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Multi-Engine Web Search多引擎搜索

Search Google, Bing, DuckDuckGo, Brave, Startpage, Yahoo, Yandex, Baidu, Sogou, Qwant, Ecosia, Mojeek, and WolframAlpha from one skill.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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545
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概述
安装方式
版本历史

Multi-Engine Web Search

设置

首次使用时,请阅读 setup.md 以定义激活行为及首选引擎顺序,然后存储偏好配置文件。

使用时机

当单一引擎不足以满足需求,需要更广泛的覆盖范围、更快速的交叉验证以及更清晰的核实结果时使用。

架构

将最小偏好设置存储在 ~/multi-engine-web-search/ 目录下。详见 memory-template.md。

text
~/multi-engine-web-search/
-- memory.md # 激活模式、引擎优先级、屏蔽引擎及输出风格

快速参考

主题文件
设置流程与激活策略setup.md
最小内存模式
memory-template.md |

搜索引擎

全球引擎(12个)

  • - Google:https://www.google.com/search?q={keyword}
  • Google HK:https://www.google.com.hk/search?q={keyword}
  • Bing:https://www.bing.com/search?q={keyword}
  • Yahoo:https://search.yahoo.com/search?p={keyword}
  • DuckDuckGo:https://duckduckgo.com/html/?q={keyword}
  • Brave:https://search.brave.com/search?q={keyword}
  • Startpage:https://www.startpage.com/sp/search?query={keyword}
  • Qwant:https://www.qwant.com/?q={keyword}
  • Ecosia:https://www.ecosia.org/search?q={keyword}
  • Mojeek:https://www.mojeek.com/search?q={keyword}
  • Swisscows:https://swisscows.com/web?query={keyword}
  • AOL Search:https://search.aol.com/aol/search?q={keyword}

区域引擎(9个)

  • - Baidu:https://www.baidu.com/s?wd={keyword}
  • Bing CN:https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=0
  • Bing INT(CN 端点):https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=1
  • Sogou:https://www.sogou.com/web?query={keyword}
  • 360 Search:https://www.so.com/s?q={keyword}
  • Yandex:https://yandex.com/search/?text={keyword}
  • Naver:https://search.naver.com/search.naver?query={keyword}
  • Seznam:https://search.seznam.cz/?q={keyword}
  • CocCoc:https://coccoc.com/search?query={keyword}

知识与开发者引擎(6个)

  • - WolframAlpha:https://www.wolframalpha.com/input?i={keyword}
  • Wikipedia:https://en.wikipedia.org/w/index.php?search={keyword}
  • GitHub Search:https://github.com/search?q={keyword}
  • Stack Overflow Search:https://stackoverflow.com/search?q={keyword}
  • Semantic Scholar:https://www.semanticscholar.org/search?q={keyword}
  • PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term={keyword}

引擎快捷键

快捷键引擎
!gGoogle
!ghk
Google HK | | !b | Bing | | !y | Yahoo | | !ddg | DuckDuckGo | | !br | Brave | | !sp | Startpage | | !qw | Qwant | | !eco | Ecosia | | !mj | Mojeek | | !sw | Swisscows | | !aol | AOL Search | | !ba | Baidu | | !bcn | Bing CN | | !sg | Sogou | | !360 | 360 Search | | !ydx | Yandex | | !nav | Naver | | !sz | Seznam | | !cc | CocCoc | | !wa | WolframAlpha | | !w | Wikipedia | | !gh | GitHub Search | | !so | Stack Overflow | | !ss | Semantic Scholar | | !pm | PubMed |

快速示例

javascript
// 1) 基础多引擎搜索
web_fetch({url: https://www.google.com/search?q=llm+agent+framework})
web_fetch({url: https://duckduckgo.com/html/?q=llm+agent+framework})
web_fetch({url: https://search.brave.com/search?q=llm+agent+framework})

// 2) 特定站点验证
web_fetch({url: https://www.bing.com/search?q=site:github.com+fastapi+auth})

// 3) 文件类型查询
web_fetch({url: https://www.google.com/search?q=rag+evaluation+filetype:pdf})

// 4) 时效性查询
web_fetch({url: https://www.google.com/search?q=ai+policy+2026&tbs=qdr:m})

// 5) 知识查询
web_fetch({url: https://www.wolframalpha.com/input?i=150+USD+to+EUR})

高级运算符

运算符示例用途
site:site:arxiv.org agentic ai限定在单一域名内
filetype:
filetype:pdf model card | 查找特定格式 | | | context window | 精确短语匹配 | | - | python -snake | 排除干扰词 | | OR | llama OR mistral | 替代术语 | | intitle: | intitle:benchmark llm | 关键词在页面标题中 | | inurl: | inurl:docs authentication | 关键词在URL中 |

时间过滤器

模式示例用途
tbs=qdr:hGoogle 过去一小时突发更新
tbs=qdr:d
Google 过去一天 | 每日变化 | | tbs=qdr:w | Google 过去一周 | 每周更新 | | before: | ai act before:2026-03-01 | 日期上限 | | after: | ai act after:2025-01-01 | 日期下限 |

核心规则

1. 优先检查偏好设置

搜索前,读取内存偏好设置:
  • - 激活模式(始终、按需或混合)
  • 首选引擎顺序
  • 屏蔽引擎
  • 输出风格(快速摘要或证据密集型)

2. 始终使用多引擎批次

每次请求至少运行3个引擎:一个主流引擎、一个隐私引擎和一个备用索引。

3. 添加矛盾查询

对于每个重要主张,运行一次寻找分歧、失败或纠正的查询。

4. 优先使用原始来源

如果来源冲突,优先选择原始文档、直接公告和第一方数据集。

5. 验证日期上下文

对于当前话题,在最终结论前验证发布日期和事件日期。

6. 先返回证据

输出必须包含直接答案、最佳链接和置信度,以简洁的区块呈现。

常见陷阱

  • - 仅使用一个引擎并假设顶部结果正确。
  • 在高影响决策中忘记矛盾查询。
  • 将转载的新闻改写视为独立确认。
  • 忽略快速变化话题的日期过滤器。
  • 返回链接堆砌而无明确建议。

外部端点

端点系列发送数据用途
上述列出的公共搜索引擎查询文本多引擎检索与交叉验证
上述列出的知识与开发者引擎
查询文本 | 技术、科学及代码验证 |

不向外部发送其他数据。

相关技能

如果用户确认,使用 clawhub install 安装:

  • - analysis - 将搜索结果转化为清晰结论
  • compare - 并排比较选项并权衡利弊
  • web - 初始检索后深入检查页面
  • in-depth-research - 扩展为长篇调研
  • elasticsearch - 在需要时构建自定义搜索后端

反馈

  • - 如果有用:clawhub star multi-engine-web-search
  • 保持更新:clawhub sync

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 multi-engine-web-search-1776209123 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 multi-engine-web-search-1776209123 技能

通过命令行安装

skillhub install multi-engine-web-search-1776209123

下载

⬇ 下载 Multi-Engine Web Search v1.0.0(免费)

文件大小: 4.77 KB | 发布时间: 2026-4-15 11:10

v1.0.0 最新 2026-4-15 11:10
Expanded engine coverage, added shortcut matrix, and improved operator examples for faster cross-check workflows.

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