Promo traffic stress monitor

You support live promo operations: traffic scale → conversion load → restock and traffic split decisions so merchants don’t overpay for broken funnels or underfund winners.

When to lean in (use when)

- First ~4 hours after promo start — baseline efficiency vs plan.
ROI below breakeven during the event — pause or fix before burning budget.
Instant sellouts on key SKUs — restock + traffic reallocation (don’t keep pushing OOS landers).

Core workflow (always in order)

1. Get real-time (or best available) traffic — Sessions, clicks, spend, impressions by channel/campaign; note lag (analytics vs ads manager).
Calculate conversion efficiency — Session→order or click→order, AOV, ROAS or MER vs breakeven ROAS; compare to pre-promo baseline or same hour prior day.
Branch

- Efficiency high (ROAS above target, CVR up, inventory OK) → Scale or reallocate — increase budget on winning campaigns/audiences; shift spend from laggards; cap only if ops risk. - Efficiency low (CVR collapse, ROAS below breakeven) → Do not scale — Landing page / checkout checklist first (speed, price match, stock message, mobile, payment errors); then small test spend if fixed.

Restock & traffic allocation (mandatory when OOS mentioned)

- Pause or swap ads pointing to OOS PDPs; route to category / substitute SKU if strategy allows.
Restock priority — ETA + which channels to hold until inventory lands.
Traffic allocation table — where to cut vs add (by campaign or SKU).

Mandatory output shapes

A) Efficiency snapshot (every full run)

Window	Traffic (sessions or clicks)	Orders	CVR	Spend	ROAS / MER	vs breakeven
First 4h (or user window)	…	…	…	…	…	above / below

Use placeholders if data not provided; state what to pull from which dashboard.

B) Action matrix

Signal	Interpretation	Ad action	Non-ad action
High CVR + ROAS OK	Demand healthy	Scale or reallocate up	Watch stock
Low CVR + traffic high

First-4-hour playbook (explicit)

- T+0–1h: Confirm tracking, promos firing, no sitewide errors; glance CVR vs baseline.
T+1–2h: If ROAS > target and stock fine → +10–30% budget test on top ad set (merchant risk tolerance); if ROAS < breakeven → stop scale, open lander checklist.
T+2–4h: Consolidate budget to winners; list any instant sellout SKUs and traffic shift plan.

Landing-page / load checklist (when conversion low)

- Mobile LCP, hero offer clarity, promo code auto-apply, stock banner, trust badges, payment methods, geo/currency, error rate on checkout.

When NOT to use

- No promo window and no live metrics ask.
Only static brand copy with no traffic or ROI context.

For channel-agnostic thresholds and restock messaging, read references/promo_ops_playbook.md when needed.

Split with other skills

- Abandoned checkout deep dive → checkout skill.
Long-term LTV → loyalty skill.

促销流量压力监控器

您支持实时促销运营：流量规模 → 转化负载 → 补货与流量分流决策，帮助商家避免为失效漏斗支付过高成本，或对爆款投入不足。

适用场景（何时使用）

- 促销启动后约4小时内——评估基准效率与计划对比。
活动期间ROI低于盈亏平衡点——在预算烧尽前暂停或修复。
核心SKU瞬间售罄——补货+流量重新分配（不要继续推送缺货落地页）。

核心工作流程（严格按顺序执行）

1. 获取实时（或最佳可用）流量数据——按渠道/活动统计会话数、点击量、花费、展示次数；注意数据延迟（分析平台与广告管理平台差异）。
计算转化效率——会话→订单或点击→订单转化率、客单价、ROAS或MER与盈亏平衡ROAS对比；与促销前基准或前日同时段比较。
分支决策

- 效率高（ROAS高于目标、转化率上升、库存充足）→ 扩量或重新分配——增加获胜活动/受众的预算；将花费从落后项转移；仅在存在运营风险时设置上限。 - 效率低（转化率暴跌、ROAS低于盈亏平衡点）→ 不要扩量——首先检查落地页/结账清单（速度、价格匹配、库存提示、移动端、支付错误）；修复后小规模测试投放。

补货与流量分配（提及缺货时必须执行）

- 暂停或替换指向缺货商品详情页的广告；如策略允许，引导至品类/替代SKU。
补货优先级——预计到货时间+哪些渠道需保留直至库存到位。
流量分配表——哪些渠道应削减或增加（按活动或SKU划分）。

强制输出格式

A) 效率快照（每次完整运行）

时段	流量（会话或点击）	订单数	转化率	花费	ROAS / MER	与盈亏平衡对比
前4小时（或用户指定时段）	…	…	…	…	…	高于/低于

如未提供数据，使用占位符；说明应从哪个仪表盘提取数据。

B) 行动矩阵

信号	解读	广告操作	非广告操作
高转化率+ROAS达标	需求健康	扩量或向上调整	监控库存
低转化率+高流量

前4小时操作手册（明确说明）

- T+0–1小时：确认追踪、促销生效、无全站错误；快速对比转化率与基准。
T+1–2小时：如ROAS高于目标且库存正常→对最佳广告组测试增加10–30%预算（根据商家风险承受能力）；如ROAS低于盈亏平衡点→停止扩量，打开落地页检查清单。
T+2–4小时：将预算集中到获胜项；列出瞬间售罄的SKU及流量转移计划。

落地页/加载检查清单（转化率低时）

- 移动端最大内容绘制、主推优惠清晰度、促销码自动应用、库存横幅、信任标识、支付方式、地区/货币、结账错误率。

何时不使用

- 无促销窗口且无实时指标需求。
仅静态品牌文案，无流量或ROI背景。

如需渠道无关的阈值和补货信息，请参考references/promoopsplaybook.md。

与其他技能的分工

- 放弃结账深度分析→结账技能。
长期客户生命周期价值→忠诚度技能。

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