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notebooklm-pdf-cleanerPDF清洁工具

Create a presentation-ready copy of a NotebookLM-exported slide-deck PDF by masking the small visible NotebookLM footer badge at the bottom-right of each page. Use when the user wants a cleaner NotebookLM PDF export for sharing, presenting, or emailing. This skill is narrowly scoped to NotebookLM slide-deck PDFs and does not act as a general watermark-removal tool.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.1
安全检测
已通过
114
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概述
安装方式
版本历史

notebooklm-pdf-cleaner

NotebookLM PDF 清洁工具

使用此技能处理NotebookLM幻灯片PDF,这些PDF在右下角包含可见的小型NotebookLM页脚徽标。

默认行为

默认行为刻意保持狭窄且安全:

  • - 保留原始PDF不变
  • 写入新的*-clean.pdf副本
  • 在每页上遮盖右下角的小型NotebookLM页脚区域

不会移除任意水印或重新设计幻灯片。

脚本

bash
python3 {baseDir}/scripts/cleannotebooklmpdf.py /path/to/input.pdf

默认情况下,它会写入:

bash
/path/to/input-clean.pdf

实用标志

bash

显式输出路径


python3 {baseDir}/scripts/cleannotebooklmpdf.py in.pdf --out out.pdf

仅检查(不写入输出文件)

python3 {baseDir}/scripts/cleannotebooklmpdf.py in.pdf --inspect

以PDF点为单位调整右下角页脚遮罩(原点为左下角)

python3 {baseDir}/scripts/cleannotebooklmpdf.py in.pdf --mask-x 1208 --mask-y 0 --mask-w 168 --mask-h 32

可选的高级清理标志

python3 {baseDir}/scripts/cleannotebooklmpdf.py in.pdf --strip-metadata --strip-annots

安全检查

  • - 拒绝非PDF输入
  • 拒绝覆盖源文件
  • 拒绝覆盖现有输出(除非使用--force)
  • 默认关闭元数据/注释剥离功能

默认值

默认遮罩针对常见的16:9 NotebookLM幻灯片导出进行了优化:

  • - mask-x = 1208
  • mask-y = 0
  • mask-w = 168
  • mask-h = 32

这些值会根据每个页面尺寸自动缩放。

推荐工作流程

  1. 1. 保留原始PDF
  2. 创建*-clean.pdf
  3. 抽查第1页和后续某一页
  4. 如有需要,调整遮罩值并重新运行
  5. 分享或通过电子邮件发送清洁后的副本

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 notebooklm-pdf-cleaner-1776059582 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 notebooklm-pdf-cleaner-1776059582 技能

通过命令行安装

skillhub install notebooklm-pdf-cleaner-1776059582

下载

⬇ 下载 notebooklm-pdf-cleaner v1.0.1(免费)

文件大小: 3.22 KB | 发布时间: 2026-4-14 13:02

v1.0.1 最新 2026-4-14 13:02
Narrowed scope to NotebookLM slide-deck footer-badge masking, replaced machine-specific paths with portable skill paths, and added safer defaults: no metadata/annotation stripping unless explicitly requested, no source overwrite, and no output overwrite without --force.

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