OpenClaw 成本优化指南

让你的 AI 助手更省钱。

模型成本对比

模型	输入价格	输出价格	适用场景
DeepSeek V3	¥1/百万	¥2/百万	日常对话（推荐）
GLM-4

¥10/百万 | ¥10/百万 | 国产合规 | | Claude 3.5 Sonnet | $3/百万 | $15/百万 | 编程任务 | | GPT-4o | $2.5/百万 | $10/百万 | 多模态 | | GPT-4o-mini | $0.15/百万 | $0.6/百万 | 简单任务 |

省钱技巧：日常使用 DeepSeek，编程用 Claude，简单任务用 mini 版本。

配置优化

1. 选择便宜模型

bash

默认使用 DeepSeek

openclaw config set model deepseek-chat

2. 设置缓存

yaml

~/.openclaw/config.yaml

cache:
enabled: true
ttl: 3600 # 1小时
max_size: 1000

3. 限制上下文长度

yaml
context:
max_tokens: 4000 # 限制上下文
truncate_method: middle # 保留首尾

4. 批量处理

yaml
batch:
enabled: true
size: 10 # 每 10 条消息批量处理

使用技巧

技巧 1：分层使用模型

yaml
models:
simple: gpt-4o-mini # 简单问答
normal: deepseek-chat # 日常对话
complex: claude-sonnet # 复杂任务

技巧 2：预热缓存

对常见问题预设回复，避免重复调用 API。

技巧 3：限制对话轮次

yaml
conversation:
max_turns: 20 # 超过 20 轮自动总结

技巧 4：使用流式输出

yaml
stream: true # 减少等待时间，提升体验

成本监控

查看用量

bash

查看本月用量

openclaw stats usage

查看各模型消耗

openclaw stats models

设置预算

yaml
budget:
daily: 10 # 每天最多 ¥10
monthly: 200 # 每月最多 ¥200
alert: 0.8 # 达到 80% 时提醒

超预算处理

yaml
budget:
exceed_action: fallback # 或 stop
fallback_model: gpt-4o-mini

成本估算

个人用户

• - 日均 100 条消息
• 每条约 500 tokens
• DeepSeek：约 ¥0.1/天 = ¥3/月

小团队（10人）

• - 日均 500 条消息
• DeepSeek：约 ¥0.5/天 = ¥15/月

企业（100人）

• - 日均 5000 条消息
• DeepSeek：约 ¥5/天 = ¥150/月

常见问题

Q: 如何查看实时费用？

bash
openclaw cost today
openclaw cost this-month

Q: DeepSeek 和 Claude 差多少？

同样 100 万 tokens：

• - DeepSeek：¥3
• Claude：¥108
• 差 36 倍

Q: 如何切换模型？

bash

临时切换

openclaw ask 问题 --model claude-sonnet

永久切换

openclaw config set model deepseek-chat

需要帮助？

• - 成本诊断：¥99
• 优化方案：¥299
• 企业咨询：¥999

联系：微信 yang1002378395 或 Telegram @yangster151