论文写作工作流

概述

标准化论文写作工作流，整合多个论文写作技能，提供从选题到完稿的完整流程。

6个工作流阶段

1. 选题与假设 (10-20 分钟)

• - 研究问题生成
• 假设形成
• 变量定义

使用技能: hypothesis-generation, research-lookup

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2. 文献搜索与综述 (30-60 分钟)

• - 文献搜索
• 文献整理
• 文献综述写作

使用技能: literature-search-workflow, paper-parse, citation-management

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3. 论文大纲设计 (15-30 分钟)

• - IMRAD 结构设计
• 每部分关键点
• 图表计划

使用技能: scientific-writing, research-paper-writer

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4. 初稿写作 (60-120 分钟)

• - 摘要写作
• 引言写作
• 方法写作
• 结果写作
• 讨论写作

使用技能: scientific-writing, academic-writing, research-paper-writer

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5. 图表生成 (30-60 分钟)

• - 图形摘要（必需）
• 方法流程图
• 结果图表
• 理论框架图

使用技能: scientific-schematics, scientific-visualization

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6. 润色与格式检查 (30-60 分钟)

• - 语言润色
• 格式检查
• 引用检查

使用技能: academic-writing, citation-management

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支持的模板

模板	期刊	字数	图表
scientificdata	Scientific Data (Nature)	3000	5+ 图，2+ 表
naturecommunications

Nature Communications | 5000 | 6+ 图，2+ 表 |
| ieee_conference | IEEE Conference | 4000 (6-8 页) | 4+ 图 |
| pnas | PNAS | 5000 | 5+ 图 |

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使用方法

基本使用

bash

生成完整论文

python paperwritingworkflow.py --template scientific_data --topic AI心理学研究

生成特定部分

python paperwritingworkflow.py --section introduction --topic AI心理学

润色论文

python paperwritingworkflow.py --action polish --input draft.md --style APA

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高级使用

bash

指定阶段

python paperwritingworkflow.py --stage 3 --topic AI心理学 # 大纲设计

批量生成

python paperwritingworkflow.py --template ieee_conference --output-dir papers/

格式检查

python paperwritingworkflow.py --action check --input paper.md --template scientific_data

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IMRAD 结构

引言

• - 研究背景（宽）
• 文献综述（窄）
• 研究空白
• 研究问题
• 研究假设
• 研究意义

字数: 800-1200 字

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方法

• - 研究设计
• 参与者
• 材料/工具
• 程序
• 数据分析

字数: 1000-1500 字

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结果

• - 描述统计
• 推断统计
• 图表展示
• 效应量报告

字数: 1000-1500 字

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讨论

• - 主要发现总结
• 与现有研究对比
• 理论贡献
• 实践意义
• 局限性
• 未来方向

字数: 1500-2000 字

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质量检查

结构检查

• - [ ] IMRAD 结构完整
• [ ] 各部分字数符合要求
• [ ] 图表数量符合要求
• [ ] 参考文献数量充足（30-50 篇）

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内容检查

• - [ ] 研究问题明确
• [ ] 方法详细可重复
• [ ] 结果客观准确
• [ ] 讨论深入全面
• [ ] 结论简洁有力

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格式检查

• - [ ] 引用格式正确
• [ ] 参考文献列表完整
• [ ] 图表格式规范
• [ ] 字数符合要求
• [ ] DOI 包含

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最佳实践

写作建议

1. 1. 先写再改

- 初稿不求完美 - 完成比完美重要 - 多次修改润色

1. 2. 图表驱动

- 先规划图表 - 图表引导写作 - 确保质量

1. 3. 文献支撑

- 充分文献搜索 - 引用关键文献 - 避免过度引用

1. 4. 寻求反馈

- 导师审阅 - 同行评议 - 多次修改

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避免错误

1. 1. 结构问题

- ❌ 缺少关键部分 - ✅ 遵循 IMRAD 结构

1. 2. 内容问题

- ❌ 方法不详细 - ✅ 详细到可重复

1. 3. 引用问题

- ❌ 格式不一致 - ✅ 使用引用管理工具

1. 4. 语言问题

- ❌ 口语化表达 - ✅ 学术风格

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集成

与文献搜索配合

literature-search-workflow: 负责文献搜索
paper-parse: 负责论文解析
paper-writing-workflow: 负责论文写作

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与图表生成配合

scientific-schematics: 负责技术图表
scientific-visualization: 负责数据图表
paper-writing-workflow: 负责整合到论文

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示例

示例 1: 生成 Scientific Data 论文

bash
python paperwritingworkflow.py \
--template scientific_data \
--topic CPWBD-2025: 中国国家幸福感数据集 \
--output paper.md

输出:

• - 完整论文草稿
• 参考文献列表
• 图表清单
• 格式检查报告

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示例 2: 润色论文

bash
python paperwritingworkflow.py \
--action polish \
--input draft.md \
--output polished.md \
--style APA

输出:

• - 润色后论文
• 修改建议
• 格式检查报告

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参考文献

• - Scientific Data: https://www.nature.com/sdata/
• Nature Communications: https://www.nature.com/ncomms/
• IEEE: https://ieeeauthorcenter.ieee.org/
• APA Style: https://apastyle.apa.org/

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技能版本: v1.0.0 创建时间: 2026-03-14 维护者: academic-assistant 下次更新: 功能改进时

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