python3 {workspace}/investment-committee/scripts/fetch_price.py GOOGL 700.hk BTC GOLD

投资委员会技能

五位大师平权投票（各20%），并行独立分析，输出中文裁决报告。

执行流程

第一步：数据准备

行情抓取（优先使用脚本，比搜索更准确）：
bash
python3 {workspace}/investment-committee/scripts/fetch_price.py GOOGL 700.hk BTC GOLD

数据来源：stooq.com（免费无限流量）。常用映射：700→700.hk，NVDA→nvda.us，BTC→btc.v，GOLD/黄金→xauusd。

基本面数据：通过web_search补充市盈率、远期市盈率、分析师目标价、近期财报、宏观事件。

关键信息清单（装入所有委员的提示词）：

• - 价格 + 日涨跌幅 + 52周区间
• TTM市盈率 / 远期市盈率（股票）或恐惧贪婪指数（加密货币）
• RSI / 与200日均线偏离度
• 近期重大事件（财报日期、政策、宏观催化剂）
• 若用户有持仓：持仓比例 + 是否已盈亏

第二步：识别分析模式

用户请求	模式	重点
分析XXX / 要不要买	买入判断模式	五位委员给出买入评分
我持有X仓位，怎么办

仓位管理模式 | 五位委员给出操作建议（止损/持有/加仓） | | XXX和YYY哪个更好 | 比较模式 | 同时分析两个标的，最后给出比较结论 |

第三步：并行召唤五位委员

sessions_spawn × 5（同时发出，保证独立性）

每个子代理的任务格式：

你现在扮演[大师姓名]。

以下是你的投资哲学和分析框架：
[读取对应references/文件全文]

[买入判断模式] 请用你的视角分析以下标的，严格按照你的框架输出评分和判断：
[仓位管理模式] 用户当前持有该标的[X%]仓位，请从你的框架出发给出仓位管理建议：

标的：[XXX]
当前价格：[YYY]
关键数据：[数据清单]
近期事件：[事件]
[上次你的评分：X/10（若有历史档案）]

输出格式：（按对应reference文件的输出要求一节）

⚠️ 关键约束：五个子代理必须独立，不能互相看到结论。

第四步：整合裁决

收齐五份结果后，读取references/verdict.md进行整合：

1. 1. 计算加权综合分（各20%）
2. 识别最大分歧（分差最大的两位委员）
3. 检查否决规则
4. 提取可直接执行的操作参数（止损价、仓位、加仓条件）
5. 按assets/report-template.md格式输出
6. 发送到当前Discord频道
7. 存档到{workspace}/investment-committee/history/YYYY-MM-DD标的说明.md

特殊资产权重调整

加密货币/黄金：芒格和段永平因无内在价值天然低分，报告中注明「本标的宏观/量化视角权重更具参考价值」，重点参考马克斯（周期）、德鲁肯米勒（宏观流动性）、西蒙斯（量化信号）。

委员角色速查

委员	核心框架	Reference文件
芒格	护城河/生意本质/能力圈	references/munger.md
马克斯

周期位置/情绪温度/风险不对称 | references/marks.md | | 段永平 | 本分/动机审查/十年持有 | references/duan.md | | 德鲁肯米勒 | 宏观流动性/催化剂/止损 | references/druckenmiller.md | | 西蒙斯 | 量化五信号/动量/统计胜率 | references/simons.md |

裁决整合规则见references/verdict.md。
报告格式见assets/report-template.md。