返回顶部
p

polymarket-wallet-xrayPolymarket钱包透视

X-ray any Polymarket wallet — skill level, entry quality, bot detection, and edge analysis. Queries Polymarket's public APIs, no authentication needed. Inspired by @thejayden's "Autopsy of a Polymarket Whale" analysis.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.1.1
安全检测
已通过
757
下载量
免费
免费
0
收藏
概述
安装方式
版本历史

polymarket-wallet-xray

技能名称: polymarket-wallet-xray
详细描述:

Polymarket 钱包 X 光分析

分析 任意 Polymarket 钱包的交易模式、技能水平和优势检测。

无需身份验证。 直接查询 Polymarket 的公共 CLOB API。

灵感来源: 《解剖:如何读懂 Polymarket 鲸鱼的心思》 作者 @thejayden

本技能实现了由 @thejayden 开发的交易取证分析框架。阅读原文以理解时间盈利性、对冲检查、机器人检测和积累信号背后的理念。

这是一个分析工具,而非交易信号。 该技能返回任意 Polymarket 钱包的取证指标——您的智能体利用这些指标来理解交易者、学习模式并做出明智决策。本工具仅用于教育和研究,而非盲目跟单。

⚠️ 重要免责声明

过往表现不代表未来结果。 钱包的历史指标告诉您的是:

  • - ✅ 他们过去是如何交易的
  • ✅ 他们的历史胜率和入场质量
  • ❌ 而非他们的策略未来是否有效

为何跟单存在风险:

  • - 市场状况不断变化
  • 交易者的优势可能源于运气、时机或特定历史事件
  • 滑点和费用会侵蚀微薄优势直至归零
  • 其他交易者复制相同策略会破坏该优势

使用本技能的目的:

  • - ✅ 学习优秀交易者的特征(指标、行为)
  • ✅ 识别潜在异常(机器人、套利者)
  • ✅ 理解交易者心理(FOMO 与纪律性)
  • ✅ 为自身策略决策提供参考

请勿使用本技能:

  • - ❌ 自动跟单钱包
  • ❌ 期望复制其收益
  • ❌ 在不理解原因的情况下依据这些指标交易
  • ❌ 对您不理解的风险模式投入大量资金

何时使用本技能

在以下情况使用本技能:

  • - 学习优秀交易者的操作方式 — 哪些指标区分了赢家和输家?
  • 理解交易心理 — 谁在追涨?谁有纪律性?
  • 检测机器人和异常 — 识别可疑模式以供研究
  • 研究套利活动 — 寻找对冲头寸的钱包(教育目的)
  • 比较交易者画像 — 稳定盈利的交易者与运气好的交易者有何区别?
  • 为自身策略提供参考 — 将模式作为您决策的输入,而非直接信号

不适用于:

  • - 盲目或自动跟单
  • 假设过去收益等于未来收益
  • 仅凭这些指标进行大额押注

快速命令

bash

分析单个钱包


python wallet_xray.py 0x1234...abcd

分析钱包,仅查看特定市场

python wallet_xray.py 0x1234...abcd Bitcoin

对比两个钱包

python wallet_xray.py 0x1111... 0x2222... --compare

查找符合特定条件的钱包(市场中时间盈利性最高的)

python wallet_xray.py Will BTC hit $100k? --top-wallets 5 --dry-run

检查您的账户状态

python scripts/status.py

使用的 API(公共,无需认证):

  • - Gamma API:https://gamma-api.polymarket.com — 市场搜索
  • CLOB API:https://clob.polymarket.com — 交易历史和订单簿

返回内容

该技能返回全面的取证指标:

json
{
wallet: 0x1234...abcd,
total_trades: 156,
totalperiodhours: 42.5,
profitability: {
timeprofitablepct: 75.3,
winratepct: 68.2,
avgprofitper_win: 0.035,
avglossper_loss: -0.018,
realizedpnlusd: 2450.00
},
entry_quality: {
avgslippagebps: 28,
quality_rating: B+,
assessment: 入场良好,偶尔FOMO
},
behavior: {
isbotdetected: false,
trading_intensity: high,
avgsecondsbetween_trades: 45,
price_chasing: moderate,
accumulation_signal: growing
},
edge_detection: {
hedgecheckcombined_avg: 0.98,
hasarbitrageedge: false,
assessment: 无锁定优势;依赖方向判断
},
risk_profile: {
maxdrawdownpct: 12.5,
volatility: medium,
maxpositionconcentration: 0.22
},
recommendation: 优秀交易者。入场技巧娴熟,仓位管理有纪律。值得学习的好指标。非跟单建议。
}

工作原理

  1. 1. 获取交易历史 — 通过 Simmer API 从 Polymarket 下载该钱包的所有交易
  2. 计算盈利时间线 — 他们何时处于亏损 vs. 盈利状态?
  3. 分析入场质量 — 他们是在最优价格买入还是追涨?
  4. 检测交易模式 — 机器人(非人类速度)vs. 人类(有意识的时机选择)?
  5. 检查套利 — YES+NO 平均成本 < $1.00?(潜在结构性优势——取决于执行和费用)
  6. 评估行为 — FOMO 积累?纪律性仓位管理?轮动头寸?
  7. 生成建议 — 这个钱包值得关注吗?风险如何?

理解指标

⏱️ 时间盈利性(例如 75.3%)

钱包在其交易周期内 75% 的时间处于盈利状态(未亏损)。该钱包仅承受了 25% 的痛苦回撤——这就是纪律性。
  • - >80% = 狙击手级别(入场技巧娴熟,能承受回撤)
  • 50-80% = 稳健(纪律性良好)
  • <50% = 高风险(可能恐慌性持有亏损)

🎯 入场质量(例如 28 个基点平均滑点)

他们在接近最优价格时买入。28 个基点对活跃交易者而言属于正常水平。无 FOMO 市价单迹象。
  • - <20 bps = 专家级。限价单,有耐心。
  • 20-40 bps = 良好。速度/价格平衡。
  • >50 bps = 较弱。追涨。

🤖 机器人检测(例如 false)

平均每笔交易间隔 45 秒。这是人类行为。机器人通常 <1 秒。
  • - <5 秒 = 疑似机器人。除非您确认是合法的做市商,否则避免。
  • 5-30 秒 = 可能为机器人。
  • >30 秒 = 人类。

💰 对冲检查(例如 平均组合成本 0.98)

如果他们以 $0.70 买入 YES,以 $0.30 买入 NO,组合成本 = $1.00。该钱包的支出恰好使其保持中性。

如果组合成本 < $1.00,他们可能以结构性优势入场(组合成本低于 $1 的赔付)。实际利润取决于执行、费用和价差。

  • - < $0.95 = 强潜在优势。可能为机构/专业交易者。
  • $0.95-1.00 = 检测到轻微优势。
  • > $1.00 = 无优势;押注方向。

使用示例

示例 1:向优秀交易者学习(分析)

python
import subprocess
import json

分析一个以交易技巧闻名的钱包

result = subprocess.run( [python, wallet_xray.py, 0x123...abc, --json], capture_output=True, text=True ) data = json.loads(result.stdout)

从他们的画像中学习,而非盲目复制

timeprof = data[profitability][timeprofitable_pct] entryqual = data[entryquality][quality_rating]

print(f📊 这位交易者擅长什么:)
print(f • 时间盈利性:{time_prof}%(有纪律))
print(f • 入场质量:{entry_qual}(耐心买家))
print(f • 行为:{data[behavior][accumulation_signal]}(非FOMO))

然后:问自己

- 他们为何盈利?(技巧还是运气?)

- 我能复制他们的决策过程吗?

- 我是否具备他们的资金规模、时机或信息?

示例 2:研究异常(教育)

python

分析多个钱包以理解模式


w

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 polymarket-wallet-xray-1776304185 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 polymarket-wallet-xray-1776304185 技能

通过命令行安装

skillhub install polymarket-wallet-xray-1776304185

下载

⬇ 下载 polymarket-wallet-xray v1.1.1(免费)

文件大小: 16 KB | 发布时间: 2026-4-16 16:33

v1.1.1 最新 2026-4-16 16:33
Add auto_redeem() call at start of each cycle for external wallet support

Archiver·手机版·闲社网·闲社论坛·羊毛社区· 多链控股集团有限公司 · 苏ICP备2025199260号-1

Powered by Discuz! X5.0   © 2024-2025 闲社网·线报更新论坛·羊毛分享社区·http://xianshe.com

p2p_official_large
返回顶部