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prompt-engineering提示工程

Master prompt engineering for AI models: LLMs, image generators, video models. Techniques: chain-of-thought, few-shot, system prompts, negative prompts. Models: Claude, GPT-4, Gemini, FLUX, Veo, Stable Diffusion prompting. Use for: better AI outputs, consistent results, complex tasks, optimization. Triggers: prompt engineering, how to prompt, better prompts, prompt tips, prompting guide, llm prompting, image prompt, ai prompting, prompt optimization, prompt template, prompt structure, effective

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 0.1.5
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版本历史

prompt-engineering

提示工程指南

通过 inference.sh CLI 掌握 AI 模型的提示工程。

提示工程指南

快速开始

bash
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login

结构良好的 LLM 提示

infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input { prompt: 你是一名资深软件工程师。请审查以下代码是否存在安全漏洞:\n\npython\nuserinput = request.args.get(\query\)\nresult = db.execute(f\SELECT * FROM users WHERE name = {userinput}\)\n\n\n请指出具体问题并提供修复方案。 }

安装说明: 安装脚本 仅检测您的操作系统/架构,从 dist.inference.sh 下载匹配的二进制文件,并验证其 SHA-256 校验和。无需提升权限或后台进程。提供手动安装与验证方式。

LLM 提示

基本结构

[角色/上下文] + [任务] + [约束条件] + [输出格式]

角色提示

bash
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input {
prompt: 你是一名拥有 15 年机器学习经验的资深数据科学家。请用简单的类比向初学者解释梯度下降。
}

任务清晰度

bash

糟糕:模糊不清


帮我处理代码

优秀:具体明确

调试这个 Python 函数,该函数应返回列表中偶数的和,但所有输入都返回 0:

def sum_evens(numbers):
total = 0
for n in numbers:
if n % 2 == 0:
total += n
return total

请找出 bug 并提供修正后的代码。

思维链

bash
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input {
prompt: 请逐步解决这个问题:\n\n一家商店苹果售价 2 美元,橙子售价 3 美元。如果某人买了 5 个水果,花费 12 美元,那么每种水果各买了多少个?\n\n在给出最终答案之前,请逐步思考。
}

少样本示例

bash
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input {
prompt: 将这些句子转换为正式商务英语:\n\n示例 1:\n输入:明天把报告发你\n输出:我将于明天将报告发送给您。\n\n示例 2:\n输入:开不了会了,临时有事\n输出:很抱歉,由于突发情况,我无法参加会议。\n\n现在转换:\n输入:嘿,我们能推迟一下截止日期吗?
}

输出格式规范

bash
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input {
prompt: 分析以下客户评论的情感倾向。返回一个 JSON 数组,每个对象包含 \text\、\sentiment\(positive/negative/neutral)和 \confidence\(0-1)。\n\n评论:\n1. \很棒的产品,发货很快!\\n2. \嗯,还行吧\\n3. \最糟糕的购买,完全浪费钱\\n\n只返回有效的 JSON,无需解释。
}

约束条件设置

bash
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input {
prompt: 用恰好 3 个要点总结这篇文章。每个要点不超过 20 个字。只关注可操作的见解,不要背景信息。\n\n[文章内容]
}

图像生成提示

基本结构

[主体] + [风格] + [构图] + [光照] + [技术参数]

主体描述

bash

糟糕:模糊不清


一只猫

优秀:具体明确

infsh app run falai/flux-dev --input { prompt: 一只毛茸茸的橙色虎斑猫,绿色眼睛,坐在复古皮革扶手椅上 }

风格关键词

bash
infsh app run falai/flux-dev --input {
prompt: 女性肖像照片,使用柯达 Portra 400 胶片拍摄,柔和自然光,浅景深,怀旧氛围,模拟摄影美学
}

构图控制

bash
infsh app run falai/flux-dev --input {
prompt: 赛博朋克城市天际线夜景的广角定场镜头,三分法构图,前景霓虹灯招牌,背景摩天大楼,雨水浸湿的街道
}

质量关键词

照片级真实感,8K,超精细,锐利对焦,专业,
杰作,高质量,最佳质量,复杂细节

负面提示

bash
infsh app run falai/flux-dev --input {
prompt: 专业头像肖像,干净背景,
negative_prompt: 模糊,扭曲,多余肢体,水印,文字,低质量,卡通,动漫
}

视频提示

基本结构

[镜头类型] + [主体] + [动作] + [场景] + [风格]

镜头运动

bash
infsh app run google/veo-3-1-fast --input {
prompt: 缓慢跟拍镜头,跟随一位女性穿过阳光明媚的森林,黄金时刻光线,浅景深,电影感,4K
}

动作描述

bash
infsh app run google/veo-3-1-fast --input {
prompt: 特写镜头,双手在木制台面上揉面包面团,晨光中面粉飘浮,慢动作,温馨烘焙美学
}

时间关键词

慢动作,延时摄影,实时,流畅运动,
连续镜头,快速切换,定格瞬间

高级技巧

系统提示

bash
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input {
system: 你是一名乐于助人的编程助手。始终提供带注释的代码。如果不确定,请如实说明,不要猜测。,
prompt: 编写一个使用正则表达式验证电子邮件地址的 Python 函数。
}

结构化输出

bash
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input {
prompt: 从以下文本中提取信息并以 JSON 格式返回:\n\n\TechCorp 首席执行官 John Smith 昨天宣布,公司已获得 5000 万美元 B 轮融资。本轮融资由 Venture Partners 领投。\\n\n架构:\n{\n \person\: 字符串,\n \title\: 字符串,\n \company\: 字符串,\n \event\: 字符串,\n \amount\: 字符串,\n \investor\: 字符串\n}
}

迭代优化

bash

从宽泛开始


infsh app run falai/flux-dev --input {
prompt: 山上的城堡
}

添加细节

infsh app run falai/flux-dev --input { prompt: 草地山丘上的中世纪石头城堡 }

添加风格

infsh app run falai/flux-dev --input { prompt: 草地山丘上的中世纪石头城堡,戏剧性日落天空,奇幻艺术风格,史诗构图 }

添加技术参数

infsh app run falai/flux-dev --input { prompt: 草地山丘上的中世纪石头城堡,戏剧性日落天空,Greg Rutkowski 风格的奇幻艺术,史诗构图,8K,高度精细 }

多轮推理

bash

第一步:分析


infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input {
prompt: 分析这个业务问题:我们的电商网站购物车放弃率为 70%。列出可能的原因。
}

第二步:优先级排序

infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input { prompt: 针对这些购物车放弃原因:[上一步输出],按可能的影响和修复难度排序。格式化为优先级矩阵。 }

第三步:行动计划

infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input { prompt: 针对识别出的前 3 个原因,提供具体的 A/B 测试方案来验证和修复每个问题。 }

模型特定技巧

Claude

  • - 擅长处理细微指令
  • 对角色扮演响应良好
  • 善于

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 prompt-engineering-1776207484 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 prompt-engineering-1776207484 技能

通过命令行安装

skillhub install prompt-engineering-1776207484

下载

⬇ 下载 prompt-engineering v0.1.5(免费)

文件大小: 4.69 KB | 发布时间: 2026-4-15 11:21

v0.1.5 最新 2026-4-15 11:21
- Added comprehensive SKILL.md guide covering prompt engineering for LLMs, image, and video generation models.
- Included practical examples for chain-of-thought, few-shot, role prompting, output formatting, and advanced techniques.
- Provided structured instructions for effective prompting with Claude, GPT-4, Gemini, FLUX, Veo, and Stable Diffusion.
- Expanded content on negative prompts, system prompts, iterative refinement, and multi-turn reasoning.
- Enhanced documentation with CLI command snippets and model-specific guidance for optimizing AI outputs.

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