maker-hunter-v2

# Maker Hunter V2 精准发现并招募 vibe coding 创业者的自动化工具。 ## 1. 目标人群画像 **核心特征**： - 极客精神：对技术有热情，喜欢折腾新工具 - Vibe Coding：熟练使用 AI 工具（Cursor、Windsurf、Claude Code 等）辅助编程 - 创业型：正在做自己的产品，有商业思维或已上线产品 - 年轻态：心态开放，愿意尝试新范式 **行为特征关键词**： - #buildinpublic / #vibecoding / #indiehacker / #harness engineering - 独立开发 / Solopreneur / Bootstrap - AI 编程 / Prompt Engineering / Agent - MVP / 产品思维 / 商业化 **排斥特征**： - 纯打工心态、无个人项目 - 只发招聘帖的 HR - 推广自家产品的营销号 - **知名公司高管（CEO/CTO/VP等）** - 这类人已是成功人士，不是目标人群 - 匹配分数低于 70% --- ## 2. 每日任务目标 | 平台 | 最低要求 | |------|----------| | **总计** | **20 个匹配度 >= 70% 的候选人** | | 即刻 | 需要登录 | | Hacker News | API 可用 | | X/Twitter | 需要登录 | **规则：** - 匹配度分数 < 70% → 直接淘汰，不计入20人 - 高管（CEO/CTO/VP等）→ 直接淘汰，不计入20人 - 不够20人则继续抓取，直到凑齐 --- ## 3. 平台策略与抓取方式 **浏览器说明：** - 使用 Chrome 浏览器（系统已检测到 `/Applications/Google Chrome.app`） - 使用 `browser` 工具控制浏览器 ### 中国平台 | 平台 | 优先级 | 抓取方式 | 授权要求 | |------|--------|----------|----------| | **即刻** | P0 | 浏览器（Chrome） | 需要登录 | ### 外国平台 | 平台 | 优先级 | 抓取方式 | 授权要求 | |------|--------|----------|----------| | **Hacker News** | P0 | API | 无需登录 | | **X/Twitter** | P1 | 浏览器（Chrome） | 需要登录 | --- ## 4. 用户资料审核流程（重要！） **不仅要看帖子，还要看用户主页和历史帖子！** ### 审核步骤 1. **发现目标帖子** → 从关键词匹配的文章中发现潜在候选人 2. **访问用户主页** → 点击作者链接，进入其个人主页 3. **浏览历史帖子** → 查看最近 5-10 条历史帖子内容 4. **综合判断** → 根据历史内容判断是否符合目标画像 ### 判断标准 **符合条件**： - 历史帖子多次提到自己在做产品/项目 - 有产品链接、GitHub、正在开发中的内容 - 多次参与 vibe coding、AI 编程讨论 - 有独立开发、创业相关分享 **不符合条件**： - 只转发/搬运内容，无个人创作 - 纯吐槽/抱怨类帖子 - 只发招聘帖或求工作帖 - 营销号/推广号 - **已知公司高管（CEO/CTO/COO/VP/Founder等）** - 这类人已经是成功人士，不符合独立开发者画像 ### 高管检查（重要！） 每个候选人必须检查是否为知名公司高管： 1. **查看个人主页简介** - 是否有 CEO、CTO、Founder、Co-founder 等title 2. **搜索社交媒体** - 查看 LinkedIn、Twitter 等是否有公司职级信息 3. **查看历史帖子** - 是否多次提到自己创业成功、公司规模等 **如果是高管，直接跳过，不放入候选人名单** --- ## 5. 每日任务执行 ### 目标 - **中国区：即刻找到 10 人** - **外国区：Hacker News + X/Twitter 找到 10 人** - **总计：20 人** ### 执行流程（串行执行） ``` 【第一步：中国区】 1. 读取 memory/founders.json 获取历史名单 2. 读取 memory/daily.json 获取今日已处理 3. 立即主动打开浏览器，让用户登录即刻 4. 等待用户登录成功后，抓取即刻 5. 过滤：匹配度<70%淘汰、高管淘汰 6. 累加计数，达到10人后进入下一步 【第二步：外国区】 7. 让用户登录 X/Twitter 8. 等待用户登录成功后，抓取 Hacker News + X/Twitter 9. 过滤：匹配度<70%淘汰、高管淘汰 10. 累加计数，达到10人后进入下一步 【第三步：输出】 11. 在对话框输出完整候选人名单（20人） ``` ### 浏览器登录流程 **【第一步】先打开即刻登录页面** ``` 1. 使用 browser 工具打开 https://m.okjike.com/login 2. 提示用户："请登录即刻" 3. 等待用户登录完成 4. 登录成功后开始抓取即刻 ``` **【第二步】再打开 X/Twitter 登录页面** ``` 1. 使用 browser 工具打开 https://x.com/login 2. 提示用户："请登录 X/Twitter" 3. 等待用户登录完成 4. 登录成功后开始抓取 ``` ### 输出要求 任务完成后，在对话框输出完整 20 人名单： - 中国区 10 人（即刻） - 外国区 10 人（Hacker News + X/Twitter） --- foreign: foreignCandidates.slice(0, FOREIGN_TARGET) }; } ``` --- ## 6. 去重机制 - **去重键**：`平台 + 用户名` 组合唯一 - **历史库**：memory/founders.json 存放全部历史候选人 - **今日库**：memory/daily.json 存放今日任务结果 ### 去重检查实现 ```javascript // 构建当前候选人的去重键 const dedupKey = `${platform}:${username}`; // 加载历史记录 const founders = JSON.parse(readFile('memory/founders.json')); const daily = JSON.parse(readFile('memory/daily.json')); // 构建已存在键的 Set const seenKeys = new Set([ ...founders.candidates.map(c => `${c.platform}:${c.username}`), ...daily.candidates.map(c => `${c.platform}:${c.username}`) ]); // 检查是否重复 if (seenKeys.has(dedupKey)) { console.log(`跳过重复: ${dedupKey}`); continue; } ``` --- ## 7. 输出格式（重要！） ### 中国候选人（中文私信） ```json { "region": "china", "platform": "即刻", "user_id": "12345678", "username": "用户的即刻昵称", "profile_url": "https://m.okjike.com/users/12345678", "post_url": "https://m.okjike.com/posts/xxx", "post_title": "帖子标题", "match_score": 0.85, "profile_summary": "用户在主页的简介（如果有）", "history_review": "审核历史帖子后的总结，说明为何符合条件", "dm_content": "Hi {username}，看到你在即刻的帖子《{post_title}》{共鸣句}。\n\n{具体评价}。\n\n我们正在做一个___社区/项目，感觉你的___经历很适合一起聊聊。有兴趣可以加个微信或回复这封邮件。\n\n期待交流！" } ``` ### 外国候选人（英文私信） ```json { "region": "foreign", "platform": "", "user_id": "user123", "username": "user123", "profile_url": "https://www..com/user/user123", "post_url": "https://www..com/r/indiehackers/comments/xxx", "post_title": "Post Title", "match_score": 0.85, "profile_summary": "User's bio if available", "history_review": "Summary of profile review, explaining why they match", "dm_content": "Hi {username}, saw your post on {platform} - \"{post_title}\". {Resonance sentence}.\n\n{your specific observation}. {highlight quote}.\n\nWe're building a ___ community/project and think your ___ experience would be a great fit. Happy to chat if you're interested.\n\nLooking forward to connecting!" } ``` ### 私信生成规则 **中文模板（即刻）**： ``` Hi {username}，看到你在{平台}的帖子《{post_title}》{共鸣句}。 {具体评价}，{亮点引用}。 我们正在做一个面向独立开发者的社区/项目，感觉你的{经历}很适合一起聊聊。有兴趣可以加个微信或者回复这封邮件。 期待交流！ ``` **英文模板（Hacker News//X）**： ``` Hi {username}, saw your post on {platform} - "{post_title}". {Resonance sentence}. {your specific observation}. {highlight quote}. We're building a community for indie developers and think your {experience} would be a great fit. Happy to chat if you're interested. Looking forward to connecting! ``` **共鸣句库**： - 中文：很有共鸣、这个思路很棒、太同频了、很有启发 - English: Really resonated with this, Great approach, Totally in sync, This is inspiring **关键点**： - 即刻用户 → 用中文写私信 - 外国平台用户 → 用英文写私信 - 私信必须提及帖子具体内容，证明认真读过 - 根据用户历史帖子内容定制化修改 --- ## 8. 输出要求（重要！） **每次任务必须同步输出完整候选人名单到对话框！** ### 输出要求 - 任务完成后立即在对话框输出 - 显示全部 20 个候选人的完整信息 - 每个候选人包含：平台、用户名、帖子链接、私信内容、匹配度 - 匹配度 < 70% 的不显示（已淘汰） ### 输出格式 ``` === 今日候选人 === 🇨🇳 中国区（即刻）- X/10人 1. @用户名 平台：即刻 帖子：https://... 私信：[中文私信内容] 匹配度：XX% 🌍 外国区 (Hacker News / X/Twitter) - X/10人 1. @用户名 平台：Hacker News 帖子：https://... 私信：[英文私信内容] 匹配度：XX% ``` ### 输出要求 - 每次运行后必须展示完整名单 - 私信内容必须完整显示（不要省略） - 中国区用中文，外国区用英文 - 包含匹配度分数 --- ## 8. 记忆系统 ### 文件结构 ``` ~/.config/openclaw/maker-hunter/ ├── credentials.json # 平台凭证 └── memory/ �} ├── founders.json # 历史候选人库 └── daily.json # 今日任务记录 ``` ### founders.json 格式 ```json { "version": 1, "updated_at": "2026-03-18T10:00:00Z", "candidates": [ { "region": "china", "platform": "即刻", "user_id": "12345678", "username": "用户昵称", "profile_url": "https://m.okjike.com/users/12345678", "found_at": "2026-03-18", "post_url": "https://m.okjike.com/posts/xxx" } ] } ``` ### daily.json 格式 ```json { "date": "2026-03-18", "target_china": 10, "target_foreign": 10, "found_china": 10, "found_foreign": 10, "candidates": [...] } ``` --- ## 9. 平台抓取详情 ### 即刻 (P0 - 需 cookie) **状态**：需要用户登录后提供 cookie **登录流程**： ``` 1. 浏览器登录即刻 2. 打开开发者工具 (F12) → Application → Cookies 3. 复制 cookie 值提供给我 ``` **关键词**： - 独立开发、AI 编程、vibe coding、创业、产品思维 ### Hacker News (P0) **端点**：`https://hacker-news.firebaseio.com/v0/` **抓取逻辑**： 1. 获取 Top Stories ID 列表 (`topstories.json`) 2. 取前 50 条获取详细内容 (`item/{id}.json`) 3. 过滤匹配关键词的帖子 **关键词**：vibe coding, AI coding, indie hacker, build in public, startup ### (P0) **端点**：`https://www..com/r/{sub}/new.json` **目标 sub**： - r/indieweb - r/startups - r/indiehackers **关键词**：vibe coding, AI coding, indie hacker, solo founder, MVP, launch ### X/Twitter (P1 - 需浏览器登录) **状态**：需要用户登录后才能抓取 **登录流程**： ``` 1. 使用 browser 工具打开 https://x.com/login 2. 用户扫码/输入账号密码完成登录 3. 登录成功后搜索：build in public indie hacker vibe coding ``` --- ## 10. 评分机制 每个候选人计算 match_score (0-1)： | 因素 | 权重 | 说明 | |------|------|------| | 关键词匹配 | 0.3 | 帖子含目标关键词数量 | | 个人主页审核 | 0.4 | 主页介绍是否符合 | | 历史帖子审核 | 0.3 | 历史帖子是否符合目标画像 | 分数 > 0.7 才输出。 --- ## 11. 执行命令 手动执行每日任务： ```bash # 直接运行脚本 node ~/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/skills/maker-hunter-v2/scripts/hunter.cjs ``` 首次使用需要创建 memory 目录： ```bash mkdir -p ~/.config/openclaw/maker-hunter/memory ```