PaperDaily Skill
每日从 arXiv 计算机科学论文中筛选高价值文献推荐。
安装
CODEBLOCK0
安装后创建配置文件 node_modules/openclaw-paperdaily/.env:
CODEBLOCK1
触发词
- -
今日文献 - 获取今日推荐的计算机论文(使用缓存) - INLINECODE2 - 强制刷新并获取新的今日推荐论文
使用方式
在聊天中发送 "今日文献" 或 "刷新文献" 即可触发。
功能说明
- - 从 arXiv CS 类近 7 天论文中筛选
- 基于时间新鲜度 (30%)、关键词匹配 (40%)、信息量 (30%) 评分
- 同一天多次请求返回缓存结果
- 支持强制刷新
配置说明
| 变量 | 说明 | 必填 |
|---|
| INLINECODE3 | 飞书应用 ID | ✅ |
| INLINECODE4 |
飞书应用 Secret | ✅ |
|
FEISHU_CHAT_ID | 飞书群聊 ID | ✅ |
|
KEYWORDS | 论文筛选关键词 | ❌ |
|
DEFAULT_TIMEZONE | 默认时区 | ❌ |
|
CACHE_HOURS | 缓存时长(小时) | ❌ |
获取飞书配置
- 1. 访问 飞书开放平台
- 创建企业自建应用
- 获取 App ID 和 App Secret
- 配置应用权限并发布
- 将机器人添加到目标群聊,获取 Chat ID
技能名称: paperdaily
详细描述:
PaperDaily 技能
每日从 arXiv 计算机科学论文中筛选高价值文献推荐。
安装
bash
cd ~/.openclaw/skills/paperdaily
npm install
安装后创建配置文件 node_modules/openclaw-paperdaily/.env:
env
飞书应用配置(必填)
FEISHU
APPID=your
appid
FEISHU
APPSECRET=your
appsecret
FEISHU
CHATID=your
chatid
可选配置
DEFAULT_TIMEZONE=Asia/Shanghai
CACHE_HOURS=24
KEYWORDS=machine learning,deep learning,transformer,LLM
触发词
- - 今日文献 - 获取今日推荐的计算机论文(使用缓存)
- 刷新文献 - 强制刷新并获取新的今日推荐论文
使用方式
在聊天中发送 今日文献 或 刷新文献 即可触发。
功能说明
- - 从 arXiv CS 类近 7 天论文中筛选
- 基于时间新鲜度 (30%)、关键词匹配 (40%)、信息量 (30%) 评分
- 同一天多次请求返回缓存结果
- 支持强制刷新
配置说明
| 变量 | 说明 | 必填 |
|---|
| FEISHUAPPID | 飞书应用 ID | ✅ |
| FEISHUAPPSECRET |
飞书应用 Secret | ✅ |
| FEISHU
CHATID | 飞书群聊 ID | ✅ |
| KEYWORDS | 论文筛选关键词 | ❌ |
| DEFAULT_TIMEZONE | 默认时区 | ❌ |
| CACHE_HOURS | 缓存时长(小时) | ❌ |
获取飞书配置
- 1. 访问 飞书开放平台
- 创建企业自建应用
- 获取 App ID 和 App Secret
- 配置应用权限并发布
- 将机器人添加到目标群聊,获取 Chat ID