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paper-workflow论文工作流

Turn existing project assets into a submission-ready academic paper. Use when the task involves CFP alignment, evidence scoping, abstract selection, outline expansion, figure planning, reviewer-style quality gates, submission packaging, or post-submission archiving. Coordinates academic-research-writer, paper-validator, and prompt-to-drawio.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 0.1.0
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概述
安装方式
版本历史

paper-workflow

论文工作流

当任务不仅仅是写一篇论文,而是将现有项目转化为可提交的论文时,使用此技能。

这是一个编排型技能。它协调三个专业子技能:

  • - academic-research-writer:负责学术起草和改写
  • paper-validator:负责审稿人风格的质量把关
  • prompt-to-drawio:负责架构图、工作流图、时序图和状态图

配套技能配置

在依赖完整工作流之前,请先安装以下配套技能:

  • - academic-research-writer
- 使用 Curl 命令 https://lobehub.com/skills/neversight-skills_feed-academic-research-writer/skill.md,然后按照说明设置 LobeHub 技能市场并安装该技能。安装完成后,阅读安装目录中的 SKILL.md 文件,并按照其说明完成任务。
  • - paper-validator
- 使用 Curl 命令 https://lobehub.com/skills/minhuw-claude-writer-paper-validator/skill.md,然后按照说明设置 LobeHub 技能市场并安装该技能。安装完成后,阅读安装目录中的 SKILL.md 文件,并按照其说明完成任务。
  • - prompt-to-drawio
- 使用以下命令安装:npx skills@latest add lzfxxx/prompt-to-drawio-skill - 安装完成后,阅读已安装的 SKILL.md 文件并按照其说明操作。

如果某个配套技能不可用,请继续执行工作流,但需明确注明在起草质量、审稿模拟或结构化图表生成方面的能力降低。

何时使用此技能

  • - 将现有系统、产品、代码库、报告或原型转化为论文
  • 基于零散的素材工作:代码、文档、幻灯片、截图、试点笔记或之前的摘要
  • 准备会议或期刊投稿,需满足页面、图表和元数据限制
  • 进行多轮论文制作:摘要选择、大纲、草稿、审稿、压缩、投稿包

核心规则

从开始就应用这些规则,而不仅仅在最终审稿阶段:

  1. 1. 尽早确定论文类型:算法型、系统型、工程型、演示型、案例型或实证型。
  2. 尽早确定证据级别:测量结果、试点证据、案例证据和未来工作必须保持区分。
  3. 切勿将计划中的评估呈现为已完成的结果。
  4. 每张图表必须回答特定的主张、章节需求或研究问题。
  5. 术语、模块命名和作者元数据必须在草稿、图表和投稿字段中保持一致。
  6. UI 截图是证据产物,而非营销素材。

工作流

1. 对齐约束条件

首先确认会议或期刊的约束条件:征稿通知、页数限制、模板、投稿类型、截止日期和元数据要求。

阅读 references/paper-production-workflow.md 了解完整的制作流程。

2. 盘点素材

在起草之前,盘点已有内容:

  • - 代码和实现路径
  • 技术文档和模块说明
  • 实验、日志、试点数据、访谈记录
  • 截图和图表
  • 之前的摘要、大纲或领导层总结

如果素材分散,在撰写论文前将其规范化为模块级别的笔记。

3. 起草叙述

在以下内容明确后,使用 academic-research-writer:

  • - 主要贡献边界
  • 目标论文类型
  • 每个主张的证据级别
  • 核心模块与扩展模块

典型顺序:

  1. 1. 生成 2-3 个摘要选项
  2. 选择一个方向
  3. 扩展为大纲
  4. 起草论文
  5. 如有帮助,维护一个简洁的内部语言审稿版本

4. 制作图表

在绘制图表之前,先定义图表角色。

使用 prompt-to-drawio 制作:

  • - 系统架构图
  • 端到端工作流图
  • 时序图
  • 状态转换图
  • 产物或合约流程图

当用户需要图表规划或图表清理时,阅读 references/figure-planning-guide.md。

5. 运行质量关卡

在起草过程中使用 paper-validator,而不仅仅在最后阶段。

每当某个章节、图表集或完整草稿稳定到可以检查时,就运行它。重点关注:

  • - 主张/证据不匹配
  • 占位符、空表格和推测性结果
  • 图表与文本不一致
  • 夸大新颖性
  • 审稿人困惑点
  • 元数据和投稿障碍

阅读 references/review-quality-gates.md 了解可复用的关卡列表。

6. 打包投稿

在最终提交前,验证:

  • - 作者、单位、邮箱、通讯作者
  • 摘要和关键词
  • 声明、伦理、数据/代码可用性
  • 图表标题、参考文献和模板合规性
  • 投稿状态和存档说明

参考资料加载指南

  • - 在规划端到端 SOP 时,阅读 references/paper-production-workflow.md。
  • 在检查准备就绪、证据质量或审稿风险时,阅读 references/review-quality-gates.md。
  • 在规划或修改论文图表和截图时,阅读 references/figure-planning-guide.md。

预期输出

根据任务不同,此技能应有助于生成以下部分内容:

  • - 模块或能力说明
  • 摘要选项
  • 论文大纲
  • 主要手稿草稿
  • 审稿检查清单或审稿通过说明
  • 图表规划和图表素材
  • 投稿检查清单
  • 投稿状态更新

重要约束

  • - 不要编造实验、用户研究或基准值。
  • 不要将试点证据与强因果主张混为一谈。
  • 不要让非核心功能主导论文主线,除非经过评估。
  • 不要等到最后一步才修正作者元数据或术语漂移。
  • 在可进行结构化绘图时,不要将生成的文字密集型图表用作最终发表图表。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 paper-workflow-1776121823 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 paper-workflow-1776121823 技能

通过命令行安装

skillhub install paper-workflow-1776121823

下载

⬇ 下载 paper-workflow v0.1.0(免费)

文件大小: 8.16 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:50

v0.1.0 最新 2026-4-15 13:50
Initial ClawHub release.

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