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med-followup-record-struct

将中文门诊复诊病历文本结构化为细粒度字段,输出 JSON(如现病史/既往史/诊断/处理意见等)。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.0
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med-followup-record-struct

# 门诊复诊病历结构化 概述 ---- 给定一份中文门诊 **复诊病历文本**(医生已书写),本技能抽取并规范化为细粒度字段 JSON,例如: - 现病史.病情概述 - 现病史.药物 - 现病史.其他治疗措施 - 现病史.病情转归 - 现病史.一般情况 - 既往史.疾病 - 既往史.其他信息 - 既往史.手术史 - 既往史.过敏史 - 既往史.输血史 - 婚育史 - 月经史 - 个人史 - 家族史 - 查体 - 辅助检查 - 诊断 - 处理意见.药物 - 处理意见.其他建议 数据安全、隐私与伦理声明 ------------------------ - **最小必要原则**:仅处理结构化抽取所必需的文本内容;不要求也不鼓励包含姓名、证件号、手机号、详细地址等身份信息。 - **严格脱敏**:在发送至任何模型/接口前,会对可识别个人身份的信息进行脱敏/去标识化处理(如姓名、证件号、手机号、详细地址、人脸/影像等)。仅传递脱敏后的必要信息用于本次 skill 调用。 - **不做本地持久化**:不将用户输入与中间结果写入本地持久化存储(包含磁盘文件、数据库、日志)。仅在内存中短暂处理;**本次调用结束即销毁**。 - **第三方 API 风险提示**:在功能需要时,可能会调用第三方模型/服务接口;此时仅会发送**脱敏后的必要信息**,并使用加密传输。除完成本次请求外,不用于任何其他用途(如训练、画像、营销)。 - **医疗边界**:本技能输出为文本抽取与结构化结果,不构成医疗诊断或治疗建议;如涉及临床判断请以执业医生意见为准。 输入格式 -------- 纯文本病历(UTF-8),可包含如下分段: 主诉:…… 现病史:…… 既往史:…… 婚育史:…… 月经史:…… 个人史:…… 家族史:…… 查体:…… 辅助检查:…… 诊断:…… 处理:…… 快速开始 -------- ```bash # 从 skills 目录运行 python3 scripts/struct_followup_record.py \ --input data/med-followup-record-struct/followup_record.txt ``` 参数说明 -------- * `--input PATH` - 输入复诊病历文本路径(UTF-8)。 * `--output PATH` - 输出结构化 JSON 路径(默认:`../runs/med-followup-record-struct/structured.json`)。 * `--timeout SECONDS` - 超时秒数;`0` 表示一直等待(默认:0)。 * `--diag-id STRING` - 对话/就诊 ID(默认:`skill-diag`)。 * `--department STRING` - 科室(可选)。 输出约定 -------- - 输出为 UTF-8 JSON,key 形如 `现病史.病情概述`、`现病史.药物`、`既往史.疾病`、`诊断`、`处理意见.药物` 等。 - 未提及字段在服务支持的情况下可能填充为“未提及”。 测试命令 -------- 从 `skills` 目录执行(网络自测): ```bash python3 self_tests/med-followup-record-struct/self_test_followup_record_struct.py --run-network ```

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 med-record-struct-1776129242 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 med-record-struct-1776129242 技能

通过命令行安装

skillhub install med-record-struct-1776129242

下载 Zip 包

⬇ 下载 med-followup-record-struct v1.0.0

文件大小: 4.5 KB | 发布时间: 2026-4-17 15:19

v1.0.0 最新 2026-4-17 15:19
- Initial release of med-followup-record-struct.
- Structures Chinese outpatient follow-up medical records into fine-grained JSON fields (e.g., history of present illness, past history, diagnosis, treatment recommendations).
- Ensures privacy via de-identification, minimal data use, and no local data persistence.
- Supports input as plain medical text and outputs standardized, sectioned JSON.
- Includes command-line usage and testing instructions.

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