Industry Map Generator

Generate comprehensive industry chain maps from any input head node with deep research.

Usage

CODEBLOCK0

Examples:
CODEBLOCK1

Parameters

Parameter	Required	Default	Description
头节点名称	Yes	-	The head node name to generate map from
--output

No | ./docs/<头节点名称> | Output directory for generated files | | --template | No | assets/default_template.csv | Reference CSV template file path | | --no-md | No | false | Skip generating process record MD file |

Output Requirements

CSV File: <头节点名称>产业图谱_full.csv

Structure: 8 columns (id, name, level, parentid, parentname, path, classification, decision_basis)

Flexible Scale (Based on Industry Complexity):

指标	要求	说明
总行数	灵活	根据产业复杂度调整，一般400-1200行
最大层级

5-7层 | 深度细分到具体技术/产品 |
| 一级分类 | 通过调研发现 | 不预设数量，由产业内在结构决定 |
| 层级深度 | 渐进式 | 每层细分5-15个子节点 |

MD File: <头节点名称>产业图谱生成过程记录.md

Required Sections:

1. 1. 初始需求理解
2. 第一版设计方案（含一级分类发现过程）
3. 问题识别与调研过程
4. 关键节点划分依据
5. 完整参考来源列表（含URL）

CSV Format

Reference Template: assets/default_template.csv（航空航天产业图谱完整样例）

这是一个标准参考样例，展示了完整的产业图谱结构，包括：

• - 层级深度示例（1-7层）
• decision_basis 列的实际用法
• 节点命名规范
• ID 格式规范

ID Format: 1, 1-1, 1-1-1, 1-1-1-1, 1-1-1-1-1, INLINECODE8

Columns:

Column	Description
id	节点唯一标识，层级递进格式
name

节点名称，纯中文或中英文混合，不含标点 |
| level | 层级深度 (1-7) |
| parent_id | 父节点ID |
| parent_name | 父节点名称 |
| path | 完整路径，用/分隔 |
| classification | 分类类型（可选） |
| decision_basis | 决策依据/技术说明 |

decision_basis Column Usage:

• - 添加技术说明（如：主流技术、下一代技术）
• 标注应用场景（如：航天应用、户用分布式）
• 记录分类依据（如：按技术原理分、按应用领域分）

Execution Steps

Step 1: Understand Requirements

• - Parse head node name and parameters
• Load template (user-provided via --template or default at assets/default_template.csv)
• Search for existing industry maps in project for reference

Step 2: Discover First-Level Categories (CRITICAL)

Do NOT assume first-level categories. Discover them through research:

1. 1. National Standards Research (2-3 searches)

- 国民经济行业分类 - 产业在国家标准中的定义和范围 - 相关行业代码归属

1. 2. Government Policy Research (3-5 searches)

- 国家级产业政策文件 - "十五五"相关规划 - 产业发展指导意见

1. 3. Industry Association Research (2-3 searches)

- 行业协会分类标准 - 产业联盟组织结构 - 学术界分类方法

1. 4. Market Structure Research (5-10 searches)

- 头部企业业务板块 - 产业链上下游关系 - 市场细分方式

Output: 基于调研确定的一级分类列表，每个分类需有权威来源支持

Step 3: Deep Research Per Category (30+ searches total)

For each discovered first-level category:

1. 1. 技术原理/产品大类调研
2. 关键零部件/材料调研
3. 应用场景/细分市场调研
4. 技术发展趋势调研

Step 4: Design Classification

• - Follow "what it is" first, then "where it's used"
• Principle: Same technical principle? Similar application environment? Unified industry standard?
• Aim for comprehensive coverage, flexible node count

Step 5: Generate CSV

• - Each node is an independent term (no commas/semicolons in name)
• Use standard industry terminology
• No specific company/institution/product names
• Drill down to Level 5-7 for key categories
• Use decision_basis column for technical notes

Step 6: Generate MD Record

• - Research process documentation
• First-level category discovery rationale
• Decision rationale for key nodes
• Complete reference list with URLs

Critical Rules

Node Representation Specification (CRITICAL)

1. 节点名称格式规范

基本格式：

• - 纯中文或中英文混合
• 不含标点符号（逗号、分号、顿号、引号等）
• 不含特殊字符（@、#、$、%等）
• 不含括号内容说明（如：电池(储能用) → 错误）

正确示例：
CODEBLOCK2

错误示例：
CODEBLOCK3

2. 节点内容类型（允许的节点类型）

节点类型	说明	示例
技术原理	基础技术/工艺原理	直拉法、区熔法、气相沉积
产品类别

产品分类/型号 | 单晶硅片、多晶硅片、N型电池 | | 零部件 | 组成部件 | 燃烧室、涡轮叶片、转子 | | 材料 | 原材料/辅助材料 | 多晶硅、银浆、EVA胶膜 | | 工艺方法 | 生产/加工工艺 | 改良西门子法、PECVD | | 设备类型 | 生产设备分类 | 单晶炉、切片机、丝网印刷机 | | 应用场景 | 应用领域（作为分类维度） | 集中式电站、分布式电站 | | 系统类型 | 系统/子系统分类 | 飞控系统、导航系统 | | 服务类型 | 服务分类 | 运维服务、检测服务 |

3. 节点禁止内容（绝对禁止）

3.1 禁止具体企业/品牌名称
CODEBLOCK4

3.2 禁止具体机构名称
CODEBLOCK5

3.3 禁止具体产品型号/品牌产品名
CODEBLOCK6

3.4 禁止具体平台/系统名称
CODEBLOCK7

3.5 禁止营销性描述
CODEBLOCK8

3.6 禁止含数量/参数的节点
CODEBLOCK9

4. 节点粒度控制

粒度判断原则：

• - 同一层级的节点粒度应一致
• 子节点粒度应比父节点更细
• 最细粒度到具体技术/零件类型即可，不必到具体参数

粒度层级参考：

层级	粒度示例	说明
Level 2	太阳能光伏、风能发电	产业子领域
Level 3

光伏材料、光伏电池 | 产品/技术大类 |
| Level 4 | 硅材料、薄膜材料 | 材料类型 |
| Level 5 | 多晶硅、单晶硅棒 | 具体材料 |
| Level 6 | 改良西门子法多晶硅、直拉法单晶硅 | 工艺/技术 |
| Level 7 | （如需细分）具体工艺参数 | 最细粒度 |

5. 节点命名规范对照表

场景	❌ 错误命名	✅ 正确命名
企业产品	华为HiSilicon芯片	手机SoC芯片
品牌技术

隆基HPBC技术 | 背接触电池技术 | | 型号规格 | 182mm硅片 | 大尺寸硅片 | | 行业术语 | TOPCon（未翻译） | TOPCon电池（带分类词） | | 缩写术语 | HJT（单独使用） | HJT异质结电池 | | 复合概念 | 光伏组件及系统 | 光伏组件（拆分为独立节点） | | 含说明 | 钙钛矿（新型材料） | 钙钛矿（说明放decision_basis） | | 营销词 | 高效PERC电池 | PERC电池 | | 时代词 | 第三代半导体 | 宽禁带半导体 |

6. 特殊情况处理

6.1 行业通用缩写

• - 广泛认知的缩写可直接使用：LED、IGBT、CPU
• 新兴/专业缩写需加说明词：HJT异质结电池、POE胶膜

6.2 技术代际
CODEBLOCK10

6.3 尺寸/规格差异

• - 如果尺寸差异构成技术路线差异 → 可作为节点
• 如果仅是规格参数差异 → 不应作为节点

6.4 中英文混合

• - 国际通用术语可保留英文：GaN器件、SiC模块
• 中文有标准译名的用中文：氮化镓器件、碳化硅模块

Classification Principles

1. 1. "What it is" first: Classify by technical/product nature
2. "Where it's used" second: Subdivide by application when needed
3. Judgment criteria:

- Same technical principle? → Merge - Similar application environment? → Merge - Unified industry standard? → Merge

First-Level Category Discovery

CRITICAL: Do NOT use preset templates. Each industry has unique structure.

Discovery process:

1. 1. Start with broad searches: "<头节点> 产业链"、"<头节点> 分类"
2. Consult authoritative sources: GB/T 4754, government policies
3. Identify natural boundaries in the industry
4. Validate categories against multiple sources

Common patterns (use as reference, NOT template):

• - 制造型产业: 研发设计 → 原材料 → 零部件 → 整机/系统 → 应用/服务
• 技术型产业: 基础研究 → 技术开发 → 产品化 → 应用场景
• 服务型产业: 基础设施 → 服务内容 → 服务对象 → 配套支撑

Granularity Guidelines

Progressive depth:

• - Level 2: 产业链环节/技术领域
• Level 3: 产品大类/技术分支
• Level 4: 具体产品/技术类型
• Level 5: 部件/工艺/材料
• Level 6: 零件/技术细节
• Level 7: 具体参数/工艺方法

Use decision_basis at deeper levels:

• - Level 5-7 节点应填写 decision_basis
• 说明技术特点、应用场景、分类依据

Research Sources Priority

1. 1. Official/Government

- National Bureau of Statistics (GB/T 4754) - NDRC, MIIT policies - Industry development plans

1. 2. Industry Associations

- China Federation of Industry - Sector-specific associations

1. 3. Research Institutions

- CAICT, CAE reports - Industry white papers

1. 4. Market Data

- Listed company reports - Industry analysis reports - Securities research

Quality Checklist

Before completing:

• - [ ] First-level categories discovered through research (not assumed)
• [ ] Each category has authoritative source support
• [ ] Node count reflects industry complexity
• [ ] Deep levels (5-7) have decision_basis notes
• [ ] No company/institution/product names
• [ ] Technical terminology is accurate
• [ ] Classification follows "what it is" first principle
• [ ] All sources documented with URLs

Error Handling

• - If head node is ambiguous, ask clarifying questions
• If template file not found, use default template at INLINECODE11
• If output directory doesn't exist, create it
• If research yields insufficient data, report limitations
• If first-level categories unclear, conduct more research

Notes

• - This skill generates ONE industry map at a time
• For batch generation, invoke multiple times
• Research depth is comprehensive (30+ searches)
• First-level categories must be discovered, not assumed
• All sources must be documented with URLs
• Reference existing industry maps in project for depth guidance