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qmd-learning-loopQMD学习循环

Capture corrections, errors, feature requests, and recurring best practices in a QMD-native way for markdown-first agent workspaces. Use when a user corrects the agent, a command or tool fails, a missing capability is requested, a better recurring approach is discovered, or a lesson should be promoted into durable memory, runbooks, decisions, or workspace guidance without creating a separate .learnings silo.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.1
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qmd-learning-loop

QMD 学习循环

在不创建并行记忆系统的情况下捕获有用的学习内容。将原始时间线记录路由到轻量级日志,将持久的操作经验路由到索引文档,将稳定的跨领域规则路由到现有的工作空间指南。

核心工作流程

  1. 1. 对事件进行分类:
- 修正 - 错误/失败 - 功能请求 - 更佳实践/重复模式
  1. 2. 选择最低合适的目标位置。
  2. 优先更新现有持久文档,而非创建新文档。
  3. 遵循QMD规范:避免重复的政策文档。
  4. 仅当经验具有重复性、跨领域性或改变政策时,才进行提升。

首次路由规则

修正或误解

  • - 当修正内容重要时,将时间线上下文添加到每日日志或其他轻量级记忆文件中。
  • 仅当修正改变了稳定规则、行为或操作惯例时,才进行提升。
  • 如果需要提升,更新最相关的持久目标:
- 工作流指南文件 - 工具说明文件 - 行为/原则文件 - 决策或政策文档

错误、工具故障或命令故障

  • - 如果故障对连续性有影响,在每日日志中记录即时时间线。
  • 如果故障在操作上有意义或具有重复性,将其添加到索引事件或错误日志中。
  • 如果修复方案可复用,更新或创建运行手册。

功能请求

  • - 将持久请求添加到索引积压或策略文件中。
  • 如果请求成为已接受范围或改变政策,创建或更新决策或项目文档。

更佳实践或重复模式

  • - 对于工作流/工具指南,更新运行手册或工作空间指南文件。
  • 对于持久系统规则,创建或更新决策备忘录。
  • 对于稳定行为或沟通原则,谨慎更新相关行为/原则文件。

二次提升规则

当学习内容足够持久,可能影响未来行为、政策或结构时,进行二次处理。

二次处理顺序

  1. 1. 检查该事件在即时任务完成后是否仍然重要。
  2. 检查现有持久文档,优先更新它们而非创建新文件。
  3. 使用 references/promotion-targets.md 选择提升目标。
  4. 简洁地编写提升后的规则,以预防为先。
  5. 将详细时间线保留在轻量级日志中,而非整体复制到持久文档。

QMD重复检查

在创建新的持久规则之前,搜索相关QMD集合或检查现有索引文档中是否已有相同主题。不要创建近乎重复的政策或工作流文档。

二次提升触发条件

当满足以下一个或多个条件时进行提升:

  • - 问题重复出现
  • 影响多个任务或代理
  • 改变操作政策
  • 防止有意义的重复浪费
  • 定义值得日后检索的稳定惯例

不要将每个一次性事件都变成永久规则。

审查循环

在自然断点处,审查捕获的项目并决定它们应保留为时间线记录、成为操作日志,还是提升为持久指南。进行此审查时,请阅读 references/review-loop.md。

现有文档优先规则

当路由不明确时,阅读 references/routing-and-promotion.md。当需要事件条目、功能请求、轻量级记忆捕获或新决策备忘录的起始格式时,阅读 references/templates.md。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 qmd-learning-loop-1776110002 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 qmd-learning-loop-1776110002 技能

通过命令行安装

skillhub install qmd-learning-loop-1776110002

下载

⬇ 下载 qmd-learning-loop v1.0.1(免费)

文件大小: 5.29 KB | 发布时间: 2026-4-14 14:05

v1.0.1 最新 2026-4-14 14:05
- Broadened skill description to support all markdown-first agent workspaces, not just Atlas/OpenClaw.
- Generalized documentation and routing guidance for greater compatibility with various workspace structures.
- Updated references from specific Atlas/OpenClaw file paths to more general file categories (e.g., "workflow guidance file" instead of "AGENTS.md").
- Simplified examples to avoid assuming the presence of a particular directory structure.
- No code or functional changes; documentation, terminology, and instructions only.

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