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reinforced-thinking-mode强化思维模式

Multi-round independent deep thinking. Each round produces complete, final-quality solutions. Non-iterative, no TODOs, no angle constraints—pure divergent thinking.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.1.0
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概述
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reinforced-thinking-mode

强化思维模式

使用时机

当用户需要深度、多角度分析时激活:

  • - 关键词:深度思考、多角度、综合评估、设计方案、架构规划
  • 意图:复杂系统设计、战略决策、创新、风险评估

复杂度 → 轮次:

  • - 简单(事实性、明确):2-3轮
  • 中等(功能设计、权衡取舍):4-5轮
  • 复杂(架构、策略):5-7轮
  • 棘手(未定义、冲突):7-10轮

核心原则

N个独立、完整的思考会话——而非迭代优化。

每一轮必须达到:如果这是最后一轮,我完全满意。

心智模型

思考: 这是我唯一的机会——全力以赴

切勿思考: 我下一轮再改进



硬性约束

文件访问

  • - 每轮仅读取: problem.md + round_{i-1}.md(第1轮:仅problem.md)
  • 绝不读取其他轮的详细信息

禁用词汇

解决方案文件中切勿使用:TODO、待改进、下一轮、稍后、进一步优化

信息缺口

  • - 不确定的事实 → 立即搜索
  • 不确定的需求 → 立即询问用户
  • 绝不假设并继续

执行流程

阶段1:初始化

  1. 1. 评估复杂度 → 确定轮次(简单2-3轮,中等4-5轮,复杂5-7轮,棘手7-10轮)
  2. 创建目录 reinforced-thinking/
  3. 编写问题定义 problem.md:背景、当前状态、核心问题、约束条件、成功标准

阶段2:迭代(每轮)

对于第X轮:

  1. 1. 读取文件:problem.md + round{X-1}.md(第1轮:仅problem.md)
  2. 重置思维:从全新角度思考,不复制先前方法
  3. 自由选择角度:必要时推翻上一轮
  4. 编写解决方案 roundX.md,包括:
- 独立性声明 - 核心洞察 - 方案设计 - 预期结果 - 风险与缓解措施 - 方案为何完整
  1. 5. 自我审查:检查禁用词汇、完整性、可执行性
  2. 若未通过 → 重做步骤4
  3. 提前终止检查(第2轮起):
- 将核心方法和解决方案与上一轮比较 - 若相似度 > 70%,缺乏创新 → 建议提前终止 - 在当前轮次中编写终止建议,供用户决策

阶段3:综合

  1. 1. 读取所有轮次 + problem.md
  2. 分析每个解决方案的独特价值、冲突点和互补点
  3. 红队审查:对每个方案进行批判性审视
- 假设缺陷:方案依赖哪些假设?若假设失败会怎样? - 漏洞风险:潜在的漏洞或绕过方式? - 失败模式:在哪些场景下会失败? - 对抗性测试:若有人蓄意破坏,最薄弱环节在哪里?
  1. 4. 生成最终报告 final_report.md(包含红队审查结论)

阶段4:清理

自动删除中间文件(problem.md、round*.md),仅保留finalreport.md。

如需保留,请在提示中指定,仅保留最终提示。



质量保证

强制重做规则

若触发以下任一条件,必须重做当前轮次:

  1. 1. 包含禁用词汇(TODO、待改进、下一轮、稍后、进一步优化)
  2. 未达到最终质量,需要未来补充
  3. 读取了problem.md和round_{X-1}.md以外的文件
  4. 解决方案不完整

检查清单(每轮)

  • - [ ] 选择了与上一轮不同的角度
  • [ ] 未复制上一轮解决方案
  • [ ] 无禁用词汇
  • [ ] 若是最后一轮,我会感到满意
  • [ ] 包含所有细节,可直接实施
  • [ ] 仅读取了problem.md和上一轮

常见错误与修正

错误示例修正
携带上下文基于R1的UX和R2的技术...仅写基于problem.md和R3的方法...
留下待办
下一轮详述 | 立即给出核心设计细节 | | 假设事实 | 用户可能想要X | 搜索确认或询问用户 | | 预设方向 | 下一轮:安全角度 | 让每轮自由选择 | | 迭代思维 | 在R1基础上改进 | 每轮独立,从头思考 | | 缺乏细节 | 参见相关文档 | 直接在文件中编写完整细节 |

最佳实践

  • - 发散思维:无角度矩阵——自由选择任何视角
  • 真正独立:仅读取problem.md + 上一轮,而非全部历史
  • 每轮全力以赴:不为下次迭代保留
  • 透明度:在每轮中展示所选角度和推理过程
  • 提前终止:若连续两轮缺乏创新或与上一轮相似度 > 70%,建议提前终止

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 reinforced-thinking-mode-1776185901 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 reinforced-thinking-mode-1776185901 技能

通过命令行安装

skillhub install reinforced-thinking-mode-1776185901

下载

⬇ 下载 reinforced-thinking-mode v1.1.0(免费)

文件大小: 8.76 KB | 发布时间: 2026-4-15 11:55

v1.1.0 最新 2026-4-15 11:55
- feat: add early termination and red team review
- Add .clawhubignore and improve publish workflow with git-based changelog
- Add publishing infrastructure: CHANGELOG.md, PUBLISHING.md, scripts/
- Add Phase 4: Cleanup - require user confirmation before deleting intermediate files
- Split SKILL.md (English) and skill_cn.md (Chinese translation)
- Remove 'new perspective' from description - quality over angle diversity
- Refine angle selection: emphasize critical thinking over preset angles
- Add detailed execution steps, quality checkpoints, and mandatory redo mechanism
- Original version from skill package

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