PyWenCai（同花顺问财数据查询）

通过Python使用中文自然语言从同花顺问财查询A股及其他市场数据。

⚠️ 需要Cookie：必须提供问财网站的有效Cookie。获取方法见下文。

环境要求

• - Python 3.7+
• Node.js v16+ (pywencai内部执行JS代码)
• pip 包管理器

安装

bash
pip install pywencai --upgrade

如何获取Cookie

1. 1. 在浏览器中打开 https://www.iwencai.com/ 并登录。
2. 按F12打开开发者工具 → 切换到Network标签。
3. 在问财页面执行任意查询。
4. 找到发往iwencai.com的请求，从请求头中复制Cookie值。
5. 将该字符串作为cookie参数使用。

基本用法

python
import pywencai

查询今日涨幅前10的股票，需要有效cookie

res = pywencai.get(query=今日涨幅前10, cookie=yourcookiehere) print(res)

API参考：pywencai.get(kwargs)

必选参数

• - query — 中文自然语言查询字符串，如 今日涨停股票、市盈率小于20的股票
• cookie — 从问财网站获取的Cookie字符串（必需）

可选参数

• - sortkey — 排序字段名，如 退市@退市日期
• sortorder — 排序方向：asc（升序）或 desc（降序）
• page — 页码（默认：1）
• perpage — 每页结果数（默认和最大：100）
• loop — 设为True获取所有页；或设为整数n获取前n页
• query_type — 查询类别（默认：stock），可选值：

- stock — A股股票 - zhishu — 指数 - fund — 基金 - hkstock — 港股 - usstock — 美股 - threeboard — 新三板 - conbond — 可转债 - insurance — 保险 - futures — 期货 - lccp — 理财产品

• - retry — 失败重试次数（默认：10）
• sleep — 分页请求间延迟秒数（默认：0）
• log — 设为True在控制台打印日志
• pro — 设为True使用付费版（需要对应的cookie）
• nodetail — 设为True始终返回DataFrame或None（不返回dict）
• find — 优先返回的股票代码列表，如 [600519, 000010]
• requestparams — 传递给requests的额外参数，如 {proxies: proxies}

返回值

• - 列表类查询 → 返回 pandas.DataFrame
• 详情类查询 → 返回 dict（可能包含文本和DataFrame）

使用示例

查询市盈率低于20的股票

python
import pywencai

使用自然语言查询低市盈率股票

res = pywencai.get(query=市盈率小于20的股票, cookie=xxx) print(res)

获取退市股票按日期排序

python
import pywencai

查询退市股票，按退市日期升序排列

res = pywencai.get( query=退市股票, sort_key=退市@退市日期, # 指定排序字段 sort_order=asc, # 升序 cookie=xxx ) print(res)

使用代理分页获取全部数据

python
import pywencai

配置HTTP代理

proxies = {http: http://proxy:8080, https: http://proxy:8080}

loop=True自动分页获取所有数据；log=True打印请求日志

res = pywencai.get( query=昨日涨幅, sort_order=asc, # 升序 loop=True, # 自动获取所有页面 log=True, # 打印日志信息 cookie=xxx, request_params={proxies: proxies} # 传入代理配置 ) print(res)

查询指数数据

python
import pywencai

设置query_type=zhishu查询指数数据

res = pywencai.get( query=上证指数近5日涨跌幅, query_type=zhishu, # 设置查询类型为指数 cookie=xxx ) print(res)

查询可转债数据

python
import pywencai

设置query_type=conbond查询可转债数据

res = pywencai.get( query=可转债溢价率小于10%, query_type=conbond, # 设置查询类型为可转债 cookie=xxx ) print(res)

使用技巧

• - 适度使用 — 高频调用可能被问财服务器封禁。
• 始终使用最新版本：pip install pywencai --upgrade
• 查询字符串使用中文自然语言 — 像在问财网站搜索一样编写查询。
• 当loop=True且设置了find时，loop被忽略，仅返回前100条结果。
• 使用付费数据时，设置pro=True并提供有效cookie。

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进阶示例

查询涨停股详情

python
import pywencai

查询今日涨停股票，获取详细信息

res = pywencai.get( query=今日涨停的股票, cookie=xxx )

返回DataFrame：包含股票代码、名称、涨停时间、封单金额等

print(res)

查询连板股

python
import pywencai

查询连续涨停天数大于2天的股票

res = pywencai.get( query=连续涨停天数大于2天的股票, cookie=xxx ) print(res)

查询财务数据

python
import pywencai

查询ROE大于15%且营收同比增长大于20%的股票

res = pywencai.get( query=ROE大于15%且营收同比增长率大于20%的股票, cookie=xxx ) print(res)

查询市盈率小于10且市净率小于1的股票（低估值筛选）

res = pywencai.get( query=市盈率小于10且市净率小于1的股票, cookie=xxx ) print(res)

查询技术指标数据

python
import pywencai

查询今日MACD金叉的股票

res = pywencai.get( query=今日MACD金叉的股票, cookie=xxx ) print(res)

查询KDJ超卖信号的股票

res = pywencai.get( query=KDJ的J值小于0的股票, cookie=xxx ) print(res)

查询放量突破的股票

res = pywencai.get( query=今日成交量是5日均量2倍以上且涨幅大于5%的股票, cookie=xxx ) print(res)

查询资金流向数据

python
import pywencai

查询今日主力资金净流入前20的股票

res = pywencai.get( query=今日主力资金净流入前20的股票, cookie=xxx ) print(res)

查询北向资金持股比例最高的股票

res = pywencai.get( query=北向资金持股比例最高的前20只股票, cookie=xxx ) print(res)

查询基金数据

python
import pywencai

查询近一年收益率最高的前20只基金

res = pywencai.get( query=近一年收益率最高的前20只基金, query_type=fund, # 设置查询类型为基金 cookie=xxx ) print(res)

查询港股数据

python
import pywencai

查询港股市值最大的股票

res = pywencai.get( query=港股市值最大的前20只股票, query_type=hkstock, # 设置查询类型为港股 cookie=xxx ) print(res)

多条件选股

python
import pywencai

复杂多条件筛选：低估值+高成长+机构持仓

res = pywencai.get(