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remembering-conversations记忆对话

Use when user asks 'how should I...' or 'what's the best approach...' after exploring code, OR when you've tried to solve something and are stuck, OR for unfamiliar workflows, OR when user references past work. Searches conversation history.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
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remembering-conversations

记忆对话

核心原则:先搜索,再创造。搜索无需成本;重新创造或重复错误代价高昂。

必须使用:搜索代理

你必须派遣搜索对话代理进行任何历史搜索。

声明:正在派遣搜索代理查找[主题]。

然后使用带有 subagent_type: search-conversations 的任务工具:

任务工具:
描述:搜索过去关于[主题]的对话
提示:搜索[具体查询或主题]。重点关注[你正在寻找的内容——例如,决策、模式、注意事项、代码示例]。
subagent_type: search-conversations

该代理将:

  1. 1. 使用 search 工具进行搜索
  2. 使用 show 工具读取前2-5条结果
  3. 综合发现(200-1000字)
  4. 返回可操作的见解 + 来源

相比加载原始对话,可节省50-100倍的上下文空间。

何时使用

一旦你理解了被问及的内容,查阅你的情景记忆通常会带来价值。在以下情况下搜索记忆:

理解任务后:

  • - 用户问我应该如何...或最佳方法是什么...
  • 你已探索当前代码库,需要做出架构决策
  • 用户在描述他们想要的内容后询问实现方法

当你遇到困难时:

  • - 你已调查问题但找不到解决方案
  • 面对复杂问题,当前代码中无明显解决方案
  • 需要遵循不熟悉的工作流程或过程

当存在历史信号时:

  • - 用户说上次、之前、我们讨论过、你实现了
  • 用户问为什么我们...、原因是什么...
  • 用户说你还记得吗...、我们对...了解多少

不要首先搜索:

  • - 当前代码库结构(先使用Grep/Read探索)
  • 当前对话中的信息
  • 在理解被要求做什么之前

直接工具访问(不推荐)

你可以直接使用MCP工具,但不要:

  • - mcppluginepisodic-memoryepisodic-memorysearch
  • mcppluginepisodic-memoryepisodic-memoryshow

直接使用这些工具会浪费你的上下文窗口。始终派遣代理代替。

如需高级用法,请参阅MCP-TOOLS.md获取完整API参考。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 remembering-conversations-1776207867 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 remembering-conversations-1776207867 技能

通过命令行安装

skillhub install remembering-conversations-1776207867

下载

⬇ 下载 remembering-conversations v1.0.0(免费)

文件大小: 3.42 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:06

v1.0.0 最新 2026-4-15 13:06
- Initial release of the remembering-conversations skill.
- Enables efficient search of past conversations to inform decisions, avoid repeated mistakes, and recall prior work.
- Mandates use of the "search-conversations" agent before attempting to re-solve previously encountered issues.
- Specifies clear scenarios for when conversation memory should and should not be searched.
- Discourages direct tool access, promoting use of the agent for better context management.

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