示例

方式二：简单解析（默认）

未配置 LLM 时自动使用。

3. ERD 可视化

用户：画出用户表和订单表的关系

技能：
mermaid
erDiagram
USERS ||--o{ ORDERS : places
USERS { int id PK, varchar name, varchar email }
ORDERS { int id PK, int user_id FK, numeric amount }

实时同步功能 ⚡

前置条件

重要：使用同步功能前必须满足：

1. 1. 源表必须有主键 - 同步依赖主键定位记录

1. 2. 安装依赖 - 需要 pymysql 支持 MySQL 目标

1. 3. 目标数据库可访问 - 网络连通

同步表结构

syncconfig（配置表）

存储同步任务配置：

syncchanges（变更队列表）

自动记录所有变更（由触发器填充）：

synclog（同步日志表）

记录所有同步操作：

配置示例

初始化同步表：
bash
python scripts/pg_copilot.py sync-init

同步到 MySQL（生产环境）：
bash

sync-add 参数说明

[type] [retries] [webhook] [batch]

python scripts/pg_copilot.py sync-add \
users \
\
\
\
\
\
users \
mysql \
3 \
https://your-webhook-url \
100

同步到 PostgreSQL：
sql
INSERT INTO syncconfig
(sourcetable, targethost, targetport, targetuser, targetpassword, targetdatabase, targettable, targettype, maxretries, webhookurl)
VALUES
(orders, , , , , , orders, postgresql, 3, https://your-webhook-url);

生产环境特性

特性	说明
密码加密	Base64 加密存储，支持环境变量覆盖
自动重试

失败自动重试 3 次（可配置） | | 告警通知 | 失败时发送 Webhook 通知 | | 批量同步 | 支持批量大小配置 |

---

查看同步状态

bash
python scripts/pg_copilot.py sync-status

分区管理

范围分区（按时间）

sql
CREATE TABLE orders_partitioned (
LIKE orders INCLUDING ALL
) PARTITION BY RANGE (created_at);

CREATE TABLE orders202401 PARTITION OF orders_partitioned
FOR VALUES FROM (2024-01-01) TO (2024-02-01);

列表分区（按状态）

sql
CREATE TABLE ordersbystatus (
LIKE orders INCLUDING ALL
) PARTITION BY LIST (status);

CREATE TABLE orderspending PARTITION OF ordersby_status
FOR VALUES IN (pending);

哈希分区（按 ID）

sql
CREATE TABLE users_partitioned (
LIKE users INCLUDING ALL
) PARTITION BY HASH (user_id);

CREATE TABLE usersp0 PARTITION OF userspartition