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kibibotKibibot操作

Create tokens on-chain, check fee earnings, check Kibi Credit balance, trigger agent credit reload, and interact with KibiBot's Agent API and Kibi LLM Gateway. Use when asked to create a token via KibiBot, check fee earnings across chains and platforms, check KibiBot Kibi Credit balance, check daily token creation quota, reload credits from trading wallet, or make LLM calls through KibiBot's gateway.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.5.2
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概述
安装方式
版本历史

kibibot

KibiBot 技能

通过自然语言指令,在链上创建代币、赚取交易费用,并使用 KibiBot 的 Kibi LLM 网关。

版本: 1.5.2
提供商: KibiBot
认证: 需要 API 密钥 — 在 kibi.bot/settings/api-keys 获取
安装: install the kibibot skill from https://github.com/KibiAgent/skills/tree/main/kibibot



设置

第一步 — 获取 API 密钥

前往 kibi.bot/settings/api-keys → 创建 API 密钥 → 复制 kb... 密钥。

权限: 基础 API 始终包含在内。如果要使用 AI 模型,请启用 Kibi LLM 网关。如果希望代理自动从交易钱包充值 Kibi Credits,请启用 代理充值

第二步 — 添加 Kibi Credits(用于 AI 模型访问)

前往 kibi.bot/credits → 添加 Credits。 最低 $1 起充。Credits 按使用的 token 数量消耗。

第三步 — 设置 Kibi LLM 网关 (可选)

此步骤将 KibiBot 注册为代理的 AI 模型提供商,这样代理将使用 Claude/GPT/Gemini 进行思考,费用从您的 Kibi Credits 中扣除 — 而不是直接支付给 Anthropic/OpenAI。这与 Agent API 技能是分开的。
OpenClaw 用户: 按照以下配置操作。如果您使用 LangChain、CrewAI 或任何兼容 OpenAI 的框架,请将 baseurl 指向 https://llm.kibi.bot/v1,并使用您的 kb... API 密钥。
OpenClaw 用户 — 在 ~/.openclaw/openclaw.json 中将 KibiBot 添加为 LLM 提供商。以下是包含所有可用模型的完整配置 — 您只需包含想要使用的模型即可。

json
{
models: {
mode: merge,
providers: {
kibi: {
baseUrl: https://llm.kibi.bot,
apiKey: YOURKBAPI_KEY,
api: openai-completions,
models: [
{ id: kibi-opus-4-6, name: Claude Opus 4.6, api: anthropic-messages, contextWindow: 1000000, maxTokens: 128000 },
{ id: kibi-opus-4-5, name: Claude Opus 4.5, api: anthropic-messages, contextWindow: 200000, maxTokens: 64000 },
{ id: kibi-sonnet-4-6, name: Claude Sonnet 4.6, api: anthropic-messages, contextWindow: 1000000, maxTokens: 128000 },
{ id: kibi-sonnet-4-5, name: Claude Sonnet 4.5, api: anthropic-messages, contextWindow: 1000000, maxTokens: 64000 },
{ id: kibi-haiku-4-5, name: Claude Haiku 4.5, api: anthropic-messages, contextWindow: 200000, maxTokens: 4096 },
{ id: kibi-gpt-5-4-pro, name: GPT 5.4 Pro, contextWindow: 1050000, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-gpt-5-4, name: GPT 5.4, contextWindow: 1050000, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-gpt-5-4-mini, name: GPT 5.4 Mini, contextWindow: 400000, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-gpt-5-4-nano, name: GPT 5.4 Nano, contextWindow: 400000, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-gpt-5-2-pro, name: GPT 5.2 Pro, contextWindow: 400000, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-gpt-5-2, name: GPT 5.2, contextWindow: 400000, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-gpt-5-2-codex, name: GPT 5.2 Codex, contextWindow: 400000, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-gpt-5-2-chat, name: GPT 5.2 Chat, contextWindow: 128000, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-gemini-3-1-pro, name: Gemini 3.1 Pro, contextWindow: 1048576, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-gemini-3-1-flash-lite, name: Gemini 3.1 Flash Lite, contextWindow: 1048576, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-gemini-3-flash, name: Gemini 3 Flash, contextWindow: 1048576, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-gemini-2-5-pro, name: Gemini 2.5 Pro, contextWindow: 1048576, maxTokens: 8192 },
{ id: kibi-gemini-2-5-flash, name: Gemini 2.5 Flash, contextWindow: 1048576, maxTokens: 8192 },
{ id: kibi-grok-4-1, name: Grok 4.1 Fast, contextWindow: 2000000, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-deepseek-v3-2, name: DeepSeek V3.2, contextWindow: 164000, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-kimi-k2-5, name: Kimi K2.5, contextWindow: 262144, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-mimo-v2-pro, name: MiMo-V2-Pro, contextWindow: 1048576, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-mimo-v2-omni, name: MiMo-V2-Omni, contextWindow: 262144, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-mimo-v2-flash, name: MiMo-V2-Flash, contextWindow: 262144, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-seed-2-0-lite, name: Seed 2.0 Lite, contextWindow: 262144, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-seed-2-0-mini, name: Seed 2.0 Mini, contextWindow: 262144, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-qwen-3-coder, name: Qwen3 Coder, contextWindow: 262144, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-qwen-3-5-plus, name: Qwen3.5 Plus, contextWindow: 1000000, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-qwen-3-5-flash, name: Qwen3.5 Flash, contextWindow: 1000000, maxTokens: 16384 },
{ id: kibi-minimax-m2-7, name

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 kibibot-skill-1776054241 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 kibibot-skill-1776054241 技能

通过命令行安装

skillhub install kibibot-skill-1776054241

下载

⬇ 下载 kibibot v1.5.2(免费)

文件大小: 9.09 KB | 发布时间: 2026-4-14 11:45

v1.5.2 最新 2026-4-14 11:45
KibiBot Skill 1.5.2 Changelog

- Updated model list for Kibi LLM Gateway: added GPT 5.2 Chat, MiMo models, GLM models, and revised context window sizes.
- Removed Gemini 3 Pro from model list and reorganized ordering for clarity.
- Version bump only; no logic or functionality changes.

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