返回顶部
i

investoday-stock-technical-analysis股票技术分析

面向A股个股技术面分析,聚焦趋势、均线、MACD、布林带、量能确认与支撑压力结构。基于今日投资金融数据接口,自动识别股票代码并输出结构化技术分析报告。触发词:技术分析、技术面、均线、MACD、布林带、趋势、支撑压力。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.3.0
安全检测
已通过
552
下载量
免费
免费
0
收藏
概述
安装方式
版本历史

investoday-stock-technical-analysis

📈 股票技术分析

面向A股个股技术面分析,聚焦趋势、均线、MACD、布林带、量能确认与支撑压力结构。基于今日投资金融数据接口,自动识别股票代码并输出结构化技术分析报告。

触发场景

  • - 用户询问某只股票的技术面、趋势、支撑压力或量价状态
  • 用户希望判断均线排列、MACD强弱、布林带位置、量能配合情况
  • 用户想知道“趋势强不强”“是不是在高位”“量能有没有跟上”
  • 关键词:技术分析、技术面、均线、MACD、布林带、趋势、支撑压力、量能、位置判断

输入示例

示例1:趋势判断

帮我看一下浪潮信息现在技术上强不强。

示例2:支撑压力

宁德时代目前技术面上方压力和下方支撑大概在哪里?

示例3:量价验证

中际旭创这波上涨量能有没有跟上?

💡 支持输入股票名称或6位股票代码。若用户只提供名称,先通过search识别标的,再进入技术分析流程。若用户更关心“贵不贵”,优先使用股票估值分析;若更关心“报表质量”,优先使用股票财务分析。

前置依赖

本Skill依赖investoday-finance-data(今日投资金融数据)Skill获取实时金融数据。

基础API调用与底层执行方式统一以该Skill为准,业务Skill不重复展开底层接入细节。

工具说明

以下为本Skill通过investoday-finance-data使用的数据接口。在System Prompt中以工具ID标识调用。

基础工具

工具名称工具ID方法说明
综合标的搜索searchGET通过关键字搜索股票代码

行情与技术工具

工具名称工具ID方法说明
沪深京实时行情stock-quote/realtime-mergeGET获取最新价格、涨跌幅、成交额、行业概念表现
股票强弱与趋向指标
stock/str-trend-ind | GET | 获取均线、MACD、DMI、DMA、MTM、TRIX等趋势指标 | | 股票量价与压力支撑指标 | stock/price-vol-ind | GET | 获取布林带、MIKE、MFI、OBV、PVT、WVAD等量价指标 |

数据获取流程

用户提供股票名称或代码后,Agent按以下流程获取数据:

  • - Step 0:标的识别(如用户输入名称而非代码):工具ID search,参数 key=<股票名称> type=11
  • Step 1:实时行情:工具ID stock-quote/realtime-merge,参数 stockCode=
  • Step 2:股票强弱与趋向指标(近7天):工具ID stock/str-trend-ind,参数 stockCode= beginDate=<7天前> endDate=<今天> pageNum=1 pageSize=10
  • Step 3:股票量价与压力支撑指标(近7天):工具ID stock/price-vol-ind,参数 stockCode= beginDate=<7天前> endDate=<今天> pageNum=1 pageSize=10

并行优化:完成Step 0的代码识别后,Step 1-3可并行调用;分析时优先使用最近一个交易日数据,并结合最近5-7个交易日变化判断趋势是否在增强或减弱。

分析框架(5步)

Agent获取数据后,按以下5步框架进行结构化分析:

Step 1:概览当前价格状态

目标:用最新行情建立技术分析的基础背景。

数据来源:stock-quote/realtime-merge

分析要点:

  • - 当前价格、涨跌幅、日内高低点、成交额
  • 近一周表现与所属行业表现是否一致
  • 当前更接近强势上涨、弱势下跌还是震荡整理

输出:行情概览与价格状态判断。

Step 2:判断趋势方向

目标:通过均线与MACD判断当前趋势性质。

数据来源:stock/str-trend-ind

分析要点:

  • - 5日、10日、20日、60日均线排列是否顺畅
  • DIF、DEA、MACD柱体是否支持趋势延续或修复
  • 趋势必须明确归类为上升、下降、震荡、修复四选一

输出:趋势方向、均线结构与趋势验证状态。

Step 3:判断当前位置高低

目标:判断当前价格处于偏高位、偏低位还是中性位置。

数据来源:stock/price-vol-ind + stock/str-trend-ind

分析要点:

  • - 当前价相对中期均线的位置
  • 当前价相对布林上轨、中轨、下轨的位置
  • 位置判断是否支持前面的趋势判断

输出:位置高低判断与位置含义。

Step 4:判断空间结构与支撑压力

目标:识别主要支撑区、压力区以及波动空间。

数据来源:stock/price-vol-ind

分析要点:

  • - 布林带上下轨、中轨的约束关系
  • MIKE指标对应的主要支撑与压力结构
  • 当前更接近上方压力还是下方缓冲

输出:支撑压力结构与空间判断。

Step 5:判断量能是否验证

目标:确认价格变化是否得到量能与资金指标支持。

数据来源:stock-quote/realtime-merge(若有成交额) + stock/price-vol-ind

分析要点:

  • - MFI、OBV、PVT、WVAD是否同步改善或走弱
  • 价格上涨/下跌是否有量能确认
  • 若出现量价背离,必须明确提示

输出:量能确认结论与主要风险点。

策略逻辑汇总

信号组合含义判断
5日 > 10日 > 20日 > 60日多头排列,趋势偏强✅ 积极
5日 < 10日 < 20日 < 60日
空头排列,趋势偏弱 | ⚠️ 警惕 | | DIF上穿DEA且MACD柱体扩大 | 趋势修复或增强 | ✅ 积极 | | DIF下穿DEA且MACD柱体走弱 | 趋势承压 | ⚠️ 警惕 | | 当前价接近布林上轨且量能同步放大 | 强势运行但短期波动可能加大 | 🟡 关注 | | 当前价围绕布林中轨波动 | 中性震荡 | 📊 中性 | | 当前价接近布林下轨且弱于中期均线 | 偏弱位置 | ⚠️ 警惕 | | 价格上涨且OBV/PVT同步抬升 | 量价配合较好 | ✅ 积极 | | 价格上涨但OBV/PVT未跟随 | 上涨动能存疑 | 🟡 关注 | | 价格下跌且MFI、WVAD同步恶化 | 下跌压力释放明显 | 🔴 高风险 |

输出格式

markdown

📈 [股票名称] 技术分析报告

分析日期:YYYY-MM-DD | 数据来源:今日投资

一、技术面总结

(先用1段话概括趋势、位置和量能状态)

二、行情概览

(当前价格、涨跌幅、日内波动、近一周状态)

三、趋势判断

(均线结构、MACD状态、趋势方向)

四、位置与空间判断

(布林带位置、支撑压力、空间结构)

五、量能确认

(MFI、OBV、PVT、WVAD与量价关系)

综合结论

  • - 3-5条核心发现
  • 明确当前趋势状态、位置状态与量能验证情况
  • 给出后续需要观察的技术信号

证据约束(必须遵守)

  1. 1. 每个技术结论至少引用2个指标或价格证据;没有数据则写“该维度数据不足,暂无法判断”
  2. 不允许只写“强/弱”,必须说明对应的均线、MACD、布林带或量能指标
  3. 时间口径必须明确,如“最近一个交易日”“近7个交易日”

执行示例

用户说:“帮我看一下中际旭创现在技术上强不强。”

  1. 1. 通过search获取股票代码
  2. 并行调用stock-quote/realtime-merge、stock/str-trend-ind与stock/price-vol-ind
  3. 先判断趋势,再判断位置、支撑压力与量能确认
  4. 输出Markdown格式技术分析报告
  5. 在结尾写出当前技术面结论与后续重点观察信号

安全与隐私

-

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 investoday-stock-technical-analysis-1776021301 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 investoday-stock-technical-analysis-1776021301 技能

通过命令行安装

skillhub install investoday-stock-technical-analysis-1776021301

下载

⬇ 下载 investoday-stock-technical-analysis v1.3.0(免费)

文件大小: 4.22 KB | 发布时间: 2026-4-13 10:41

v1.3.0 最新 2026-4-13 10:41
Automated release from GitHub Actions

Archiver·手机版·闲社网·闲社论坛·羊毛社区· 多链控股集团有限公司 · 苏ICP备2025199260号-1

Powered by Discuz! X5.0   © 2024-2025 闲社网·线报更新论坛·羊毛分享社区·http://xianshe.com

p2p_official_large