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knowledge-capture知识捕获

Transform conversations and discussions into structured Notion documentation

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 0.1.0
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概述
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knowledge-capture

概述

知识捕获技能可将对话、讨论和非结构化信息转化为 Notion 中条理清晰的结构化文档。通过记录重要对话并将其转化为可操作、格式规范的文档,帮助您保存机构知识。

使用场景

在以下情况下使用此技能:

  • - 将转录稿或对话笔记转化为结构化文档
  • 创建包含行动项的会议纪要
  • 基于讨论内容构建知识库文章
  • 归档重要对话以备将来参考
  • 从讨论中提取关键见解和决策

功能特性

  • - 智能内容提取:自动识别对话中的关键点、决策和行动项
  • 结构化组织:创建层次分明的 Notion 文档
  • 元数据捕获:保留参与者、日期和上下文信息
  • 行动项追踪:提取并格式化带有责任人和截止日期的行动项
  • 交叉链接:自动创建相关文档和团队成员的链接

前提条件

  • - Notion API 访问权限:具有适当权限的集成令牌
  • 目标工作区:用于存储文档的 Notion 工作区
  • 模板(可选):预定义的 Notion 模板以确保结构一致性

实现细节

此技能使用 Notion API 实现以下功能:

  1. 1. 解析输入内容(文本、转录稿或讨论笔记)
  2. 通过结构分析提取关键信息
  3. 根据 Notion 文档标准格式化内容
  4. 创建或更新包含捕获知识的 Notion 页面
  5. 维护交叉引用和关联关系

典型工作流程

输入:对话/讨论

解析与提取

识别:关键点、决策、行动项

格式化为 Notion 格式

创建/更新 Notion 文档

输出:结构化文档

示例用例

  1. 1. 团队会议记录
- 输入:会议转录稿 - 输出:包含决策和后续步骤的会议纪要
  1. 2. 客户通话文档
- 输入:通话笔记和转录稿 - 输出:包含关键需求的客户互动记录
  1. 3. 架构讨论
- 输入:设计讨论笔记 - 输出:包含备选方案和理由的架构决策记录
  1. 4. 面试记录
- 输入:面试转录稿 - 输出:结构化的候选人或用户研究文档

配置

设置以下环境变量或 Notion 设置:

env
NOTIONAPITOKEN=yourtokenhere
NOTIONDATABASEID=yourdatabaseid

相关链接

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 knowledge-capture-1776100766 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 knowledge-capture-1776100766 技能

通过命令行安装

skillhub install knowledge-capture-1776100766

下载

⬇ 下载 knowledge-capture v0.1.0(免费)

文件大小: 1.92 KB | 发布时间: 2026-4-14 13:33

v0.1.0 最新 2026-4-14 13:33
Initial release of the knowledge-capture skill.

- Transforms unstructured conversations and discussions into organized Notion documentation.
- Extracts and structures key points, decisions, and action items with context and participants.
- Supports automatic action item tracking and cross-linking to related Notion content.
- Designed for meeting summaries, customer calls, architecture discussions, and more.
- Requires Notion API integration and allows use of templates for consistent documentation.

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