MiroFish 群體智能推演
用 55 個 AI Agent 在模擬的 Twitter/Reddit 上互動，推演未來趨勢。
一鍵推演
CODEBLOCK0
自動完成：啟動 Docker 後端 → 建立專案 → 構建知識圖譜 → 生成 Agent → 運行模擬 → 輸出報告。
首次設定
需要 Docker Desktop 和 LLM API key。
CODEBLOCK1
API Key 設定方式
- - 環境變數： INLINECODE0
- OpenClaw config： INLINECODE1
- 檔案： INLINECODE2
命令參考
| 命令 | 功能 |
|---|
| INLINECODE3 | 完整推演（自動啟動後端） |
| INLINECODE4 |
指定推演輪數 |
|
mirofish serve start | 啟動 Docker 後端 |
|
mirofish serve stop | 停止後端 |
|
mirofish serve status | 檢查後端狀態 |
|
mirofish projects | 列出所有專案 |
|
mirofish status <sim_id> | 查詢模擬進度 |
|
mirofish report <sim_id> | 取得推演報告 |
|
mirofish chat <sim_id> "問題" | 對報告追問 |
|
mirofish interview <sim_id> <agent_id> "問題" | 採訪特定 Agent |
|
mirofish env | 顯示設定狀態 |
追問
CODEBLOCK2
注意事項
- - 推演消耗大量 LLM token（55 Agent × N 輪），本地模型可節省費用
- INLINECODE14 建議 10-20 輪先試，效果好再加到 40
- INLINECODE15 可選
twitter、reddit、parallel（推薦 parallel） - 建議 LLM ≥ 14B 參數
MiroFish 群体智能推演
用55个AI Agent在模拟的Twitter/Reddit上互动，推演未来趋势。
一键推演
bash
mirofish predict 如果比特币突破15万美元，加密市场会怎样？
自动完成：启动Docker后端 → 建立项目 → 构建知识图谱 → 生成Agent → 运行模拟 → 输出报告。
首次设置
需要Docker Desktop和LLM API key。
bash
1. 启动（首次会自动拉Docker image）
mirofish serve start
→ 如果没有~/.mirofish/.env，会生成模板让你填API key
2. 配置API key后重新启动
mirofish serve start
API Key设置方式
- - 环境变量：export LLMAPIKEY=xxx
- OpenClaw config：skills.mirofish-predict.env.LLMAPIKEY
- 文件：~/.mirofish/.env
命令参考
| 命令 | 功能 |
|---|
| mirofish predict 主题 | 完整推演（自动启动后端） |
| mirofish predict 主题 --rounds=10 |
指定推演轮数 |
| mirofish serve start | 启动Docker后端 |
| mirofish serve stop | 停止后端 |
| mirofish serve status | 检查后端状态 |
| mirofish projects | 列出所有项目 |
| mirofish status
| 查询模拟进度 |
| mirofish report | 获取推演报告 |
| mirofish chat 问题 | 对报告追问 |
| mirofish interview id> id> 问题 | 采访特定Agent |
| mirofish env | 显示设置状态 |
追问
bash
mirofish chat 哪些KOL的观点最极端？
mirofish interview 0 你对BTC破15万有什么看法？
注意事项
- - 推演消耗大量LLM token（55 Agent × N轮），本地模型可节省费用
- --rounds建议10-20轮先试，效果好再加到40
- --platform可选twitter、reddit、parallel（推荐parallel）
- 建议LLM ≥ 14B参数
