iWatch 游泳追踪器

触发判断

满足以下任一条件时触发本技能：

1. 1. 当收到用户消息包含图片时，图片内容为 Apple Watch 健身 App 的泳池游泳训练记录截图。
2. 当用户消息中包含「游泳」关键词并附带图片时。

数据提取

从截图中尽可能提取以下字段。能识别多少就提取多少，不确定的字段不要填。

必填字段

• - date: 训练日期 → 格式 YYYY-MM-DD
• timerange: 训练时段 → 格式 HH:MM-HH:MM
• poollength: 泳池长度（米）
• total_distance: 总距离（米）
• laps: 趟数
• strokes: 各泳姿距离 → {freestyle: {distance: N}, breaststroke: {distance: N}}

• - duration: 体能训练时间 → 格式 H:MM:SS
• durationseconds: 时长转换为秒
• avgpace: 平均配速 → 格式 M:SS/100m
• avgpaceseconds: 平均配速转换为秒/100m
• avgheartrate: 平均心率（次/分）

可选字段

• - activecalories: 动态千卡
• totalcalories: 总千卡数
• effortscore: 耗能评分（1-10）
• effortlevel: 耗能等级，如「适中」「困难」等
• sessionnumber: 第 N 次游泳（如用户提供）
• autosets: 自动组合数据

数据校验

• - 泳姿距离之和应等于总距离
• 趟数 × 泳池长度 ≈ 总距离
• 日期年份应为当前年份
• 不确定的值不要猜，宁可不填

处理流程

Step 1：提取数据

从图片中提取上述字段，组装为 JSON 对象。

Step 2：保存数据

bash
python3 {baseDir}/scripts/extractswimdata.py

同一天的数据会自动覆盖更新。

Step 3：查询历史

bash
python3 {baseDir}/scripts/query_history.py --days 14 --weeks 4 --date

回复格式

🏊 游泳训练记录

📅
🏊 总距离: distance>m（趟 × length>m池）
⏱️ 时长:
⚡ 平均配速:
💓 平均心率: heartrate> 次/分
🔥 消耗: calories> 动态千卡 / calories> 总千卡

泳姿分布:

• - 自由泳: distance>m
• 蛙泳: distance>m
• 浮板: m

📊 AI 分析:
<基于本次数据和历史趋势，给出 2-3 句个性化分析和建议>

📈 近期趋势:
<与最近几次训练的关键指标对比>