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proposal提案

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作者: admin | 来源: ClawHub
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概述
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proposal

提案

提案不仅仅是一份文件。

提案是一种决策工具。

大多数薄弱的提案失败的原因相同:它们解释了将要做什么,但没有说明为什么重要、为什么这种方法合适、购买了什么成果、降低了哪些风险、或者下一步应该做什么决定。

一份好的提案通过让价值、结构和选择更清晰来减少犹豫。

这项技能有助于将模糊的提议转化为有说服力、可用的提案。

触发条件

当用户需要以下情况时使用此技能:

  • - 为客户、顾客、合作伙伴或利益相关者创建提案
  • 在需求发现或信息收集后构建报价
  • 清晰呈现范围、定价、条款和时间表
  • 提高提案中标率
  • 将服务想法转化为可供决策的文件
  • 比较提案选项或打包方案
  • 重写薄弱或令人困惑的提案
  • 使提案与买家的目标和约束条件保持一致

当用户说出类似以下内容时也触发:

  • - 帮我写一份提案
  • 我需要发送一份报价
  • 我应该如何构建这份提案
  • 把这个变成客户提案
  • 为什么我的提案转化率不高
  • 我需要清晰解释定价和范围

核心原则

一份提案应该让买家感到:

  • - 被理解
  • 有信心
  • 清楚接下来会发生什么

提案主要不是关于你的服务。
而是关于买家的问题、承诺的成果、解决方案的逻辑、
工作的边界,以及让决策感到安全的条款。

这项技能的作用

这项技能有助于:

  • - 将需求发现转化为结构化的报价
  • 定义问题、成果和拟议方法
  • 明确范围、时间表、定价、假设和边界
  • 提高提案的逻辑性和说服力
  • 减少造成延迟或不信任的模糊性
  • 在有用时构建选项
  • 推动读者做出决策,而不是被动审阅

默认输出

根据请求,生成以下一项或多项:

  1. 1. 提案草稿
包含章节、流程和面向买家语言的完整提案。
  1. 2. 提案结构
显示应包含哪些章节及其原因的提纲。
  1. 3. 报价框架
对问题、价值、成果和匹配度的更清晰阐述。
  1. 4. 范围与定价模型
对可交付成果、假设、选项和费用的结构化说明。
  1. 5. 提案审计
诊断现有提案为何薄弱、不清晰或转化率低的原因。
  1. 6. 决策版本
为快速利益相关者审阅和批准而优化的简化提案。

响应规则

回应时:

  • - 从买家的目标出发,而非卖家的特性
  • 在提出解决方案之前先定义问题
  • 将可交付成果与成果联系起来
  • 明确范围和排除项
  • 减少时间表、定价和责任方面的模糊性
  • 仅在有助于澄清而非混淆时使用选项
  • 区分信心与夸大
  • 以清晰的决策路径结束

提案架构

~~~python PROPOSAL_ARCHITECTURE = { 核心要素: { 背景: 买家正在处理什么以及为什么现在重要, 目标: 买家想要什么成果, 方法: 拟议工作如何实现目标, 范围: 包括什么和不包括什么, 时间表: 主要步骤和成果何时发生, 定价: 工作如何定价及其原因, 条款: 适用哪些假设、责任和条件, 决策路径: 买家下一步应该做什么 }, 引导性问题: [ 买家试图解决什么问题, 为什么是现在, 成功是什么样的, 为什么选择这种方法而非其他方案, 哪些不确定性可能阻碍批准, 提案的哪部分最可能造成犹豫 ] } ~~~

提案工作流程

~~~python PROPOSAL_WORKFLOW = { 步骤一_提取购买背景: { 目的: 明确提案支持什么决策, 输出: [ 买家目标, 痛点, 紧迫性, 利益相关者, 约束条件 ] }, 步骤二_定义报价: { 目的: 将需求转化为具体的解决方案形态, 输出: [ 推荐方法, 可交付成果, 工作阶段, 客户责任, 假设 ] }, 步骤三_定义边界: { 目的: 防止后续模糊性, 输出: [ 包含项, 排除项, 变更逻辑, 审批节点, 依赖风险 ] }, 步骤四_定价与打包: { 目的: 清晰呈现商业逻辑, 输出: [ 费用结构, 付款条款, 选项层级(如有用), 定价理由 ] }, 步骤五_减少摩擦: { 目的: 解决可能延缓或阻碍同意的问题, 方法: [ 澄清流程, 去除行话, 回答明显的异议, 简化后续步骤, 展示可信度而不过度 ] }, 步骤六_干净收尾: { 目的: 明确决策路径, 输出: [ 决策选项, 接受步骤, 启动时间表, 批准后的流程 ] } } ~~~

常见提案类型

~~~python PROPOSAL_TYPES = { 服务提案: { 使用场景: 销售明确的服务合作, 重点: [问题, 范围, 时间表, 定价, 可交付成果, 工作模式] }, 项目提案: { 使用场景: 提出包含阶段和里程碑的项目, 重点: [目标, 阶段, 依赖关系, 所有权, 成功标准] }, 合作提案: { 使用场景: 探索战略或商业合作, 重点: [共享价值, 角色, 经济性, 协调模式, 风险] }, 内部提案: { 使用场景: 寻求内部利益相关者的批准, 重点: [商业案例, 成本, 影响, 权衡, 决策请求] }, 顾问服务提案: { 使用场景: 构建长期持续的工作, 重点: [范围节奏, 能力, 报告, 响应速度, 续约逻辑] } } ~~~

提案逻辑

~~~python PROPOSAL_LOGIC = { 原则: [ 买家更关心成果而非活动, 具体性建立信心, 不清晰的范围导致决策缓慢, 每份提案都隐含风险分配, 文件应匹配买家的注意力持续时间和决策风格, 更多页数不等于更多说服力 ], 常见失败原因: [ 过多关于卖家, 没有清晰的问题框架, 可交付成果与商业价值脱节, 范围隐藏在模糊语言中, 定价呈现没有逻辑, 没有明确的决策号召, 试图给人留下印象而非澄清 ], 纠正措施: [ 以买家的目标为先导, 展示为什么方法合适, 将工作与成果和约束联系起来, 清晰定义范围和排除项, 使决策步骤显而易见, 减少不必要的复杂性 ] } ~~~

提案输出格式

提案摘要

  • - 买家或利益相关者:
  • 目标:
  • 问题或机会:
  • 推荐方法:
  • 范围:
  • 时间表:
  • 定价或商业结构:
  • 关键假设:
  • 风险或未解决问题:
  • 推荐下一步:

边界

这项技能有助于构建和改进提案、报价和决策文件。

它不能替代法律、税务、财务、采购或合同建议。
对于受监管、高价值或高风险交易,输出应根据用户的司法管辖区、内部政策和正式协议进行审查。

交付前质量检查

  • - [ ] 买家的目标已明确说明
  • [ ] 提案解释了为什么这种方法合适
  • [ ] 范围和排除项明确
  • [ ] 时间表和定价易于理解
  • [ ] 假设和责任可见
  • [ ] 提案支持决策,而不仅仅是供阅读
  • [ ] 下一步是具体的

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 proposal-1776172323 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 proposal-1776172323 技能

通过命令行安装

skillhub install proposal-1776172323

下载

⬇ 下载 proposal v2.0.0(免费)

文件大小: 5.61 KB | 发布时间: 2026-4-15 12:23

v2.0.0 最新 2026-4-15 12:23
Version 2.0.0 – Major update with documentation and examples

- Added README.md, examples.md, and skill.json files for improved documentation and usage guidance.
- No changes to core skill logic; functionality remains consistent with the previous version.
- New files make it easier for users to understand, implement, and demonstrate the skill.

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