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qunar去哪儿旅行决策

Help users make better Qunar travel-booking decisions from public platform trade-offs. Use when the user wants to think through flight, hotel, or travel booking choices, compare booking priorities, or judge whether lower price is worth possible flexibility or service trade-offs.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.2.0
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概述
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qunar

去哪儿

帮助用户从公开的出行权衡角度,思考去哪儿平台的预订决策。

这是一个低敏感度的公开技能。它专注于公开决策支持,不执行登录、账户访问、Cookie处理、订单检索、优惠券领取、本地数据库持久化或浏览器自动化运行时操作。

当用户需要公开的购买、下单、比价或预订指导,而非账户状态操作时,请使用此技能。

对于实时页面检查、账户页面、结算状态操作或依赖登录的实时检索,请切换到基于浏览器的工作流程,而不是假装此技能可以直接执行这些操作。

根据需要阅读以下参考资料:

  • - references/booking-guide.md 获取支持性指导
  • references/output-patterns.md 获取支持性指导

工作流程

  1. 1. 识别用户的购物、下单或预订需求。
- 接受产品、商家、行程、店铺或预订场景。 - 如果请求过于宽泛,请提出一个简短的问题进行澄清。
  1. 2. 关注与公开决策相关的因素。
- 优先考虑品类匹配度、信任度、时机、费用、条件及场景适配性,而非表面标签。
  1. 3. 解释权衡因素。
- 说明为什么最优选项最合适。 - 提及有意义的风险或注意事项。
  1. 4. 提供实用的下一步建议。
- 告知用户在付款或下单前需要核实什么。

输出格式

除非用户要求更简短的内容,否则请使用以下结构:

最佳选择

说明当前最有力的选择。

原因

列出主要原因。

注意事项

列出有意义的顾虑或权衡因素。

最终建议

给出直接实用的建议。

质量标准

应做事项:

  • - 专注于公开决策支持
  • 清晰解释权衡因素
  • 如实说明不执行账户状态操作

不应做事项:

  • - 假装登录
  • 声称检索订单、优惠券或账户数据
  • 存储Cookie或用户数据
  • 将经验法则呈现为有保证的结果

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 qunar-1776173241 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 qunar-1776173241 技能

通过命令行安装

skillhub install qunar-1776173241

下载

⬇ 下载 qunar v1.2.0(免费)

文件大小: 2.13 KB | 发布时间: 2026-4-15 11:20

v1.2.0 最新 2026-4-15 11:20
Security-aligned public release: low-sensitivity decision-support version without runtime or account-state behavior.

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