PNG图片LSB隐写分析技能

任务目标

• - 本Skill用于：深度分析PNG图片的内部结构与隐写信息
• 能力包含：

• - 触发条件：用户上传PNG图片并询问图片结构、隐写信息、数据完整性或元数据时

前置准备

• - 依赖说明：scripts脚本所需的依赖包及版本

Pillow>=9.0.0

操作步骤

步骤1：调用脚本分析PNG图片

参数说明：

• - --png：PNG图片路径（必需）
• --output：输出JSON文件路径（可选，不指定则直接打印结果）

步骤2：查看分析结果

PNG签名验证

• - 验证文件是否为有效的PNG格式

块信息解析

• - 遍历所有chunk，提取类型、长度、数据
• 对每个chunk进行CRC校验，标记校验结果

元数据提取

• - sRGB：色彩空间信息
• gAMA：Gamma值
• pHYs：DPI分辨率信息

LSB隐写分析

• - 提取前8行的最低有效位(LSB)
• 按15种模式组合并尝试解码为ASCII字符
• 详见 references/lsb_patterns.md

步骤3：判断隐写信息

• - 如果某个模式的解码结果中出现可读文本，可能存在隐写信息
• 重点关注连续的可打印字符(ASCII 32-126)
• 不同模式对应不同的隐写算法

资源索引

• - 必要脚本：见 scripts/pnganalyzer.py（用途：PNG图片分析，参数：--png图片路径 --output输出路径）
• 领域参考：见 references/lsbpatterns.md（何时读取：理解LSB隐写模式与解码方法时）

注意事项

• - 仅支持PNG格式，其他格式会报错
• LSB分析默认提取前8行，适合常见隐写分析场景
• CRC校验失败可能表示文件损坏或被篡改
• 部分PNG图片可能不包含sRGB/gAMA/pHYs等元数据
• LSB解码结果需要人工判断是否为有意义的信息

使用示例

示例1：分析PNG图片结构
bash
python scripts/png_analyzer.py --png ./image.png

示例2：保存分析结果到JSON
bash
python scripts/png_analyzer.py --png ./image.png --output ./result.json

示例3：检测隐写信息
用户上传PNG图片后，调用脚本分析，重点关注LSB分析部分的chars字段，查找可读文本。