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lecture-notes-master讲座笔记大师

Obsidian lecture notes with recursive atomic decomposition. Generates main note (hub), atomic notes (3+ layers deep, rich structure each), and unlimited glossary entries. Inputs: lectures, articles, videos, URLs, transcripts, PDFs. Outputs: Obsidian markdown with Mermaid diagrams, comparison tables, bilingual terms, wikilinks.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

lecture-notes-master

讲座笔记大师

使用递归原子分解生成结构化的Obsidian讲座笔记:

  • - 主笔记: 包含概述、核心章节、总结、复习问题的枢纽笔记
  • 原子笔记: 深度概念笔记,≥3层,每层具有丰富的结构
  • 原子概念: 无限量的双语术语定义

何时应用

触发条件

  • - 用户提供:URL、视频链接、PDF、文稿、PPT、幻灯片、文章
  • 用户说:总结、summarize、create notes、lecture notes、笔记、做笔记
  • 用户提及:Obsidian、原子笔记、wikilinks、PARA、MOC
  • 用户提供需要做笔记或分析的内容
  • 考试准备/学习材料

示例提示词

  • - 总结一下这个视频 https://youtu.be/xxx
  • Create lecture notes for this article
  • 帮我做笔记 https://www.example.com/article
  • Summarize this into Obsidian notes



用户档案

在 config.json 中配置:

  • - 姓名: Schaefer (Zonghan Jia)
  • 大学: 海德堡大学 (ZITI),计算机工程
  • Obsidian 库: 参见 config.json → obsidian.vault_path
  • 输出目录: 00-Inbox/{主题}/(主笔记 + 术语表 + 编号的L1子目录)
  • 语言: 双语 — 英语为主,中文为辅
  • 术语格式: English Term(中文术语)

核心原则

递归原子分解

每个源材料被分解为一棵笔记树,按L1主题编号子目录组织:

{主题}/
├── 主笔记: {主题}-Notes.md
│ 链接到所有L1原子笔记的枢纽笔记

├── 01-{L1-概念-A}/
│ ├── {L1-概念-A}.md (L1 顶层概念)
│ ├── {L2-子概念-A1}.md (L2 子概念)
│ ├── {L2-子概念-A2}.md (L2 子概念)
│ ├── {L3-细节-A1a}.md (L3 细分解)
│ └── {L3-细节-A1b}.md (L3 细分解)

├── 02-{L1-概念-B}/
│ ├── {L1-概念-B}.md (L1 顶层概念)
│ ├── {L2-子概念-B1}.md (L2 子概念)
│ └── {L3-细节-B1a}.md (L3 细分解)

├── 03-{L1-概念-C}/
│ └── {L1-概念-C}.md (L1 顶层概念)

├── glossary/(原子概念 — 术语定义,不限量)
│ ├── English Term(中文术语).md
│ └── ... 每个术语一个文件

└── assets/(图表资源)
└── *.png

目录组织规则

位置包含内容示例
{主题}/ 根目录仅主笔记Lazygit-Notes.md
NN-{L1-概念}/
L1笔记 + 其L2子笔记 + 其L3子笔记 | 01-Installation-and-Setup/ | | glossary/ | 所有术语条目 | glossary/TUI(终端用户界面).md | | assets/ | 生成的图表/图片 | assets/performance-chart.png |

编号规则

  1. 1. L1子目录使用两位数字前缀:01-、02-、03-、...
  2. 主题根目录中不允许有原子笔记 — 只有主枢纽笔记放在那里
  3. 在每个L1文件夹内,所有笔记都是扁平的(L1 + L2 + L3在一起,没有进一步嵌套)
  4. 编号遵循L1概念在主笔记中出现的顺序
  5. Wiki链接仅使用文件名(无路径前缀)— Obsidian自动解析

分解规则

第1层(顶层概念)

  • - 源材料的主要主题、章节或论点
  • 每个L1笔记涵盖一个主要概念分支
  • 数量:由内容决定(通常为3-7个,非固定)

第2层(子概念)

  • - 每个L1概念内的子概念、机制或组成部分
  • 每个L2解释其父L1的特定方面
  • 数量:通常每个L1父级2-4个

第3层及以上(细分解)

  • - 特定机制、案例研究、比较或证据
  • 最细粒度的分析
  • 数量:根据内容需求而定

停止分解的条件

  • - 一个概念可以用≤500字加一个图表完全解释
  • 进一步拆分会破坏逻辑连贯性
  • 该概念更适合作为术语条目(纯定义)

术语表 vs 原子笔记

使用术语表使用原子笔记
需要双语定义的术语(1-3句话)需要解释、示例、图表的概念
不需要深入分析
有值得探索的子组件 |
| 纯名词/术语 | 有为什么、如何、比较维度 |

最低要求

每组笔记必须生成:

  • - 1个主笔记
  • ≥3层原子笔记(L1 → L2 → L3 最低)
  • 所有提到的技术术语的术语条目

每个原子笔记必须内容丰富

所有原子笔记(L1、L2、L3) 使用相同的丰富模板结构:

  1. 1. 定义 — 带内联wiki链接的一段式定义
  2. 为什么需要这个? — 带有具体场景的动机
  3. 核心概念 — 想法 + 示例 + Mermaid图表 + 逐步分解
  4. 比较 — 有/无比较表,或与替代方案比较
  5. 常见陷阱 — 2-3个错误及修复方法(仅在确实不适用时省略)
  6. 关键要点 — 一句值得制作闪卡的话
  7. 复习问题 — 3个层次:回忆、理解、应用
  8. 相关笔记 — 父级(UP)、子级(DOWN)、同级(ACROSS)

完整模板请参见 templates/atomic-note.md。

写作风格:菜鸟教程风格

规则描述
循序渐进为什么需要这个? → 这是什么? → 它是如何工作的? → 注意...
示例驱动
先给示例,再解释原理。永远不要从纯理论开始 | | 视觉丰富 | 每个概念至少有一个Mermaid图表或表格 | | 表格比较 | 相似概念 → 比较表 | | 双语术语 | English Term(中文),英语为主 | | 原子化 | 每个笔记只涵盖一个概念 | | 复习问题 | 每个笔记3个:回忆、理解、应用 |

先决条件

bash
python3 --version || python --version
pip3 install matplotlib numpy # 用于可视化脚本(可选)

可选:用于URL/视频内容提取的 summarize CLI。



工作流程

第1步:分析用户输入

识别:输入类型(URL、视频、PDF、文稿、原始文本)、主题名称、关键主题。

URL和视频内容提取

当用户提供URL或视频链接时,使用 summarize CLI:

bash

从URL提取文本


summarize --extract-only --model google/gemini-3-flash-preview

提取YouTube字幕

summarize --youtube auto --extract-only

预摘要用于筛选

summarize --length medium --model google/gemini-3-flash-preview

有用的标志:--extract-only(原始文本)、--youtube auto、--firecrawl auto(JS密集型网站)、--json

如果 summarize 不可用:使用代理的内置网页抓取工具作为备用。

第2步:规划分解树

⚠️ 强制要求:在编写任何内容之前,您必须完成此步骤。
⚠️ 强制要求:在编写任何文件之前,您必须使用 mkdir -p 创建所有目录。
⚠️ 零容忍:主题根目录中不允许有原子笔记。只有主枢纽笔记放在那里。

规划完整的文件树,包含编号目录,然后立即创建它们。

2a. 规划树(输出给用户确认)

主题:202

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 lecture-notes-master-1776113548 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 lecture-notes-master-1776113548 技能

通过命令行安装

skillhub install lecture-notes-master-1776113548

下载

⬇ 下载 lecture-notes-master v1.0.0(免费)

文件大小: 47.76 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:13

v1.0.0 最新 2026-4-15 13:13
Initial release of Lecture Notes Master — structured Obsidian note generator with recursive atomic decomposition.

- Generates main hub note, deeply layered atomic notes (≥3 levels), and unlimited glossary entries from lectures, articles, videos, transcripts, or PDFs.
- Organizes all notes into numbered topic subdirectories and a dedicated glossary folder, following strict atomic/note structure rules.
- Ensures every atomic note follows a rich template: definition, motivation, diagrams, comparison tables, pitfalls, takeaways, review questions, and related links.
- Supports bilingual term entries and outputs in Obsidian markdown with built-in Mermaid diagrams and wikilinks.
- Designed for easy import into user-defined Obsidian vaults; customizable for study, exam prep, and knowledge management.

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