LinkdAPI Python SDK

用于LinkdAPI的Python SDK——以企业级可靠性获取来自LinkedIn的专业个人资料和公司数据。

获取您的API密钥： https://linkdapi.com/signup?ref=K_CZJSWF

快速启动模式

使用 uv脚本模式 创建带有内联依赖的临时Python脚本：

python

/// script

dependencies = [

linkdapi,

]

///

from linkdapi import LinkdAPI

client = LinkdAPI(YOURAPIKEY)
profile = client.getprofileoverview(ryanroslansky)
print(profile)

运行方式：
bash
uv run script.py

这将自动安装依赖、运行脚本并清理——非常适合一次性任务。

为什么选择这种模式

• - 无需全局安装：依赖按脚本管理
• 设计为临时性：编写、运行、删除——无需清理
• 可复现：所有需要的内容都在一个文件中
• 快速：uv处理依赖解析和缓存

编写脚本

脚本头部格式

始终以uv脚本块开头：

python

/// script

dependencies = [

linkdapi,

# 如需更多依赖请添加（例如rich、pandas）

]

///

常见任务

获取个人资料概览：
python

/// script

dependencies = [linkdapi]

///

from linkdapi import LinkdAPI

client = LinkdAPI(YOURAPIKEY)
profile = client.getprofileoverview(ryanroslansky)

if profile.get(success):
data = profile[data]
print(f{data[fullName]} - {data.get(headline, )})
print(f位置：{data.get(location)})

获取公司信息：
python

/// script

dependencies = [linkdapi]

///

from linkdapi import LinkdAPI

client = LinkdAPI(YOURAPIKEY)
company = client.getcompanyinfo(name=google)

if company.get(success):
data = company[data]
print(f{data[name]})
print(f行业：{data.get(industry)})
print(f员工数：{data.get(employeeCount, N/A)})

搜索职位：
python

/// script

dependencies = [linkdapi]

///

from linkdapi import LinkdAPI

client = LinkdAPI(YOURAPIKEY)
result = client.search_jobs(
keyword=软件工程师,
location=加利福尼亚州旧金山,
time_posted=1week
)

if result.get(success):
for job in result[data][jobs][:5]:
print(f{job[title]} 在 {job[company]})

批量个人资料丰富（异步）：
python

/// script

dependencies = [linkdapi]

///

import asyncio
from linkdapi import AsyncLinkdAPI

async def enrich():
async with AsyncLinkdAPI(YOURAPIKEY) as api:
profiles = await asyncio.gather(
api.getprofileoverview(ryanroslansky),
api.getprofileoverview(satyanadella),
api.getprofileoverview(jeffweiner08)
)
for p in profiles:
if p.get(success):
print(p[data][fullName])

asyncio.run(enrich())

代理工作流程

当用户请求LinkedIn数据时：

1. 1. 识别任务（个人资料查询、公司数据、职位搜索等）
2. 在工作区编写临时脚本，包含uv脚本头部
3. 添加依赖（通常只需linkdapi，如需其他依赖可添加）
4. 导入并使用 LinkdAPI类
5. 使用uv run运行
6. 捕获输出并报告给用户
7. 使用后删除脚本（可选）

示例工作流程

用户：获取jeffweiner08的个人资料

代理：
bash
cat > /tmp/linkdapi_query.py << EOF

/// script

dependencies = [linkdapi]

///

from linkdapi import LinkdAPI
import os

client = LinkdAPI(os.getenv(LINKDAPIAPIKEY))
profile = client.getprofileoverview(jeffweiner08)

if profile.get(success):
data = profile[data]
print(f姓名：{data[fullname]})
print(f头衔：{data.get(headline, N/A)})
print(f位置：{data.get(location, N/A)})
print(f公司：{data.get(company, N/A)})
else:
print(f错误：{profile.get(message)})
EOF

uv run /tmp/linkdapi_query.py
rm /tmp/linkdapi_query.py

获取API密钥

要使用LinkdAPI，您需要一个API密钥。请在此注册：

🔗 https://linkdapi.com/signup?ref=K_CZJSWF

注册后，您将获得一个API密钥，可用于验证您的请求。

身份验证

将API密钥设置为环境变量：

bash
export LINKDAPIAPIKEY=yourapikey_here

在脚本中使用：
python
import os
from linkdapi import LinkdAPI

client = LinkdAPI(os.getenv(LINKDAPIAPIKEY))

关键API方法

个人资料

• - getprofileoverview(username) — 基本个人资料信息
• getprofiledetails(urn) — 详细个人资料数据
• getcontactinfo(username) — 电子邮件、电话、网站
• getfullprofile(username=None, urn=None) — 完整个人资料
• getfullexperience(urn) — 工作经历
• geteducation(urn) — 教育经历
• getskills(urn) — 技能与认可

公司

• - getcompanyinfo(companyid=None, name=None) — 公司详情
• companynamelookup(query) — 按名称搜索
• getcompanyemployeesdata(companyid) — 员工统计
• getcompanyjobs(companyids) — 职位列表

职位

• - searchjobs(keyword, location, ...) — 搜索职位发布
• getjobdetails(jobid) — 详细职位信息

搜索

• - searchpeople(keyword, title, company, ...) — 查找人员
• searchcompanies(keyword, industry, ...) — 查找公司
• search_posts(keyword, ...) — 查找帖子

性能提示

• - 使用AsyncLinkdAPI进行批量操作（快40倍）
• 在asyncio.gather()中添加return_exceptions=True以实现优雅的错误处理
• 使用上下文管理器（async with）进行正确的资源清理

错误处理

检查响应并处理错误：

python
result = client.getprofileoverview(username)

if result.get(success):
data = result[data]
# 处理数据
else:
print(fAPI错误：{result.get(message)})

参考

完整API文档：https://linkdapi.com/docs