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research-planner研究规划器

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

research-planner

安装

通过 Clawdhub: bash clawdhub install research-planner

手动安装:
bash
npx skills add https://github.com/NKZ55/research-planner/tree/main/skills/research-planner

研究规划器

市场和用户研究规划技能,专注于研究设计与文档编制,而非数据分析。

该技能灵感来源于以下系统性框架:

  • - 用户/用户体验研究书籍
- Erika Hall,《恰到好处的研究》(研究策略、范围界定、利益相关者对齐) - Steve Portigal,《访谈用户》(研究设计与访谈材料) - C. J. Hoefflich 与 Jeff Sauro,《量化用户体验》(定量用户体验测量与研究设计——此处用于规划,而非分析)
  • - 市场研究与咨询
- Naresh Malhotra,《营销研究》(问题定义 → 研究设计 → 数据收集计划) - 麦肯锡式假设驱动、MECE 研究框架(议题树、关键问题、假设)
  • - 在线框架
- Nielsen Norman Group 研究规划指南(研究计划研究方法概览) - 实践导向的用户体验研究策略指南,例如研究策略终极指南

该技能帮助智能体:

  • - 根据用户的目标、约束和受众,选择合适的研究方法
  • 将选定的方法转化为具体的研究产物(筛选问卷、调查问卷、讨论指南、任务清单等)
  • 将研究项目结构化为清晰的阶段和可交付成果

数据分析(定性编码、统计分析、报告撰写)明确不在范围内,应委托给专注于分析的技能(例如,访谈分析技能,如访谈分析师)。

范围

  • - 范围内
- 明确研究目标和假设 - 选择合适的研究方法(例如,深度访谈、可用性测试、调查、日记研究、实地研究、概念测试) - 设计多方法研究计划(混合方法) - 起草开展研究所需的所有研究材料: - 招募筛选问卷和资格标准 - 参与者邀请文本和同意书措辞 - 访谈和讨论指南 - 可用性测试任务脚本和成功标准 - 调查问卷和问题措辞 - 主持人笔记和观察模板 - 构建时间线、里程碑和所需执行角色
  • - 范围外
- 清理、转换或汇总收集到的数据 - 对定性数据进行编码或运行统计检验 - 创建洞察报告、最终研究报告或建议 - 任何属于独立分析/报告技能的任务

阶段模型

对每个项目使用此阶段模型。该技能仅涵盖规划和文档编制阶段。

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问题框架

研究策略与方法选择

研究计划与后勤

研究材料(筛选问卷、指南、调查、脚本)

实地工作 / 数据收集 [范围外]

分析与报告 [范围外 – 使用分析技能]

如何使用此技能

针对每个用户请求:

  1. 1. 明确研究需求
  2. 选择合适的研究方法
  3. 将方法转化为具体的研究计划
  4. 生成必要的研究材料
  5. 将所有内容打包成一个可执行的交付包

始终将分析排除在范围之外,并在数据收集完成后,温和地引导用户使用分析技能。



第一步:明确研究需求

在建议方法之前,推导出清晰的、咨询风格的问题框架。

  • - 明确业务和研究目标
- 这项研究将为哪些决策提供信息? - 对利益相关者而言,成功是什么样的? - 我们在测试哪些假设或前提?
  • - 定义目标用户和背景
- 哪些细分市场、角色、地区或使用模式是重要的? - 行为发生在什么背景下(设备、渠道、环境)?
  • - 映射约束条件
- 时间框架、预算、所需样本量或覆盖范围 - 参与者获取途径(现有用户、潜在用户、内部员工)

此步骤的输出:

  • - 简短的问题陈述
  • 3–7 个关键问题(尽可能 MECE)
  • 需要探究的假设/前提列表

第二步:选择研究方法

使用一小套规范的用户和市场研究方法。在适当时组合方法(混合方法)。

方法选择矩阵

主要目标典型方法备注
探索未知问题空间一对一深度访谈、情境调查、日记研究发现 / 生成性研究
评估体验的可用性
有主持的可用性测试、无主持的远程测试 | 基于任务、场景驱动 | | 大规模测量态度或行为| 结构化调查、投票、简单实验 | 需要清晰的构念和指标 | | 比较概念或想法 | 概念测试会议、偏好测试、卡片分类 | 可与访谈或调查结合 | | 了解现实世界背景 | 实地访问、观察、影子工作、日记研究 | 后勤成本较高 |

方法选择应平衡:

  • - 阶段(发现 vs 验证 vs 评估)
  • 决策类型(通过/不通过、优先级排序、设计迭代、定位)
  • 实际约束(时间线、招募、已使用的工具)

在推荐方法时:

  • - 提出 1–2 种主要方法以及任何轻量级的次要方法
  • 根据用户的目标和约束简要说明每种方法的理由

第三步:将方法转化为研究计划

遵循经典营销研究文本和 NN/g 研究规划指南,每个研究计划至少应涵盖:

  • - 背景与目标
- 背景、问题陈述、业务目标 - 研究目标和关键问题
  • - 方法论概述
- 所选方法及理由 - 研究类型(探索性、描述性、因果性;形成性 vs 总结性)
  • - 参与者
- 目标人群和细分市场 - 纳入/排除标准 - 计划样本量及理由
  • - 程序
- 研究阶段(试点、主要实地工作) - 会议形式(远程 vs 现场,有主持 vs 无主持) - 高层流程或时间线
  • - 角色与职责
- 研究员、主持人、记录员、利益相关者
  • - 风险与伦理考量
- 同意书、隐私、激励措施、敏感话题

当用户要求制定计划时,按这些部分组织你的回答,并保持措辞简洁,以便可以直接复制粘贴到研究计划文档中。



第四步:生成研究材料

针对每种选择的方法,生成具体的产物。保持模板模块化,以便在项目间重复使用。

4.1 招募筛选问卷

结构:

  • - 研究标题和简短目的(面向参与者)
  • 资格问题
- 必备标准(淘汰逻辑) - 加分标准(用于配额平衡)
  • - 取消资格规则(例如,专业研究人员、竞争对手)
  • 仅在必要时询问人口统计/公司统计问题

使筛选问卷:

  • - 足够简单,非研究人员也能管理
  • 明确包含/排除逻辑

4.2 参与者邀请与同意书措辞

包括:

  • - 研究目的的通俗语言描述
  • 参与内容(时间、活动、录音)
  • 激励措施和支付流程
  • 隐私和保密声明
  • 问题或退出的联系方式

确保同意文本非法律化但清晰;最终批准请参考用户的法律或合规团队。

4.3 访谈/讨论指南

对于定性访谈,基于访谈重点文本的最佳实践构建结构:

  • - 介绍和热身
  • 与关键问题或主题对齐的核心部分
  • 探究提示和追问(避免引导性问题)
  • 结束、收尾问题和感谢

将指南组织为:

  • - 部分标题(主题)
  • 要点问题和提示
  • 每部分的可选时间指导

4.4 可用性测试脚本

组成部分:

  • - 研究介绍(目的、免责声明、出声思维指示)
  • 任务列表
- 以用户语言构建的现实场景 - 每个任务的明确成功标准 - 供观察者记录观察结果的空间
  • - 结束问题(简短访谈或满意度问题)

包含简单的主持人提示(逐字阅读的内容、何时保持沉默、何时探究)。

4.5 调查问卷

在规划调查时,遵循定量用户体验和调查设计指南:

  • - 将每个构念(例如,满意度、信任度、任务成功率)映射到具体项目
  • 优先使用简单、无歧义的措辞
  • 一致选择量表类型(例如,5 点或 7 点李克特量表、是/否、NPS)
  • 在回答关键问题的前提下,尽可能保持调查简短

输出:

  • - 有序的问题列表
  • 回答选项和量表标签
  • 用通俗

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 research-planner-1776118953 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 research-planner-1776118953 技能

通过命令行安装

skillhub install research-planner-1776118953

下载

⬇ 下载 research-planner v1.0.0(免费)

文件大小: 57.19 KB | 发布时间: 2026-4-15 14:10

v1.0.0 最新 2026-4-15 14:10
Minor update: Added installation instructions to the documentation.

- Included step-by-step installation commands for Clawdhub and manual setup.
- No changes to skill functionality or scope.

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