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作者: admin | 来源: ClawHub
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信息图图像

概述

使用 scripts/generate_infographic.py 将任意输入内容压缩为稳定的中文视觉生成提示词,再调用 DashScope 默认模型 qwen-image-2.0-pro 生成图像并下载到本地。

快速开始

  1. 1. 配置 API 密钥:

bash
export DASHSCOPEAPIKEY=apikey>

  1. 2. 从长文直接生成图像:

bash
python3 scripts/generate_infographic.py \
--text-file /absolute/path/article.md \
--size 1440*1800

  1. 3. 仅生成稳定提示词,不生成图像:

bash
python3 scripts/generate_infographic.py \
--text 这里放任意中文或英文内容 \
--dry-run

  1. 4. 加载自定义风格补充:

bash
python3 scripts/generate_infographic.py \
--text-file /absolute/path/report.txt \
--style-preset comic-story \
--style-file /absolute/path/custom-style.md

工作流程

  1. 1. 从 --topic、--text 或 --text-file 收集原始素材。
  2. 从内置模板中选择一套协议与风格;若未指定,则默认使用白色磁吸会议板手写风格。
  3. 可选叠加 references/styles/*.md 或外部风格文件作为补充。
  4. 调用 DashScope 文本模型生成严格 JSON,提取 imagegenerationprompt。
  5. 使用默认模型 qwen-image-2.0-pro 渲染图像并保存到本地。
  6. 若推理失败,使用脚本内置兜底模板生成可用提示词。

关键文件

  • - references/meta-prompt.md:信息图模板的元提示词。
  • references/meta-prompts-comic-story.md:新中式漫画故事模板的元提示词。
  • references/styles/default.md:信息图手绘笔记风格。
  • references/styles/clean-editorial.md:信息图编辑排版风格。
  • references/styles/comic-story.md:新中式漫画故事风格。
  • references/meta-prompts-spatial-gallery.md:空间化画廊信息图模板的元提示词。
  • references/styles/spatial-gallery.md:洁净实验室 / 画廊装置信息图风格。
  • references/meta-prompts-frosted-whiteboard.md:白色磁吸会议板手写图模板的元提示词。
  • references/styles/frosted-whiteboard.md:白色磁吸会议板 + 手写板书风格。
  • scripts/generate_infographic.py:统一入口脚本。

扩展风格

内置模板当前包含 default、clean-editorial、comic-story、spatial-gallery、frosted-whiteboard。其中 default 默认就是白色磁吸会议板手写风格;如需随机,可显式传 --style-preset random。新增模板时,优先补齐对应协议与风格文件;如果只是临时试验,也可以直接传 --style-file 或 --style-hint。

高价值选项

  • - --topic:简短主题。
  • --text:直接传入长文本。
  • --text-file:从本地文件读取正文。
  • --style-preset:选择内置模板,如 default、clean-editorial、comic-story、spatial-gallery、frosted-whiteboard;留空走默认,传 random 才随机。
  • --style-file:加载外部风格文件。
  • --style-hint:临时补充风格偏好。
  • --dry-run:仅输出推理出的提示词和负面提示词,不调用图像生成。
  • --prompt-output:将推理结果 JSON 保存到本地。
  • --size:输出尺寸,如 14401800、1664928、1328*1328。
  • --prompt-model:提示词推理模型,默认 qwen-plus。
  • --image-model:可选覆盖图像生成模型;默认 qwen-image-2.0-pro,通常无需修改。

可靠性规则

  1. 1. 长文本优先通过 --text-file 输入,避免 shell 转义污染。
  2. 模板级规则放在 references/meta-prompt.md,不要把长规则堆回 SKILL.md。
  3. 风格扩展放进 references/styles/,保持工作流稳定、风格可替换。
  4. 生成失败时先用 --dry-run 检查推理出的提示词,再决定是否改风格补充。
  5. 默认按 qwen-image-2.0-pro 使用自由宽高尺寸,建议直接传入目标成图尺寸,如 14401800 或 1600*1200。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 infographic-image-1776190295 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 infographic-image-1776190295 技能

通过命令行安装

skillhub install infographic-image-1776190295

下载

⬇ 下载 infographic-image v0.1.0(免费)

文件大小: 23.51 KB | 发布时间: 2026-4-15 10:23

v0.1.0 最新 2026-4-15 10:23
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