已放置简历优化器

基于AI的简历优化，支持ATS兼容性、关键词匹配和要点质量——全部通过Placed API实现。无需MCP服务器。

API密钥

从~/.config/placed/credentials加载密钥，若未找到则回退到环境变量：

bash
if [ -z $PLACEDAPIKEY ] && [ -f $HOME/.config/placed/credentials ]; then
source $HOME/.config/placed/credentials
fi

如果PLACEDAPIKEY仍未设置，请询问用户：

请提供您的Placed API密钥（获取地址：https://placed.exidian.tech/settings/api）

然后保存以供后续会话使用：

bash
mkdir -p $HOME/.config/placed
echo export PLACEDAPIKEY=<用户提供的密钥> > $HOME/.config/placed/credentials
export PLACEDAPIKEY=<用户提供的密钥>

如何调用API

bash
placed_call() {
local tool=$1
local args=${2:-{}}
curl -s -X POST https://placed.exidian.tech/api/mcp \
-H Authorization: Bearer $PLACEDAPIKEY \
-H Content-Type: application/json \
-d {\jsonrpc\:\2.0\,\id\:1,\method\:\tools/call\,\params\:{\name\:\$tool\,\arguments\:$args}} \
| python3 -c import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d[result][content][0][text])
}

可用工具

使用示例

检查ATS兼容性：

bash
placedcall checkatscompatibility {resumeid:res_abc123}

返回：ATS评分、格式建议

获取质量评分：

bash
placedcall getresumequalityscore {resumeid:resabc123}

返回：总体评分、分项明细

分析简历与职位描述的差距：

bash
placedcall analyzeresume_gaps {
resumeid: resabc123,
job_description: Stripe高级软件工程师 — Go、分布式系统、Kafka...
}

返回：关键差距、关键词差距、改进建议

评分简历与职位匹配度：

bash
placedcall matchjob {
resumeid: resabc123,
job_description: ...
}

返回：匹配度评分0-100、已匹配/缺失的关键词

针对职位优化简历：

bash
placedcall optimizeresumeforjob {
resumeid: resabc123,
job_description: Airbnb高级软件工程师...
}

返回：建议的部分改进内容

改进单个要点：

bash
placedcall improvebullet_point {
bullet_point: 从事数据库优化工作,
context: Uber高级SRE
}

返回：包含指标和影响力的重写要点

优化特定部分：

bash
placedcall optimizeresume_section {
resumeid: resabc123,
section_type: experience,
section_data: 当前要点内容...,
job_description: 目标职位描述...
}

优化工作流程

每次投递前执行以下步骤：

1. 1. matchjob — 检查当前匹配度评分
2. analyzeresumegaps — 识别缺失的关键词
3. checkatscompatibility — 发现格式问题
4. improvebulletpoint — 强化薄弱要点
5. optimizeresumeforjob — 获取完整定制建议
6. 再次执行match_job — 确认评分已提升

要点公式

[动作动词] + [所做事项] + [方式/规模] + [量化结果]

优化前： 从事数据库优化工作
优化后： 优化PostgreSQL查询性能40%，将1000万+日活用户的p99延迟从500ms降至300ms

强力动作动词：

• - 技术类：架构、构建、设计、优化、实施、工程、迁移
• 领导类：领导、管理、指导、牵头、指挥
• 影响类：改进、减少、增加、加速、扩展、转型

ATS兼容性规则

提示

• - ATS评分低于70 → 先修复格式，再优化关键词
• 在优化前后分别执行matchjob以衡量改进效果
• 应用optimizeresumeforjob的建议前务必审阅
• 保留一份主简历，每次投递时创建定制版本

附加资源

• - references/api-guide.md — 包含评分标准和响应模式的完整API参考文档