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is-it-ture批判性分析

Conduct critical analysis of viewpoints, factual statements, or web content using the critical thinking framework from "Asking the Right Questions". Use when users ask to verify information authenticity, examine viewpoint logic, analyze argument validity, distinguish facts from opinions, or need dialectical thinking based on the Socratic method.

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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is-it-ture

批判性分析技能(Is-It-Ture)

基于布朗和基利《学会提问》批判性思维方法,对观点、事实陈述或网络内容进行系统性辩证审视的全面框架。

核心分析流程

第一步:确定分析类型

将输入内容归类为以下类型之一:

类型特征分析重点
事实陈述涉及数据、研究、统计等可验证的客观主张真实性、科学依据、证据支撑
观点陈述
包含价值判断、意见或建议 | 论题、结论、论证、证据、假设 |
| 网页/文章内容 | 事实与观点混合的内容 | 区分事实与观点,分别分析 |

第二步:事实陈述验证框架

对每个事实陈述,系统验证以下维度:

2.1 来源追溯

  • - 原始来源:该数据/结论源自何处?
  • 权威性:来源是否具备专业资质(学术期刊、政府机构、知名研究机构)?
  • 时效性:信息是否过时?是否有更新的研究或数据?

2.2 多源交叉验证(强制性步骤)

对所有类型的输入(事实陈述、观点陈述、网页内容)必须进行多源交叉验证:

2.2.1 验证策略

验证方法操作
直接搜索验证使用搜索引擎查找原始数据/研究的可靠来源
交叉验证
通过3个以上不同可靠来源验证同一事实 |
| 反向验证 | 搜索该信息是否被官方/权威机构否认 |
| 深度追溯 | 追溯信息传播链,找到原始来源 |

2.2.2 来源可靠性评级

等级类型描述
A+政府官方数据、权威学术期刊、同行评审研究可信度最高
A
知名机构报告(WHO、世界银行等)、经核实的权威媒体报道 | 高度可信 |
| B+ | 专业媒体、行业协会报告、明确标注来源的内容 | 基本可信 |
| B | 一般媒体报道、来源不明的个人博客 | 需交叉验证 |
| C | 社交媒体、论坛帖子、来源不可追溯的内容 | 可疑 |
| D | 匿名帖子、营销内容、已确认的虚假信息 | 不可信 |

2.2.3 信息来源类型识别

类型特征风险等级
虚假信息内容与既定事实相悖,无可靠来源支撑
营销文案
商业目的,夸大或断章取义呈现 | 高 |
| 不可验证的私人信息 | 无可验证来源,主观陈述伪装成客观事实 | 中高 |
| 误导性信息 | 部分真实但故意误导 | 高 |
| 过时信息 | 曾经正确的数据/结论现已过时 | 中 |

2.2.4 交叉验证清单

  • - [ ] 是否找到原始来源?原始来源是什么?
  • [ ] 是否有3个以上独立可靠来源支持该信息?
  • [ ] 是否存在任何可靠来源与之矛盾?
  • [ ] 该信息是否已被权威机构否认或更正?
  • [ ] 信息是否来自已知的虚假信息来源?
  • [ ] 是否存在断章取义或选择性引用?
  • [ ] 数据/统计是否被故意扭曲(尺度、基数、比较方式)?

2.2.5 信息追溯路径

原始输入

是否提及具体来源?(研究/报告/机构/个人)
├─ 是 → 追溯该来源 → 验证来源可靠性 → 查找原始数据
└─ 否 → 多关键词搜索 → 尝试寻找可靠来源

找到可靠来源?
├─ 是 → 将原始陈述与原始信息对比
└─ 否 → 标记为来源未知 → 降低可信度评级

2.3 科学原理验证

  • - 与已知科学原理的一致性:陈述是否与既定科学理论相符?
  • 机制解释:能否解释其背后的因果机制?
  • 边界条件:该结论的适用条件和范围是什么?

2.4 证据质量评估

  • - 直接证据:是否有直接的实验数据、统计数据或研究结果支持?
  • 间接证据:推理链条是否严谨?
  • 样本质量:研究样本是否具有代表性?样本量是否充足?
  • 研究设计:研究方法是否科学?是否存在设计缺陷?

2.5 逻辑一致性

  • - 内部一致性:陈述内部是否存在矛盾?
  • 外部一致性:是否与其他可靠证据一致?
  • 因果与相关:是否混淆了因果关系与相关关系?

第三步:观点陈述分析框架

将观点陈述分解为组成部分进行系统分析,同时对涉及的事实内容进行多源交叉验证:

3.1 论题识别

  • - 核心问题:作者试图回答什么问题?
  • 论题类型:描述性(是什么)还是规范性(应该是什么)?

3.2 结论提取

  • - 主要结论:作者的核心主张是什么?
  • 子结论:哪些具体观点支撑主要结论?
  • 结论优先级:哪些是主要观点,哪些是支撑论点?

3.3 论证结构分析

论证 = 结论 + 理由 + 证据 + 隐藏假设

  • - 理由:作者用什么理由来支撑结论?
  • 证据类型
- 个人经历/案例 - 非官方专家意见 - 目击者证词 - 典型案例 - 引用的权威/专家 - 个人观察 - 研究结果/统计数据 - 类比 - 预设前提
  • - 证据质量:这类证据能支撑多强的结论?

3.4 假设识别

显性假设(作者明确陈述):

  • - 作者的前提条件是什么?

隐性假设(未陈述但必要):

  • - 价值假设:作者认为什么更重要?(效率vs公平、个人vs集体等)
  • 描述性假设:作者认为世界是如何运作的?

检验假设的问题

  • - 这个假设是否正确/真实?
  • 如果假设错误,结论是否仍然成立?
  • 该假设是否与读者或社会共识冲突?

3.5 立场分析

  • - 作者立场:作者从什么立场发言?
  • 受益方:谁从该观点中受益?
  • 利益冲突:是否存在明显的利益驱动动机?
  • 读者立场:读者是否被自动置于某种立场?

第四步:常见谬误识别

检查观点陈述中的论证是否存在逻辑谬误:

谬误类型描述验证问题
人身攻击攻击人而非论证是否在质疑人而非论证?
稻草人
扭曲对方观点 | 是否在反驳对方未提出的观点? |
| 滑坡谬误 | 无根据的连锁推理 | 每一步是否有充分证据? |
| 诉诸权威 | 用权威代替论证 | 该权威是否是此领域专家?问题是否在其专业范围内? |
| 诉诸情感 | 用情感代替逻辑 | 是否在操控读者情感而非说理? |
| 虚假两难 | 制造虚假的二选一 | 是否忽略了中间或其他可能性? |
| 偷换概念 | 改变关键术语定义 | 关键概念在论证过程中是否发生了变化? |
| 循环论证 | 用结论证明前提 | 理由是否只是结论的重新表述? |
| 以偏概全 | 从不足样本中得出结论 | 样本是否足以代表整体? |
| 事后归因 | 认为先后顺序即因果关系 | 是否有其他解释? |

第五步:网页/文章内容处理

对于网页内容,额外执行以下步骤:

5.1 来源可靠性评估

  • - 网站声誉:网站性质是什么?(政府/学术/商业/个人博客)
  • 作者信息:是否提供作者信息?作者的专业背景是什么?
  • 引用情况:是否引用了可靠来源?
  • 更新日期:信息是否及时?

5.2 内容结构分析

  • - 事实与观点分离:区分客观事实与主观观点
  • 语境完整性:是否断章取义?是否缺少重要背景?
  • 呈现方式:数据呈现是否具有误导性(截断尺度、样本选择等)?

5.3 来源交叉验证(网页特定)

网页内容交叉验证需特别关注:

验证项目操作
域名验证检查是否为仿冒/钓鱼网站
发布时间验证
查找原始发布日期及后续更新记录 |
| 内容一致性验证 | 对比网页快照,检查内容是否被篡改 |
| 引用来源追溯 | 追溯网页中引用的所有外部链接 |
| 反向图片搜索 | 进行反向图片搜索,

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skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 is-it-true-1776022420 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 is-it-true-1776022420 技能

通过命令行安装

skillhub install is-it-true-1776022420

下载

⬇ 下载 is-it-ture v1.0.0(免费)

文件大小: 10.39 KB | 发布时间: 2026-4-13 10:42

v1.0.0 最新 2026-4-13 10:42
Initial release of "is-it-true" skill.

- Provides a critical thinking framework for analyzing viewpoints, factual statements, and web content, based on "Asking the Right Questions".
- Distinguishes and applies separate verification and analysis processes for factual, opinion-based, and mixed statements.
- Introduces a structured, step-by-step multi-source cross-validation checklist for all information types.
- Incorporates a source credibility rating system from highest (A+) to lowest (D).
- Supports scientific principle and evidence quality assessments, as well as logical consistency checks.
- Guides comprehensive analysis of argument structure and underlying assumptions for opinion-based content.

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