OpenClaw Cost Optimizer

专为 OpenClaw 用户设计的成本分析和优化工具。通过分析 session logs，识别高消耗场景，给出可执行的优化建议。

核心功能

1. 成本分析

• - 读取 session logs，统计 token 使用和成本
• 按模型、会话、时间维度分析
• 识别高成本会话和异常消耗

2. 场景识别

• - 长对话检测: 超过 50k tokens 的会话
• 频繁 Cron: 每天超过 10 次的定时任务
• 大 Context: 平均输入超过 30k tokens
• 昂贵模型: 使用高成本模型处理简单任务

3. 优化建议

• - 模型降级策略（Opus → Sonnet → DeepSeek）
• Context 压缩方案
• Cron 频率调整
• 本地模型使用建议
• 预计节省金额

快速开始

生成完整分析报告（推荐）

CODEBLOCK0

默认分析最近 7 天，生成详细报告保存到 INLINECODE0

指定天数:
CODEBLOCK1

快速查看今日成本

CODEBLOCK2

输出示例:
CODEBLOCK3

报告示例

CODEBLOCK4

优化策略详解

策略 1: 模型分级使用

根据任务复杂度选择模型:

操作:
CODEBLOCK5

策略 2: Context 优化

问题: 默认加载所有 context 文件（SOUL.md, AGENTS.md, TOOLS.md, MEMORY.md, docs//*.md），可能 50k+ tokens

解决方案:

1. 1. 精简 AGENTS.md

1. 2. Lazy Loading

1. 3. 定期清理

策略 3: Cron 优化

识别高频 Cron:
CODEBLOCK7

优化方案:

• - 非关键任务降低频率（每小时 → 每 4 小时）
• 使用更便宜的模型执行 cron
• 合并多个小任务为一个批处理

示例:
CODEBLOCK8

策略 4: 会话管理

长对话问题: Context 累积导致每次请求都携带完整历史

解决方案:

• - 超过 50k tokens 时主动开启新会话
• 使用 /new 命令清空 context
• 重要信息保存到 MEMORY.md，不依赖会话历史

策略 5: 启用本地模型

适用场景:

• - 文件读取、简单查询
• 开发测试
• 离线工作

设置:
CODEBLOCK9

成本基准

基于实际使用数据的成本参考:

优化目标: 重度使用场景下节省 50-60% 成本

集成到工作流

每日成本检查（推荐）

添加 cron 任务，每天生成报告:

CODEBLOCK10

每周深度分析

CODEBLOCK11

成本告警

在 AGENTS.md 中添加规则:

CODEBLOCK12

与其他 Skills 配合

openclaw-token-optimizer

• - 本 skill 专注成本分析和报告
• token-optimizer 提供底层优化工具（contextoptimizer, modelrouter）
• 配合使用效果最佳

openclaw-doctor

• - doctor 检查系统健康
• cost-optimizer 检查成本健康
• 一起使用确保系统稳定且经济

技术细节

数据来源

• - Session logs: INLINECODE3
• 分析最近 N 天的日志（默认 7 天）
• 提取 inputTokens, outputTokens, model, sessionId

成本计算

阈值配置

可在脚本中修改以适应个人需求。

安全性

✅ 纯本地运行

• - 无网络请求
• 无外部依赖
• 不执行子进程
• 数据不离开本机

✅ 只读分析

• - 只读取 session logs
• 不修改任何配置
• 不执行任何操作
• 建议需手动执行

故障排查

问题: 未找到 session logs

原因: logs 目录不存在或路径错误

解决:
CODEBLOCK15

如果目录不存在，说明还没有会话记录。

问题: 成本计算不准确

原因: 模型定价可能更新

解决: 编辑 scripts/cost_analyzer.js，更新 modelCosts 对象。

问题: 报告为空

原因: 指定天数内没有日志

解决: 增加分析天数
CODEBLOCK16

更新日志

v1.0.0 (2026-02-26)

• - 初始版本
• 支持 session logs 分析
• 识别 5 大高消耗场景
• 生成优化建议和成本报告
• 纯 Node.js 实现，无外部依赖

贡献

欢迎提交 Issue 和 PR:

• - 新的优化策略
• 更准确的成本计算
• 更多模型支持
• 报告格式改进

许可

MIT License