python scripts/generate_digest.py --days 7 --output weekly-digest.md

科研文献智能监测与摘要推送系统

概述

本技能帮助科研工作者自动跟踪学术前沿，从多个权威信源采集最新论文，生成中文摘要，并支持本地归档和推送通知。

核心功能

• - 多源监测: arXiv、PubMed、Google Scholar、CNKI（知网）等
• 智能筛选: 基于用户自定义关键词匹配
• 中文摘要: 自动生成论文核心要点（问题/方法/结论）
• 本地归档: 结构化存储，支持检索
• 主动推送: 通过飞书或其他渠道推送高相关论文

---

快速开始

使用 arXiv 公开 API（免费、无需注册、无需 API Key）：

bash

1. 初始化配置

python ~/.openclaw/workspace/skills/research-paper-monitor/scripts/config.py

2. 运行监测

python ~/.openclaw/workspace/skills/research-paper-monitor/scripts/monitor.py

---

详细配置

完整流程

用户配置关键词 → 定时触发采集 → 多源检索论文 → 去重过滤
↓
关键词匹配评分 → 生成中文摘要 → 本地归档 → 推送高相关论文

关键步骤说明

Step 1: 采集 (Collection)

• - 使用 web_search 检索各信源的最新论文
• 支持按发布日期筛选（默认过去24小时）
• 每信源最多采集20篇

Step 2: 去重 (Deduplication)

• - 对比本地 literature-index.json 索引
• 跳过已记录的论文（通过DOI或标题匹配）

Step 3: 评分 (Scoring)

• - 基于用户关键词计算相关度分数
• 关键词匹配方式：标题(权重3) + 摘要(权重1)
• 分级：高相关(≥80分) / 中等(50-79分) / 低相关(<50分)

Step 4: 摘要 (Summarization)

• - 对高相关和中等相关论文生成中文摘要
• 摘要结构：研究问题、方法、主要结论、创新点

Step 5: 归档 (Archiving)

• - 写入 research-papers/YYYY-MM/YYYYMMDD-{title}.md
• 更新 literature-index.json 索引
• 按研究领域自动分类

Step 6: 推送 (Notification)

• - 高相关论文推送到飞书（如果配置了webhook）
• 本地生成日报 daily-reports/YYYY-MM-DD.md

---

支持的学术信源

信源	学科领域	更新频率	备注
arXiv	物理、数学、计算机、生物等	实时	预印本，开源免费
PubMed

生物医学、生命科学 | 每日 | 权威医学数据库 |
| Google Scholar | 全学科 | 每日 | 覆盖范围广 |
| CNKI（知网） | 中文学术 | 每日 | 中文核心期刊 |
| IEEE Xplore | 工程技术 | 每日 | 电子工程、计算机 |
| Semantic Scholar | 全学科 | 实时 | AI增强搜索 |

---

配置文件

配置文件位置：~/.openclaw/research-monitor/config.json

配置示例

json
{
user_profile: {
name: 张三,
institution: 某大学,
research_field: 人工智能
},
keywords: [
large language model,
reasoning,
AI safety,
multimodal
],
sources: [
arxiv,
pubmed,
google_scholar
],
filters: {
maxpapersper_source: 20,
minscorethreshold: 50,
daterangedays: 1
},
notification: {
enabled: true,
feishu_webhook: https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx,
minscorefor_notification: 80
},
storage: {
papers_dir: ~/.openclaw/research-papers,
index_file: ~/.openclaw/research-monitor/literature-index.json
}
}

---

脚本说明

scripts/config.py

初始化用户配置，交互式设置研究领域、关键词、信源等。

scripts/monitor.py

核心监测脚本，执行完整的采集-筛选-摘要-归档流程。

scripts/search_papers.py

搜索指定信源的论文，支持关键词和时间范围。

用法：
bash
python scripts/search_papers.py --source arxiv --keywords transformer --days 7

scripts/generate_digest.py

生成指定时间段内的文献综述摘要。

用法：
bash
python scripts/generate_digest.py --days 7 --output weekly-digest.md

---

数据结构

文献索引 (literature-index.json)

json
{
papers: [
{
id: arxiv-2403.12345,
title: 论文标题,
authors: [作者1, 作者2],
source: arxiv,
url: https://arxiv.org/abs/2403.12345,
doi: 10.1234/example,
published_date: 2024-03-12,
collected_date: 2024-03-12,
score: 85,
keywords_matched: [transformer, attention],
local_file: research-papers/2024-03/20240312-paper-title.md
}
]
}

论文存储格式 (YYYY-MM/YYYYMMDD-title.md)

markdown

论文标题

作者: 作者1, 作者2
来源: arXiv
链接: https://arxiv.org/abs/2403.12345
发布日期: 2024-03-12
采集日期: 2024-03-12
相关度评分: 85/100

摘要

研究问题

...

方法

...

主要结论

...

创新点

...

原文摘要

（英文原文摘要）

关键词匹配

• - transformer (标题匹配)
• attention (摘要匹配)

---

故障排除

问题	解决方案
未找到相关论文	检查关键词是否太窄，尝试同义词
重复推送

检查 literature-index.json 是否被正确更新 | | 摘要质量差 | 尝试提供更详细的领域背景 | | 飞书推送失败 | 检查 webhook URL 是否有效 | | 采集速度慢 | 减少信源数量或降低每信源论文数 |

---

参考资料

• - 详细配置说明：references/configuration.md
• 信源API说明：references/data-sources.md
• 高级用法示例：references/advanced-usage.md