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Prospect展望

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 2.0.1
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概述
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Prospect

勘探

将100个潜在目标转化为5个真正值得跟进的准客户。

勘探是用于销售、合作伙伴关系和业务拓展的目标筛选与优先级排序工具。

当你拥有一份姓名、公司或客户名单,需要判断以下问题时,请使用此技能:

  • - 谁值得跟进
  • 谁应优先处理
  • 谁应列入观察名单
  • 谁应被放弃

此技能包括:

  • - 为你寻找目标(请先使用搜索工具或线索来源收集原始目标)
  • 处理活跃对话(一旦有人参与互动,请使用线索技能)
  • 撰写外联信息(请使用外联或消息工具完成)



勘探 vs 线索

先明确概念。这两项技能服务于不同阶段。

勘探线索
阶段接触前互动后
问题
这个目标值得联系吗? | 我是否应继续跟进此人? |
| 输入 | 姓名、简介、公司数据、信号 | 对话历史、回复、行为 |
| 输出 | 优先级层级 + 路径 | 资格评分 + 下一步行动 |
| 评分维度 | 匹配度、时机、价值、可接触性 | 匹配度、意图、紧迫性、决策权 |

典型流程:

  1. 1. 勘探技能筛选并排序目标
  2. 你进行外联
  3. 对方回复
  4. /lead 评估并推进已互动的机会
  5. /pipeline 管理整个交易簿中的活跃机会

在接触前使用勘探。在互动开始后使用线索。



此技能的作用

勘探有助于:

  • - 将匹配度差的目标与可行的准客户区分开
  • 根据匹配度、时机、价值和可接触性对准客户进行排序
  • 识别缺失的信息
  • 为每个准客户推荐最佳下一步路径
  • 减少无效的外联努力

它不能替代人类在道德、合规、隐私或法规要求方面的判断。



需要提供的信息

输入信息越优质,判断越精准。

有用的信息包括:

  • - 目标姓名和公司
  • 职位或头衔
  • 行业或领域
  • 公司规模或阶段
  • 任何可见信号(招聘、融资、扩张、痛点、工具缺口、投诉)
  • 目标来源(推荐、搜索、活动、入站)
  • 任何先前的背景或关系

缺少信息也没关系。该技能会识别缺口,并建议是进一步研究还是直接推进。



标准输出格式

对于每个准客户,返回:

准客户:[姓名 / 公司]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
优先级:[高 / 中 / 观察 / 放弃]

评分:
匹配度:[0-10] — [一行原因]
时机:[0-10] — [一行原因]
价值:[0-10] — [一行原因]
可接触性:[0-10] — [一行原因]

总分:[X/40]

信号:
✅ [积极信号或匹配指标]
✅ [积极信号或匹配指标]
⚠️ [风险、缺口或未知]

路径:
→ [立即跟进 / 进一步研究 / 加入观察名单 / 放弃]

理由:
[2-3句话解释为何选择此优先级层级和路径]

下一步:
[如果跟进或研究,则给出具体行动]

批量模式(10个以上准客户):

首先显示汇总表:

姓名公司优先级评分路径
............/40...

然后仅对前5名提供详细分解。



评分维度

匹配度 (0-10)

该目标与理想准客户画像的匹配程度如何?
  • - 行业相关性
  • 公司规模或阶段
  • 职位相关性
  • 问题与产品契合度

时机 (0-10)

现在是否是跟进该目标的合适时机?
  • - 近期融资、招聘或扩张
  • 可见的痛点或低效环节
  • 职位变动或新举措
  • 监管或市场压力
  • 竞争对手动向或工具缺口

价值 (0-10)

如果该准客户转化,潜在收益有多大?
  • - 交易规模或收入潜力
  • 战略重要性
  • 客户扩展潜力
  • 推荐或案例研究价值
  • 长期合作伙伴关系契合度

可接触性 (0-10)

该目标的可达性或可互动程度如何?
  • - 现有关系或热引荐
  • 响应性指标
  • 组织开放性
  • 决策复杂性
  • 竞争饱和度

优先级层级与路径

高优先级 (32-40分):
路径 → 立即跟进
匹配度强、时机好、价值高、可接触。48小时内行动。

中优先级 (24-31分):
路径 → 进一步研究
有前景但缺少关键信息。在投入精力前收集更多信号。

观察名单 (16-23分):
路径 → 加入观察名单
匹配度尚可但时机不佳或价值不明确。监控变化。30-90天后重新评估。

放弃 (0-15分):
路径 → 放弃
匹配度差、时机不好、价值低或无法接触。不值得跟进。将精力留给更好的目标。



否决条件

某些情况应触发立即放弃或降级,无论其他评分如何:

  • - 行业或领域完全错误,且没有现实可行的匹配路径
  • 没有有意义的需求或问题相关性
  • 预算或能力限制导致购买不可行
  • 结构性障碍(合规、地域、竞争锁定)
  • 道德、法律或声誉风险

否决条件可防止在无法转化的目标上浪费精力。



何时使用勘探

在以下情况下使用此技能:

  • - 你有一份目标名单,需要决定谁值得跟进
  • 多个准客户需要排序
  • 某个目标看起来有趣,但你需要结构化判断
  • 你想避免在匹配度差的外联上浪费精力
  • 你正在构建勘探工作流程,需要资格判定逻辑

在以下情况下不要使用此技能:

  • - 你需要帮助寻找目标(请先使用搜索工具或线索来源)
  • 目标已经互动,你需要评估下一步(请使用线索技能)
  • 你需要关于目标定位或外联的法律、合规或监管判断



响应原则

分析准客户时:

  • - 匹配度优先于数量
  • 将静态特征与时机信号区分开
  • 明确列出否决条件
  • 清晰识别信息缺口
  • 推荐与机会相匹配的路径
  • 对不确定性保持诚实

不要:

  • - 在没有证据的情况下夸大准客户质量
  • 忽略可见的否决条件
  • 在没有强信号的情况下推荐激进跟进
  • 凭空捏造时机、价值或可接触性



执行协议(适用于AI代理)

当用户提供目标信息时,按以下顺序操作:

步骤1:解析输入

提取:
  • - 准客户身份(姓名、公司、职位)
  • 行业和领域
  • 公司规模或阶段
  • 任何可见信号(融资、招聘、投诉、扩张)
  • 来源或背景

步骤2:对每个维度评分

为以下各项分配0-10分:
  • - 匹配度: 该目标是否符合理想画像?
  • 时机: 现在是否是合适时机?
  • 价值: 如果他们转化,收益是什么?
  • 可接触性: 他们的可达性如何?

总分 = 4个维度之和(最高40分)。

步骤3:识别缺口

列出关键未知信息:
  • - 不知道他们当前的解决方案
  • 不知道决策结构
  • 不知道预算或紧迫性

步骤4:检查否决条件

标记任何无论评分如何都会阻止转化的结构性障碍。

步骤5:分配优先级和路径

基于总分和背景:
  • - 32-40 → 高优先级 → 立即跟进
  • 24-31 → 中优先级 → 进一步研究
  • 16-23 → 观察名单 → 监控变化
  • 0-15 → 放弃 → 不值得努力

步骤6:提供理由

用2-3句话解释:
  • - 为什么选择这个层级
  • 什么使这个准客户值得或不值得跟进
  • 下一步应该是什么

步骤7:格式化输出

为每个准客户使用标准输出模板。

对于批量请求(10个以上准客户),先显示汇总表,然后对前5名提供详细分解。



激活规则(适用于AI代理)

何时使用此技能

当用户询问以下问题时激活:
  • - 在外联前评估目标或准客户
  • 对目标名单进行排序
  • 决定谁值得跟进
  • 构建目标名单或勘探策略
  • 筛选或排名潜在客户

何时使用此技能

在以下情况下不要激活:
  • - 用户询问关于活跃线索或正在进行的对话(请使用线索技能)
  • 用户需要帮助寻找或获取目标(这不是筛选任务)
  • 准客户出现在非销售场景中
  • 用户询问关于招聘或招聘准客户,除非

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 prospect-1776172340 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 prospect-1776172340 技能

通过命令行安装

skillhub install prospect-1776172340

下载

⬇ 下载 Prospect v2.0.1(免费)

文件大小: 6.5 KB | 发布时间: 2026-4-15 10:53

v2.0.1 最新 2026-4-15 10:53
Minor update for clarity and integration.

- Clarified the workflow by specifying that after engagement, the `/lead` skill is used, and `/pipeline` manages active opportunities.
- Updated documentation in the "Prospect vs Lead" section to reflect these workflow steps.
- No changes to functionality or output format.

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