Note Extractor Skill - 日记洞察提取与可视化

前置检查

第一步：确定配置文件路径

读取 ~/.openclaw/workspace/diary/config/diary-config.json。

注意：

• - 展开 ~ 为完整的用户主目录路径
• 使用 echo $HOME 获取主目录

如果配置文件不存在，告诉用户：
CODEBLOCK0

第二步：确认日记数据存在

从配置中获取 storage.path，展开 ~，检查目录下是否有 .md 文件。

如果没有日记文件：
CODEBLOCK1

第三步：确认输出目录

输出目录：INLINECODE6

如果目录不存在，创建它：

mkdir -p ~/write_me/02notes/insights

---

核心流程

1. 读取日记原文

使用 Read 工具读取 storage.path 下的日记文件。

确定目标文件：

• - 如果用户说「分析本月日记」或未指定范围：

1. 获取当前日期和时间 2. 根据配置中的 time_boundary（默认 06:00）判断：如果当前时间 < 边界，使用昨天的日期 3. 根据 date_format（默认 YYYY-MM）生成文件名，如 2026-03.md 4. 只读取该文件

• - 如果用户说「分析所有日记」：

1. 使用 Glob 工具查找所有日记文件：{展开后的storage.path}/*.md 2. 逐个读取每个文件

读取用户身份（如果启用）：

如果配置中 user_identity.enabled 为 true，读取 {user_identity.path}/identity.md 获取用户名和角色。如果文件不存在，使用默认值：name = "用户"，role = ""。

2. 解析日记条目

日记文件格式（由 diary skill 生成）：

CODEBLOCK3

解析规则：

• - ## HH:MM [tag] - 标题 → 一条日记条目的开始
• INLINECODE15 / **用户观点**： 后面的内容 → 用户原话（最重要，这是"人味儿"）
• INLINECODE17 后面的内容 → 客观事实
• INLINECODE18 后面的内容 → 文章标题/链接
• INLINECODE19 后面的内容 → 对话记录（区分用户发言和 AI 发言）
• INLINECODE20 后面的内容 → 决策记录
• INLINECODE21 后面的内容 → AI 的补充（次要权重）
• 文件名中的日期 → 条目所属月份

重要：严格区分用户原话和 AI 观察。提取洞察时，只从「用户说」和「事实」中提取，不要把 AI 的观察当作用户的想法。

3. 提取四类结构化数据

对读取到的所有日记内容，执行以下四个提取任务。

3.1 思维卡片提取

从日记中提取用户的核心洞察和金句。

提取标准：

• - 只提取用户自己说的话或明确表达的观点
• 具有独立价值，脱离上下文也能理解
• 体现用户的独特思考，不是常识或 AI 的补充
• 每条洞察应该简洁有力，1-2 句话

分类体系（根据用户实际内容动态生成，以下为参考）：

• - 职业/行业洞察
• 产品/技术思考
• 个人成长/人生智慧
• 投资/商业判断
• 创作/表达方法论
• 其他（根据用户实际关注领域）

输出格式（JSON 数组）：
CODEBLOCK4

• - importance：1-5 分，5 分最高。判断标准：原创性、可复用性、对用户的长期价值
• 每月提取 5-15 条，不要贪多，只留真正有价值的

3.2 每日情绪标签

为每个有日记记录的日期标注情绪。

情绪判断依据：

• - 优先看「用户说」的内容中的情绪词和语气
• 其次看「事实」中描述的事件性质
• 不要用 AI 观察来判断情绪

情绪分类：

• - positive（积极）：开心、自豪、兴奋、感恩、自信、充沛、心流……
• neutral（中性）：专注、平静、好奇、分析、思考、坚定……
• low（低落）：疲惫、焦虑、低落、迷茫、自我怀疑……

输出格式（JSON 对象）：
CODEBLOCK5

• - label：用中文，2-3 个字的情绪词
• INLINECODE24：当天的条目摘要，每条不超过 50 字
• INLINECODE25 中只放用户说的话和事实，不放 AI 观察

3.3 成长维度打分

按月对用户在以下六个维度的关注度和成长进行打分。

六个维度：

1. 1. 职业技能 — 工作能力、专业知识、行业理解
2. 学习成长 — 阅读、课程、新知识获取
3. 投资理财 — 财务决策、投资思考、理财规划
4. 社交关系 — 人际互动、社交活动、关系维护
5. 健康平衡 — 身体健康、情绪管理、作息平衡
6. 创造输出 — 写作、创作、公开分享、项目产出

打分规则：

• - 0-100 分，基于该维度在当月日记中的出现频率和深度
• 只出现 1-2 次且浅层提及 → 20-40 分
• 多次出现且有深入思考 → 60-80 分
• 频繁出现且有明确行动和成果 → 80-100 分
• 完全没提及 → 10-20 分（给个基础分，不要给 0）

输出格式（JSON 对象）：
CODEBLOCK6

3.4 知识图谱提取

从日记中提取实体和关联，生成 2D 知识关联图谱的数据。

节点提取规则：

从日记中识别三类实体：

1. 1. 主题领域（group: "topic"）

- 用户反复提及的领域和话题 - 例如：AI Agent、投资理财、个人品牌 - 提取标准：在日记中出现 2 次以上的主题词

1. 2. 概念/框架（group: "concept"）

- 用户提到的具体理论、方法论、框架 - 例如：杠杆理论、PARA方法论、第一性原理 - 提取标准：用户明确讨论过的概念

1. 3. 人物（group: "person"）

- 日记中提到的人（同事、朋友、作者、公众人物） - 例如：团队成员名字、书籍作者 - 提取标准：在日记中被提及且与某个主题相关

连线生成规则：

当两个节点在同一天的日记中共同出现，或存在明确的因果/关联关系时，生成一条连线。

输出格式：

INLINECODE26 数组：
CODEBLOCK7

INLINECODE27 数组：
CODEBLOCK8

• - size：节点大小，基于在日记中的出现频率。范围 12-28。
• INLINECODE29：从日记中提取的关于该节点的简短描述，不超过 20 字。
• 用户自己的名字应作为 person 节点加入，size 设为最大值 28。

4. 生成可视化页面

HTML 模板通过 <script src="data.js"> 加载外部数据文件，Claude 只需要生成 data.js 并复制 HTML 模板，不需要读取或修改 HTML。

生成步骤：

1. 1. 生成 data.js 数据文件（见下方格式）
2. 将 data.js 写入输出目录：INLINECODE34
3. 将 HTML 模板复制到输出目录（使用 Bash 的 cp 命令）：

CODEBLOCK9

data.js 文件格式：

CODEBLOCK10

字段名映射：

提取时使用完整字段名（便于理解），写入 data.js 时需转换为缩写格式：

提取输出	data.js 变量
INLINECODE36	INLINECODE37
INLINECODE38

cat |
| importance | imp |

分类与样式映射：

HTML 模板支持以下 CSS 样式类：brand（玫瑰粉）、product（鼠尾草绿）、ai（薰衣草紫）、life（沙金）、invest（暖金）。

生成 catStyles 时，将每个动态分类映射到最接近的样式类。例如：
CODEBLOCK11

如果分类无法明确归类，默认使用 "life"。

输出文件：

• - 数据文件：~/write_me/02notes/insights/data.js（固定文件名，每次覆盖）
• HTML 页面：INLINECODE50
• 如果用户要求分析所有日记（跨月），HTML 文件名为：INLINECODE51

5. 生成结构化 JSON 备份

同时将提取的原始数据保存为 JSON，方便其他 skill 或工具使用。

输出文件路径：INLINECODE52

JSON 结构：
CODEBLOCK12

6. 通知用户

生成完成后，告诉用户：

CODEBLOCK13

然后询问用户是否要立即打开：
CODEBLOCK14

如果用户同意，使用 Bash 工具执行：

open {HTML文件的完整路径}

---

用户交互场景

场景 1：分析本月日记

用户说：「分析日记」「生成洞察」

1. 1. 读取当月日记文件
2. 执行完整提取流程
3. 生成 HTML 和 JSON
4. 通知用户

场景 2：分析所有日记

用户说：「分析所有日记」「全部洞察」

1. 1. 读取所有日记文件
2. 执行完整提取流程
3. 生成 insights-all.html
4. 通知用户

场景 3：只看思维卡片

用户说：「提取金句」「思维卡片」

1. 1. 只执行思维卡片提取
2. 直接在对话中展示卡片列表
3. 询问是否要生成完整可视化

场景 4：月末主动提醒

当检测到当前日期是月末（28-31日），且本月有日记记录时：

CODEBLOCK16

---

---

错误处理

日记文件为空或格式异常

如果日记文件存在但内容为空或格式不符合预期：

• - 跳过该文件
• 在最终报告中说明：「跳过了 {文件名}（内容为空或格式异常）」

日记数据太少

如果总共只有 1-2 条日记记录：

• - 仍然生成可视化，但在页面上提示：「数据较少，持续记录后洞察会更丰富」
• 成长雷达图可能不够有意义，可以隐藏或标注「数据不足」

输出目录写入失败

• - 检查目录权限
• 尝试创建父目录
• 如果仍然失败，将 HTML 内容直接输出到对话中，让用户手动保存

HTML 模板不存在

如果 demo/insights.html 模板文件不存在：

• - 仍然生成 data.js 和 JSON 备份
• 告知用户模板文件缺失，建议重新安装：INLINECODE55

---

实现注意事项

路径处理

• - 所有包含 ~ 的路径都要展开为完整路径
• 使用 echo $HOME 获取主目录
• 使用 mkdir -p 创建目录

数据质量

• - 思维卡片：宁缺毋滥，只提取真正有价值的洞察
• 情绪标签：基于用户原话判断，不要过度解读
• 维度打分：基于实际内容，不要凭空给高分

隐私保护

• - 所有数据都在本地处理和存储
• 不要在 HTML 中包含敏感信息（如 API key、密码等）
• 如果日记中包含明显的隐私信息（身份证号、银行卡号等），在提取时脱敏

与 Diary Skill 的协作

• - 本 skill 只读取日记文件，不修改
• 输出到 02notes/insights/，不影响 INLINECODE60
• 读取 01studio/me/identity.md 获取用户基本信息（如果存在）

---

最后更新：2026-03-15