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purefeedAI信号监测

Monitors Twitter/X feeds with AI signal detection. Searches tweets semantically, manages signal detectors, generates human-sounding posts, checks AI detection scores, and publishes/schedules content to X via Typefully. Use when the user wants to browse their Twitter feed, find tweets about a topic, set up content monitoring, draft tweets from curated content, or publish to X/Twitter. Do NOT use for general Twitter browsing without a Purefeed account.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 0.10.0
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概述
安装方式
版本历史

purefeed

Purefeed

API 基础地址: https://purefeed.ai/api/v1
认证方式: Authorization: Bearer $PUREFEEDAPIKEY

输出规则

对于每条包含推文数据的响应,请遵循以下规则:

  1. 1. 将所有屏幕名称格式化为可点击链接:@screenname。切勿直接输出纯文本的 @screenname。
  2. 将所有推文引用格式化为可点击链接:Tweet
  3. 使用眼睛表情符号包含查看次数:👁 81K。
  4. 除非用户另有要求,否则按查看次数或参与度降序排序。

示例输出行:

@CryptoAyor 👁 81K — 关于 $JELLY 操纵的详细讨论

设置

  1. 1. 在 purefeed.ai/profile公共 API 密钥创建密钥 获取 API 密钥
  2. 设置密钥:openclaw config set skills.purefeed.env.PUREFEEDAPIKEY pfliveYOURKEY
  3. 验证:curl -s https://purefeed.ai/api/v1/auth/me -H Authorization: Bearer $PUREFEEDAPI_KEY

工具依赖关系

列出风格 ──→ styleId ──→ 生成帖子
列出信号 ──→ signal_id ──→ 获取/更新/删除信号,获取信号匹配结果
列出文件夹 ──→ folder_id ──→ 获取/创建/重命名/删除文件夹,添加/移除推文
获取信息流 / 搜索 / 信号匹配结果 ──→ tweet_ids ──→ 生成帖子 / 获取信号洞察
生成帖子 ──→ 草稿文本 ──→ 人性化处理帖子 ──→ 发布 / 定时发布 / 保存草稿 / 加入队列

在生成帖子之前始终先列出风格。在调用特定信号相关接口之前始终先列出信号。

如何按主题查找推文

当用户询问关于 X 有什么新消息?或查找关于 Y 的推文时,请严格遵循以下顺序。

步骤 1 — 查找匹配的活跃信号

GET /signals?search=TOPIC&active=true

search 参数使用语义/向量搜索 — search=ai 可以找到人工智能、AI 研究等。如果结果为空,尝试更宽泛的术语或使用 GET /signals?active=true 查看所有活跃信号。

步骤 2 — 从该信号获取匹配结果

GET /signals/{id}/matches?limit=20

信号匹配结果是主要数据来源。它们包含 AI 生成的分析(情感、类别、洞察)。不要跳过此步骤直接进行信息流搜索。

步骤 3 — 仅在未找到信号时回退到信息流搜索

GET /feed?limit=20&search=TOPIC
POST /search → {query: topic description, limit: 20}

步骤 4 — 按信号 ID 过滤信息流(可选)

GET /feed?signal_ids={id1},{id2}&limit=20

使用步骤 1(GET /signals)中的信号 ID。

工作流程

查找并分享推文

  1. 1. 使用上述策略查找推文
  2. GET /styles — 选择写作风格
  3. POST /studio/generate — 从推文 ID + styleId 生成帖子
  4. POST /studio/humanize — 如果分数 ≤ 30 则直接使用,如果 > 30 则使用改写版本
  5. POST /studio/publish — 发布到 X

设置监控

  1. 1. POST /signals — 创建信号,包含名称 + 描述 + 标签 + 颜色 + cron 表达式 + 时区(自动激活)
  2. 等待最多 6 小时进行处理
  3. GET /signals/{id}/matches — 检查结果
  4. PUT /signals/{id} — 如果无关匹配过多,优化描述

首次运行

  1. 1. GET /auth/me — 验证 API 密钥
  2. GET /styles — 缓存写作风格
  3. GET /signals — 查看信号配置
  4. GET /folders — 查看书签文件夹

关键概念

  • - 信号: 具有名称和描述的 AI 内容检测器。如果 signalssubscriptions 非空则为活跃状态,如果为 [] 则为非活跃状态。创建时:始终设置 tags 和 color,除非用户明确要求,否则不要设置 includekeywords(该参数限制性很强)。
  • 写作风格: 用于帖子生成的命名指令集。必须在生成前调用 GET /styles 获取有效的 styleId。
  • Typefully: 发布后端。发布/定时发布/保存草稿/加入队列功能需要此服务。如果未连接,告知用户在 Purefeed 设置中进行配置。

错误处理

错误代理操作
401 未授权告知用户在 purefeed.ai/profile 创建新密钥
429 请求过多
等待并重试。检查 Retry-After 响应头 | | 未连接 Typefully | 告知用户在 Purefeed 设置中连接 Typefully | | 未配置 LLM API 密钥 | 告知用户在 Studio 设置中添加 LLM API 密钥 | | 未找到写作风格 | 调用 GET /styles 获取有效 ID | | 未找到信号 | 调用 GET /signals 获取有效 ID |

API 参考

阅读 API_REFERENCE.md 获取完整的端点文档、参数、curl 示例和响应格式。

所有端点成功时返回 { data: ..., error: null },错误时返回 { data: null, error: { message: ..., code: ... } }。流式端点返回 text/plain。

端点汇总

方法路径用途
GET/auth/me验证 API 密钥
GET
/feed | 按信号相关性排序的推文 | | POST | /search | 对匹配的推文进行全文搜索 | | GET | /feed/signals | 针对特定推文 ID 的 AI 信号分析 | | GET | /folders | 列出书签文件夹 | | POST | /folders | 创建文件夹({ name: ... }) | | PATCH | /folders/:id | 重命名文件夹({ name: ... }) | | DELETE | /folders/:id | 删除文件夹及其内容 | | GET | /folders/:id/tweets | 文件夹中的推文 | | POST | /folders/:id/tweets | 向文件夹添加推文({ tweet_id: ... }) | | DELETE | /folders/:id/tweets?tweet_id=X | 从文件夹移除推文 | | GET | /signals | 列出信号(支持语义搜索) | | POST | /signals | 创建并自动激活信号 | | GET | /signals/:id | 信号详情 | | PUT | /signals/:id | 更新信号 | | DELETE | /signals/:id | 删除信号(不可逆) | | GET | /signals/:id/matches | 匹配信号的推文 | | GET | /styles | 列出写作风格 | | POST | /studio/generate | 生成推文/讨论串(流式) | | POST | /studio/humanize | AI 检测分数 + 改写(流式) | | POST | /studio/publish | 立即发布到 X | | POST | /studio/schedule | 定时发布到指定时间 | | POST | /studio/draft | 保存为 Typefully 草稿 | | POST | /studio/queue | 添加到下一个发布时段 |

速率限制

  • - 每个 API 密钥每分钟 60 次请求
  • 流式端点每次计为 1 次请求
  • 429 响应包含 Retry-After 响应头

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 purefeed-1776119343 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 purefeed-1776119343 技能

通过命令行安装

skillhub install purefeed-1776119343

下载

⬇ 下载 purefeed v0.10.0(免费)

文件大小: 3.42 KB | 发布时间: 2026-4-15 14:03

v0.10.0 最新 2026-4-15 14:03
Fix signal creation, improve onboarding UX, auth error handling

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