MemOptimizer (记忆优化器) 🧠

记忆压缩与统计工具 - 整合 Self-Improving 机制

自动扫描工作区的 memory 文件，统计 tokens 使用情况，执行压缩优化，并结合自我反思机制持续改进优化策略。

触发方式

手动触发

当用户说出以下关键词时自动激活：

• - 优化记忆
• 记忆优化
• 总结你自己
• MemOptimizer
• memopt

自动触发

• - 每日定时：每天上午 8:00 自动执行（UTC 时间）
• 执行后自动发送每日总结报告

核心功能

1. Token 统计与压缩

• - 扫描 memory/ 目录下所有 .md 文件
• 估算每个文件的 token 消耗（中文 2 字符/token，英文 4 字符/token）
• 自动识别冗长的记忆条目（>50 行）
• 生成摘要，保留关键信息

2. Self-Improving 整合 🆕

结合自我反思机制，持续优化记忆策略：

反思触发条件

触发场景	置信度	动作
用户指出这个压缩太过了	高	记录到 corrections.md
用户说保留更多细节

高 | 调整压缩阈值 |

| 多次压缩后用户要求恢复 | 中 | 标记为过度压缩模式 | | 用户确认这样压缩很好 | 中 | 推广为全局偏好 |

反思日志格式

markdown

[日期] — 记忆优化

我的操作： 压缩了 3 个记忆文件，释放了 2500 tokens
结果： 用户批准了压缩
反思： 40% 的压缩率获得了良好反馈
经验： 40-50% 的压缩率对日常笔记是安全的
状态： ✅ 已推广为全局偏好

学习演化路径

1. 1. 试探阶段 — 单次优化后观察用户反馈
2. 浮现阶段 — 2 次相似反馈，可能模式
3. 待确认阶段 — 3 次反馈，请求确认
4. 已确认阶段 — 用户确认，永久偏好
5. 已归档阶段 — 90 天未使用，保留但停用

3. 每日总结报告（自动）

每天上午 8 点自动执行，包含：

报告内容

• - 记忆优化结果

- 释放的 tokens 数量 - 总结的 tokens 数量 - 处理的文件列表

• - 服务器状态

- CPU/内存使用率 - 磁盘空间 - 网络状态

• - 多智能体状态

- 活跃子 agent 列表 - 各 agent 任务进度 - 异常或警告

• - 任务概览

- 过去 24 小时执行的任务 - 成功/失败统计 - 耗时最长的任务

发送方式

• - 通过飞书发送给用户
• 包含可交互的卡片（如平台支持）
• 附带详细日志文件链接

工具使用

mem_optimize - 执行记忆优化

javascript
mem_optimize({
dryRun: true, // true=仅预览（默认）
includeReflection: true, // 是否记录反思（默认 true）
compressionRatio: 0.4 // 目标压缩比（0-1）
})

返回格式：
json
{
status: success,
message: 已释放 1234 tokens，总结了 5678 tokens 记忆,
stats: {
freedTokens: 1234,
summarizedTokens: 5678,
filesProcessed: 5,
totalTokens: 15000,
compressionRatio: 0.42
},
reflection: {
logged: true,
pattern: compression_acceptable,
confidence: medium
},
dryRun: true
}

mem_stats - 统计记忆使用情况

javascript
mem_stats()

返回格式：
json
{
status: success,
totalFiles: 10,
totalTokens: 15000,
files: [
{
name: 2026-03-12.md,
tokens: 500,
lines: 45
}
]
}

memoptimizedaily - 每日自动执行（内部工具）

由 cron 自动调用，执行完整优化并发送报告。

每日总结报告模板

🧠 每日记忆优化报告 - [日期]

📊 记忆优化结果
─────────────────────
• 释放 tokens: 1,234
• 总结 tokens: 5,678
• 处理文件：5 个
• 压缩率：42%

🖥️ 服务器状态
─────────────────────
• CPU: 23% (平均)
• 内存：4.2GB / 16GB
• 磁盘：45GB / 500GB
• 网络：正常

🤖 多智能体状态
─────────────────────
• 活跃子 agent: 2
- mem-optimizer (完成)
- web-search (进行中)
• 无异常警告

📋 任务概览 (过去 24h)
─────────────────────
• 总任务：12
• 成功：11
• 失败：1
• 平均耗时：2.3s

📝 反思日志
─────────────────────
• 新增学习：1 条
• 确认偏好：0 条
• 归档旧模式：0 条

[查看详细日志]

优化策略

压缩阈值

• - 默认：50 行以上开始压缩
• 可调整：根据用户反馈动态调整
• 安全边界：保留标题和前 20 行

安全机制

• - 默认 dryRun：仅预览不修改
• 用户确认：执行实际压缩需确认
• 备份建议：重要文件建议先备份
• 可恢复：压缩内容可手动恢复

Self-Improving 循环

1. 1. 执行优化

↓

1. 2. 观察用户反馈

↓

1. 3. 记录到 reflections.md

↓

1. 4. 模式累积（3 次）

↓

1. 5. 请求确认

↓

1. 6. 更新全局偏好

↓

1. 7. 下次优化应用新策略

与 memory-qdrant 的协同

• - memory-qdrant：向量数据库，用于语义搜索和长期记忆存储
• MemOptimizer：文件压缩工具，减少 memory 文件的 token 消耗

两者互补：

• - qdrant 处理语义记忆
• MemOptimizer 处理文件存储优化
• 优化结果同步到 qdrant 用于长期学习

配置选项

可通过环境变量或配置文件自定义：

javascript
{
compressionThreshold: 50, // 压缩阈值（行数）
maxSummaryLines: 20, // 摘要最大行数
defaultDryRun: true, // 默认预览模式
targetCompressionRatio: 0.4, // 目标压缩比
excludePatterns: [], // 排除的文件模式
reflectionEnabled: true, // 是否启用反思
dailyReportTime: 08:00 // 每日报告时间（UTC）
}

定时任务配置

自动执行时间

• - 时间：每天上午 8:00（UTC）
• 时区：UTC（可根据需要调整）

配置位置

yaml

~/.openclaw/config.yaml 或 agent 配置

cron: - expression: 0 8 * action: memoptimizedaily enabled: true

禁用方法

如功能带来负担，可：

1. 1. 编辑配置，设置 enabled: false
2. 或删除 cron 配置项
3. 或删除整个 skill 目录

未来扩展

• - [ ] 支持智能去重（语义相似度检测）
• [ ] 支持自动归档（30 天前的文件）
• [ ] 支持记忆导出/导入
• [ ] 支持记忆分类标签
• [ ] 支持多时区报告时间
• [ ] 支持报告模板自定义