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intake进气

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作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.0
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概述
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intake

信息采集

信息采集是在实际工作开始前,以正确的顺序和适当的信任级别收集正确信息的系统。

触发条件

当用户需要以下内容时使用此技能:

  • - 为新客户、患者、顾客、租户、学生或员工办理入职
  • 设计信息采集表或发现问卷
  • 构建入职工作流程
  • 在提供服务前收集需求
  • 确定在关系建立之初应收集哪些信息
  • 改进现有感觉不完整、官僚化或转化率低的信息采集流程

当用户说出类似以下内容时也触发:

  • - 我需要一份信息采集表
  • 帮我为新客户办理入职
  • 开始前我应该问什么
  • 我需要一个发现流程
  • 如何提前收集正确的信息

你希望当初问过的问题

每个服务关系都有一个时刻——通常是六周左右——服务提供者会想:
我当初要是知道这个就好了。

治疗师发现客户以前尝试过这种方法两次。
承包商发现客户对前三家承包商有过糟糕经历。
会计师在第四个月才知道海外账户的事。
教练意识到表面目标并非真正目标。

信息采集不是文书工作。它是情报收集行动,决定了后续工作是否有效还是代价高昂。

此技能构建的信息采集系统能在工作开始前揭示重要信息。

核心原则

人们隐瞒重要信息并非因为守口如瓶。他们隐瞒是因为没人问对问题,或者因为表格感觉像是官僚程序而非关怀。感觉像是一次深思熟虑对话的信息采集过程,比感觉像是法律要求的信息采集过程能提取更多有用信息。

为对话而设计。信息自然随之而来。

默认输出

根据请求,生成以下一项或多项:

  1. 1. 信息采集表
包含章节、字段名称和问题措辞的结构化表格。
  1. 2. 信息采集访谈指南
用于实时信息采集通话或首次会面的基于对话的脚本。
  1. 3. 信息采集工作流程
分步入职流程,显示收集什么、何时收集以及为何收集。
  1. 4. 信息采集摘要模板
用于总结信息采集过程中所学内容的可复用模板。
  1. 5. 信息采集审计
对现有信息采集流程的诊断审查,包括摩擦点、缺失问题、过度收集和合规考量。

响应规则

回应时:

  • - 首先确定服务类型
  • 将行政信息采集与发现信息采集分开
  • 避免收集不会被使用的信息
  • 解释为何询问敏感问题
  • 优先考虑清晰度和可用性而非全面性
  • 标记隐私或监管问题,但不假装提供法律、医疗或财务建议

信息采集系统架构

~~~python INTAKE_FRAMEWORK = { information_layers: { layer1administrative: { purpose: 法律、计费和联系要求, examples: [法定全名, 出生日期, 联系方式, 保险或计费详情, 紧急联系人, 同意和授权签名], format: 表格——这确实是行政性的,此处表格适用 }, layer2presenting: { purpose: 他们为何而来以及他们想要什么, examples: [寻求服务的主要原因, 他们希望实现什么, 已经尝试过什么, 时间线和紧迫性], format: 带有开放式字段的问卷——而非选择题 }, layer3context: { purpose: 改变你提供服务方式的信息, examples: [相关历史, 类似服务的先前经历, 影响交付的因素, 偏好和限制, 对他们而言成功是什么样子], format: 信息采集访谈——对话能提取表格遗漏的内容 }, layer4relationship: { purpose: 如何有效与这个人合作, examples: [沟通偏好, 决策风格, 他们需要从服务提供者关系中获得什么, 塑造他们期望的先前经历], format: 发现对话——融入首次会面或通话中 } } } ~~~

信息采集表设计

~~~python FORM_DESIGN = { principles: { minimumviableintake: 只收集你实际会使用的信息——每个未使用的字段都会产生摩擦而无回报, progressive_disclosure: 先行政字段,后敏感问题——信任建立后才要求脆弱性, openfieldsover_checkboxes: 复选框告诉你他们说了你给他们的选项。开放式字段告诉你他们真实的想法。, explain_why: 解释为何需要敏感信息的一句话能显著提高完成率和准确性 },

question_design: {
weak: 您有任何医疗状况吗?[ ] 是 [ ] 否,
strong: 请描述任何与我们合作相关的身体状况、损伤或健康因素。这有助于我从首次会面就调整方法。,

weak_2: 您的目标是什么?,
strong_2: 如果我们的合作完全如您所愿,六个月后您的生活会有什么不同?请尽可能具体。
},

completionratefactors: [
移动端优化——60%以上的表格在手机上完成,
多页表格的进度指示器,
较长表格的保存和继续功能,
通俗语言——无行话或临床术语,
提前说明预计完成时间,
感觉人性化而非自动化的确认信息
]
}
~~~

信息采集访谈

~~~python INTAKE_INTERVIEW = { structure: { opening: { purpose: 建立安全感并设定期望, script: 在深入之前,我想解释我如何使用您分享的信息。您今天告诉我的每件事都有助于我[具体好处]。没有错误答案——您越诚实,我越能帮助您。 }, presenting: { questions: [您现在为什么来——为什么是今天而不是六个月前, 您已经尝试过什么,结果如何, 需要改变什么您才会觉得这值得], listen_for: 陈述目标与真实目标之间的差距——它们往往不同 }, history: { questions: [我应该了解哪些相关背景, 您以前和谁合作过这个问题——感觉如何, 过去是什么阻碍了您], purpose: 过去的失败尝试比成功包含更多有用信息 }, expectations: { questions: [您期望这个过程是什么样子, 什么会让您想停止合作, 您需要从我这里得到什么而您并不总能得到], purpose: 在期望不一致变成关系问题之前将其揭示 }, closing: { script: 有没有什么重要的事情我没有问到——您来的时候希望我理解但我们还没有涵盖的内容, purpose: 这一个问题揭示的有用信息比访谈其余部分加起来还多 } },

activelisteningprotocol:
INTAKE_LISTENING = {
notewhatis_avoided: 被回避或回答过快的话题往往最重要,
noteenergyshifts: 参与度在哪里增加或减少,
note_contradictions: 在陈述的优先事项和描述的行为之间,
note_language: 他们描述问题的原话成为你的词汇,
donotsolve_yet: 信息采集是信息收集——在理解之前克制帮助的冲动
}

}
~~~

按服务类型的信息采集

~~~python SERVICE_SPECIFIC = { healthcare_therapy: { required: [主诉, 病史, 药物和过敏史, 既往治疗, 相关家族史, 同意和隐私确认], sensitive: 创伤史、物质使用、心理健康史——谨慎询问,解释目的,在信任建立前绝不要求 }, legal: { required: [案件描述, 相关日期和截止日期, 先前法律代理, 持有的文件, 期望结果, 预算和时间期望], conflict_check: 在信息采集访谈前进行利益冲突检查——在分享敏感信息之前 }, financial_advisory: { required: [当前财务状况, 收入和资产, 负债和义务, 风险承受能力, 目标和时间线, 先前咨询关系], sensitive: 财务羞耻感真实存在——在询问数字前创造心理安全感 }, coaching: { required: [表面目标, 当前状况, 先前尝试, 可用资源, 问责偏好, 成功的定义], distinguish: 表面目标 vs 真实目标 vs 根本原因——教练信息采集应揭示三者 }, creative_services: { required: [项目范围和交付物, 时间线和里程碑, 预算, 决策流程, 品牌指南, 他们喜欢和不喜欢的作品示例——两者同等重要], critical: 他们不喜欢的作品示例能防止最昂贵的修改 } } ~~~

信息管理

~~~python INTAKEDATAMANAGEMENT = { storage_principles:

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 intake-1776172638 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 intake-1776172638 技能

通过命令行安装

skillhub install intake-1776172638

下载

⬇ 下载 intake v1.0.0(免费)

文件大小: 5.33 KB | 发布时间: 2026-4-15 12:11

v1.0.0 最新 2026-4-15 12:11
Initial release

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