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layered-memory分层记忆管理

基于 L0/L1/L2 三层结构的分层记忆管理系统,大幅减少 Token 消耗。L0 节省 99% Token(摘要层),L1 节省 88%(概览层),L2 为完整内容。支持自动生成分层文件、智能按需加载、防重复写入。适用于需要高效管理大型记忆文件的场景。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.2.0
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概述
安装方式
版本历史

layered-memory

分层记忆管理系统

分层记忆管理系统,通过 L0/L1/L2 三层结构智能加载记忆,减少 Token 消耗。

层级说明

  • - L0(摘要):极简摘要,节省约 99% Token
  • L1(概览):结构概览,节省约 88% Token
  • L2(完整):完整内容,按需加载

使用方式

bash

生成所有记忆文件的分层


node index.js generate --all

为单个文件生成分层

node index.js generate ~/clawd/MEMORY.md

参考文档

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 layered-memory-1776115219 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 layered-memory-1776115219 技能

通过命令行安装

skillhub install layered-memory-1776115219

下载

⬇ 下载 layered-memory v1.2.0(免费)

文件大小: 30.35 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:12

v1.2.0 最新 2026-4-15 13:12
v1.2.0: Add config loader, concurrent processing, incremental generation, dry-run mode, verbose logging. Full rewrite of generator with performance improvements. 10/10 tests passing.

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