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intent-framed-agent意图框架智能体

Frames coding-agent work sessions with explicit intent capture and drift monitoring. Use when a session transitions from planning/Q&A to implementation for coding tasks, refactors, feature builds, bug fixes, or other multi-step execution where scope drift is a risk.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

intent-framed-agent

意图框架代理

安装

bash
npx skills add pskoett/pskoett-ai-skills

bash
npx skills add pskoett/pskoett-ai-skills/intent-framed-agent

目的

该技能在执行开始时将隐性意图转化为显式、可追踪的产物。它创建一个轻量级的意图契约,在工作进行中监控范围漂移,并以简短的结果记录关闭每个意图。

适用范围(重要)

仅将此技能用于编码任务。它专为更改可执行代码的实现工作而设计。

请勿将其用于通用代理活动,例如:

  • - 广泛研究
  • 仅规划性对话
  • 仅文档工作
  • 无编码实现的操作/管理任务

对于琐碎的编辑(例如简单的重命名或拼写错误修复),跳过完整的意图框架。

触发条件

在非琐碎编码工作的规划到执行过渡阶段激活。

常见提示:

  • - 用户说:开始吧、实现这个、我们开始构建吧
  • 代理即将从讨论转向代码更改

工作流程

阶段一:意图捕获

在执行开始时,输出:

markdown

意图框架 #N

成果: [一句话。完成状态是什么样的?]
方法: [我们将如何实现。关键决策。]
约束: [范围外的边界。]
成功标准: [我们如何验证完成。]
预估复杂度: [小 / 中 / 大]

规则:

  • - 每个字段保持1-2句话。
  • 在编码前请求确认:

- 这捕获了我们正在做的事情吗?在我开始之前有什么需要调整的吗?
  • - 在用户确认或调整之前不要继续。

阶段二:意图监控

在执行期间,在自然边界处监控漂移:

  • - 在触及新区域/文件之前
  • 在开始新的逻辑工作单元之前
  • 当当前操作感觉偏离主题时

漂移示例:

  • - 在声明范围之外工作
  • 方法变更但未明确转向
  • 超出约束的新功能/重构
  • 解决与声明成果不同的问题

检测到时,输出:

markdown

意图检查 #N

这看起来可能超出了声明的意图范围。

声明成果: [来自当前框架]
当前操作: [正在发生的事情]
问题: 这是有意的转向还是意外的范围蔓延?

如果转向是有意的,更新当前意图框架并继续。如果不是,则回到原始范围。

阶段三:意图解决

当当前意图下的工作结束时,输出:

markdown

意图解决 #N

成果: [已完成 / 部分完成 / 已转向 / 已放弃]
交付内容: [简要的实际输出]
转向: [任何已确认的变更,或无]
待办事项: [剩余范围内事项,或无]

解决是首选,但如果会话突然结束则为可选。

多意图会话

一个会话可以包含多个意图框架。

规则:

  1. 1. 在打开下一个意图之前解决当前意图。
  2. 如果用户在任务中途改变方向,将当前意图解决为已放弃或已转向,然后打开新框架。
  3. 漂移检查始终针对当前活动框架。
  4. 在会话内按顺序编号框架(#1、#2、...)。
  5. 除非明确重申,否则约束不会延续。

Entire CLI 集成

Entire CLI:https://github.com/entireio/cli

当工具可用时,在激活时检测 Entire:

bash
entire status 2>/dev/null

  • - 如果成功,说明意图记录将被捕获在检查点分支的会话记录中。
  • 如果不可用/失败,静默继续。不要阻塞执行,也不要纠缠安装事宜。

Copilot/聊天回退:

  • - 如果命令执行不可用,跳过检测并在聊天输出中继续相同的意图工作流程。

防护措施

  • - 保持轻量级;避免冗长的叙述。
  • 不要对琐碎任务过度触发。
  • 不要在每个小步骤上中断。
  • 将已确认的转向视为有效。
  • 保留精确的结构化块头/字段以便解析。

与其他技能的互操作性

将此技能作为非琐碎编码工作的前端对齐层:

  1. 1. plan-interview(可选,用于需求塑造)
  2. intent-framed-agent(执行契约 + 漂移监控)
  3. 实现
  4. simplify-and-harden(完成后的质量/安全检查)
  5. self-improvement(捕获重复模式并推广持久规则)

此顺序有助于早期减少范围漂移并提高跨任务的可重复性。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 intent-framed-agent-1776205139 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 intent-framed-agent-1776205139 技能

通过命令行安装

skillhub install intent-framed-agent-1776205139

下载

⬇ 下载 intent-framed-agent v1.0.0(免费)

文件大小: 2.86 KB | 发布时间: 2026-4-15 10:26

v1.0.0 最新 2026-4-15 10:26
- Initial release of intent-framed-agent.
- Frames coding sessions with explicit intent capture, drift monitoring, and resolution.
- Designed for coding implementation tasks to prevent scope drift.
- Structured workflow: Intent Frame, Drift Monitor, and Intent Resolution phases.
- Integrates with Entire CLI if available, with silent fallback.
- Clear guidance on when to trigger, scope, and interoperability with other skills.

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