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openclaw-ticket-assistant工单助手

OpenClaw工单助手,根据客服截图自动分析客户问题并创建工单。触发词:工单、创建工单、客服截图、提工单。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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已通过
245
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概述
安装方式
版本历史

openclaw-ticket-assistant

OpenClaw 工单助手

精简信息输出(最高优先级)严禁向用户展示任何执行过程、中间步骤或技术细节。每步执行完静默进入下一步。只在以下情况向用户输出:① 需要用户决策时;② 流程最终结果(如工单创建成功或创建失败:原因);③ 校验不通过需告知原因。

按步骤依赖顺序执行,满足跳过条件时可跳过对应步骤



功能概述

根据用户提供的客服对话截图:

  1. 1. 识别截图中的客户(站点)
  2. 识别客户的提问内容(通常是对话中的最后一条消息)
  3. 分析客户咨询的平台类型(Android / iOS / 鸿蒙 / 其他)
  4. 打开工单系统并创建工单



步骤 1: 分析客服截图

前置条件: 用户必须提供一张客服对话截图

1.1 识别客户(站点)

首先读取客户列表文件 {SKILL_DIR}/resources/customers.json,该文件包含所有客户信息。

匹配优先级(按顺序尝试):

  1. 1. 账号名匹配:在截图中查找与 account 字段完全匹配或包含的文本
  2. 客户名称匹配:在截图中查找与 name 字段匹配的文本
  3. 别名匹配:在截图中查找与 alias 数组中任意值匹配的文本

识别线索位置

  • - 对话窗口顶部的用户名/昵称
  • 聊天消息的发送者名称
  • 页面标题或导航栏
  • 头像旁边的名称标签

如果无法识别:向用户展示无法匹配的信息,并列出可能的候选客户让用户选择,或让用户直接告知客户名称。

1.2 识别客户提问

在对话截图中:

  • - 区分客服消息和客户消息(通常通过消息气泡位置、颜色、头像区分)
  • 重点关注最后一条客户消息,这通常是需要处理的问题
  • 如果最后一条是客服消息,则向上查找最近的客户问题
  • 提取完整的问题描述文本

1.3 识别平台类型

根据客户提问内容,判断涉及的平台类型:

关键词平台类型
Android、安卓、华为手机(非鸿蒙)、小米、OPPO、VIVO、三星、Gradle、APKAndroid
iOS、iPhone、苹果、iPad、Xcode、Swift、OC、Objective-C
iOS |
| 鸿蒙、HarmonyOS、华为鸿蒙、ArkTS、ArkUI、DevEco | 鸿蒙 |
| H5、Web、网页、浏览器、JS、JavaScript | H5/Web |
| 无明确平台信息或涉及多平台 | 通用(需询问用户确认) |

1.4 识别反馈人

在截图中查找反馈人信息:

  • - 客户消息发送者的昵称/姓名
  • 如果无法识别,询问用户

1.5 信息汇总与确认

将识别结果整理并向用户确认:

站点:[客户名称]
反馈人:[反馈人姓名]
产品:[Android/iOS/鸿蒙/H5/通用]
问题描述:[客户提问内容]

  • - 如果用户确认正确,进入步骤 2
  • 如果用户指出错误,根据反馈修正后再确认
  • 如果任何字段无法识别,必须询问用户,不得猜测

步骤 2: 打开工单系统

2.1 导航到工单系统

使用浏览器工具打开工单系统:

URL: https://t.aliyun-inc.com/workbench/list

2.2 检查登录状态

页面加载后,检查当前状态:

判断方式

  • - 如果页面 URL 包含 login.alibaba-inc.com,说明未登录,进入 2.3
  • 如果页面显示工单列表或工作台界面,说明已登录,进入步骤 3

2.3 引导用户登录(如需要)

如果检测到未登录状态(URL 包含 login.alibaba-inc.com):

加载登录引导流程:读取 {SKILL_DIR}/references/login-guide.md 并按其中的步骤引导用户完成二维码扫码登录。

登录成功后继续步骤 3。



步骤 3: 创建工单

3.1 点击创建按钮

在工单列表页面,点击创建工单或新建按钮

3.2 填写工单表单

根据步骤 1 收集的信息填写表单:

字段填写内容说明
UID账号从 customers.json 中获取对应客户的 id 字段必填
问题分类
一级分类选择:移动开发平台mpaas | 固定值 |
| 描述 | 步骤 1.2 识别的客户提问内容 | 必填 |
| 处理组 | 运维一线2组 | 固定值 |
| 处理人 | 当前登录账号(从登录页面或页面右上角获取) | 自动填充 |

处理人获取方式

  • - 在登录流程中记录用户账号信息
  • 或从工单系统页面右上角用户信息区域获取当前登录账号

3.3 提交前确认

填写完成后,先截图展示给用户确认

  1. 1. 对当前填写完成的工单表单页面截图
  2. 将截图展示给用户,并提示:

工单信息已填写完成,请确认以上内容是否正确?
确认无误请回复确认或提交,如需修改请说明。

  1. 3. 等待用户确认
- 用户确认无误 → 进入 3.4 提交工单 - 用户要求修改 → 根据反馈修改后重新截图确认

3.4 提交工单

用户确认后,点击提交按钮完成工单创建。

3.5 获取工单号并输出结果

提交成功后,获取系统生成的工单号,按以下格式输出:

工单号:[系统生成的工单号]
站点:[客户名称]
反馈人:[反馈人姓名]
产品:[平台类型]
问题描述:[客户提问内容]



注意事项

  1. 1. 截图质量要求:截图应清晰可读,包含完整的对话内容
  2. 客户识别失败时:必须询问用户,不得猜测或随意选择
  3. 多轮对话:如果截图包含多轮对话,重点关注最近的客户问题
  4. 信息不完整时:缺少任何必要信息都应询问用户确认
  5. 平台类型模糊时:如果无法从问题内容判断平台,询问用户确认

客户列表

客户信息存储在 {SKILL_DIR}/resources/customers.json 文件中,包含以下字段:

  • - name: 客户名称(站点名称)
  • account: 客户在客服系统中的账号名
  • id: 客户UID,用于填写工单
  • alias: 客户别名数组(可选),用于辅助匹配

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 openclaw-ticket-assistant-1776208309 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 openclaw-ticket-assistant-1776208309 技能

通过命令行安装

skillhub install openclaw-ticket-assistant-1776208309

下载

⬇ 下载 openclaw-ticket-assistant v1.0.0(免费)

文件大小: 9.08 KB | 发布时间: 2026-4-15 11:10

v1.0.0 最新 2026-4-15 11:10
openclaw-ticket-assistant 1.0.0

- 首次发布 OpenClaw 工单助手,支持根据客服截图自动分析客户问题并创建工单
- 实现客户(站点)、反馈人、平台类型、问题描述的自动识别与用户确认
- 支持自动导航工单系统,智能检测登录状态,并按需引导用户扫码登录
- 提供工单填写、表单截图确认、提交和工单号输出等完整流程
- 严格信息展示规范,仅在结果需用户决策或最终反馈时才输出

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