자율성, 안정을 중시함
  • ✅ 안정보다 자율을 택하되, 가족과 함께할 수 있는 삶의 속도를 지키는 사람

3D 축 정의

  • - X축: 자율성(+) ↔ 구조(-) — autonomy vs structure
  • Y축: 깊이(+) ↔ 폭(-) — depth vs breadth
  • Z축: 혁신(+) ↔ 안정(-) — innovation vs stability

Phase 2: 구슬 등록 & 베이지안 업데이트

벡터 수집 프로토콜

매 대화에서 의사결정/가치 판단 관찰 시 추출:

yaml
what: 무엇을 선택/거부/선호했는가
why_surface: 사용자가 말한 이유
why_essence: LLM이 판단한 근본 이유
direction: [x, y, z] # 3D 단위벡터
intensity: 0.0-1.0 # 반응 강도
confidence: 0.0-1.0 # 추출 확신도
weight: 1-10 # 구슬 가중치 (아래 기준표)
domain: career # 삶의 영역
timestamp: 2026-03-22

구슬 가중치(w) 자동 평가 기준표

기준낮음 (1-3)중간 (4-6)높음 (7-10)
재무적 변화커피값월급 10%집/직장/투자
시간적 구속
하루 | 수개월 | 수년 이상 | | 비가역성 | 쉽게 취소 | 번복 비용 있음 | 되돌리기 매우 어려움 | | 감정 강도 | 무덤덤 | 불안/기대 | 강한 두려움/흥분 | | 언급 빈도 | 처음 나옴 | 2-3회 언급 | 반복적으로 언급 |

구슬 감쇄 규칙

  • - 6개월 이상 + 가중치 3 이하 → 오래된 구슬 태그, 영향력 절반
  • 일반 시간 감쇄: decay = 0.95^(days/30) (월 5%)

베이지안 업데이트

posterior ∝ prior × likelihood

각 차원을 Beta(α, β) 분포로 모델링. 상세: references/bayesian-update.md

정렬도(M) 계산

alignmenti = cos(vi, H) - overlap(vi, antivalues)
M = Σ(wi × alignmenti) / Σ(w_i)

M 해석:

  • - +0.7 ~ +1.0: 강하게 정렬 — 나침반이 목표를 가리키고 있어요
  • +0.3 ~ +0.7: 대체로 맞음 — 약간의 조정이 있으면 더 선명해질 것 같아요
  • -0.3 ~ +0.3: 혼돈 — 여러 방향을 동시에 잡으려 하고 있어요
  • -0.7 ~ -0.3: 역행 — 현재 패턴이 목표와 반대 방향이에요
  • -1.0 ~ -0.7: 강하게 역행 — 중요한 무언가를 재검토할 시점이에요



Phase 3: 새로운 의사결정 지원

사용자가 새 선택을 고민할 때:

  1. 1. 선택지 A, B를 각각 가상 구슬로 변환
  2. ΔMA = M(현재 + A), ΔMB = M(현재 + B) 계산
  3. 결과 전달:

[선택지 A]를 가상으로 추가했을 때, 전체 정렬도가 [현재 M] → [M+A]로 변합니다.
[선택지 B]는 [M+B]가 됩니다. [A/B]가 [구체적 가치들]과 더 잘 맞습니다.
다만 [주의할 점]은 지켜봐야 할 것 같아요.



백그라운드 신호 감지 레이어

모든 대화에서 상시 작동. 사용자는 인식하지 못한다.

신호 유형예시 발화해석
부러움그 사람처럼 살고 싶다언급된 삶의 방식 → H 후보
피로/거부
이건 정말 못 하겠어 | 해당 가치 → anti_values 강화 |
| 몰입 | 시간 가는 줄 몰랐어 | 해당 활동 → core_values 강화 |
| 반복 언급 | 같은 주제 3회 이상 | 가중치 높은 구슬 후보 |
| 감정 극단 | 강한 불안·흥분·후회 | 해당 구슬 가중치 상향 |
| 모순 발화 | 이전 발언과 충돌 | H confidence 하향, 재탐색 필요 |

저장: obsidian-vault/compass/signals/raw_signals.md에 조용히 누적.
신호 5개 이상 누적 시 /update를 자연스럽게 제안:
최근 대화에서 몇 가지 패턴이 보이던데, 한번 나침반 업데이트해볼까요?



커맨드

/compass — 전체 시각화

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skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 identity-compass-1776077174 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 identity-compass-1776077174 技能

通过命令行安装

skillhub install identity-compass-1776077174

下载

⬇ 下载 identity-compass v0.5.0(免费)

文件大小: 35.51 KB | 发布时间: 2026-4-14 13:37

v0.5.0 最新 2026-4-14 13:37
Identity Compass v0.5.0 Changelog

- Overhauled SKILL.md description for clarity and global audience appeal (now in English, concise triggers/use-cases).
- Core functionality and algorithms remain unchanged.
- All key details, protocols, and technical documentation are preserved for user reference.

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