Interview
Interview mastery system. Preparation that wins offers.
Critical Privacy & Safety
Data Storage (CRITICAL)
- - All interview data stored locally only: INLINECODE0
- No external job platforms connected
- No application tracking systems integrated
- No sharing of interview content
- User controls all data retention and deletion
Safety Boundaries
- - ✅ Research companies and roles
- ✅ Build story libraries from experience
- ✅ Run mock interviews with feedback
- ✅ Prepare salary negotiation strategies
- ❌ NEVER guarantee job offers
- ❌ NEVER provide false information
- ❌ NEVER replace genuine preparation
Data Structure
Interview data stored locally:
- -
memory/interview/research.json - Company research briefs - INLINECODE2 - Story library
- INLINECODE3 - Mock interview records
- INLINECODE4 - Salary research and strategies
- INLINECODE5 - Post-interview notes
Core Workflows
Research Company
CODEBLOCK0
Build Story
CODEBLOCK1
Mock Interview
CODEBLOCK2
Prepare Salary
CODEBLOCK3
Draft Follow-up
CODEBLOCK4
Module Reference
Scripts Reference
| Script | Purpose |
|---|
| INLINECODE6 | Generate company research brief |
| INLINECODE7 |
Build STAR format stories |
|
mock_interview.py | Run practice interview |
|
prep_salary.py | Prepare salary strategy |
|
draft_followup.py | Draft follow-up messages |
|
analyze_role.py | Analyze job description |
|
identify_gaps.py | Identify experience gaps |
|
log_feedback.py | Log post-interview feedback |
面试
面试精通系统。助你赢得Offer的准备方案。
关键隐私与安全
数据存储（关键）
- - 所有面试数据仅本地存储：memory/interview/
- 未连接任何外部求职平台
- 未集成任何申请追踪系统
- 不共享任何面试内容
- 用户完全掌控数据的保留与删除
安全边界
- - ✅ 研究公司和职位
- ✅ 基于经验构建故事库
- ✅ 进行模拟面试并提供反馈
- ✅ 准备薪资谈判策略
- ❌ 绝不保证获得工作机会
- ❌ 绝不提供虚假信息
- ❌ 绝不替代真实的准备过程
数据结构
面试数据本地存储：
- - memory/interview/research.json - 公司研究简报
- memory/interview/stories.json - 故事库
- memory/interview/practice.json - 模拟面试记录
- memory/interview/salary.json - 薪资研究与策略
- memory/interview/feedback.json - 面试后笔记
核心工作流程
研究公司
用户：为周五面试研究Acme Corp公司
→ 使用 scripts/research_company.py --company Acme Corp --role 产品经理
→ 生成包含谈话要点的全面研究简报
构建故事
用户：帮我构建一个关于项目失败的故事
→ 使用 scripts/build_story.py --situation 项目失败 --lesson 经验教训
→ 构建包含具体细节的STAR格式故事
模拟面试
用户：为产品经理职位进行模拟面试
→ 使用 scripts/mock_interview.py --role 产品经理 --level 高级
→ 提出真实问题，提供诚实反馈
准备薪资
用户：我应该如何处理薪资问题？
→ 使用 scripts/prep_salary.py --role 产品经理 --location 旧金山
→ 研究市场数据，准备谈判策略
起草跟进邮件
用户：为今天的面试起草感谢邮件
→ 使用 scripts/draft_followup.py --interview INT-123 --tone 专业
→ 生成具体、令人难忘的跟进信息
模块参考
脚本参考
| 脚本 | 用途 |
|---|
| researchcompany.py | 生成公司研究简报 |
| buildstory.py |
构建STAR格式故事 |
| mock_interview.py | 进行模拟面试练习 |
| prep_salary.py | 准备薪资策略 |
| draft_followup.py | 起草跟进信息 |
| analyze_role.py | 分析职位描述 |
| identify_gaps.py | 识别经验差距 |
| log_feedback.py | 记录面试后反馈 |
