返回顶部
r

review-buying-advisor购买建议分析

Analyze a product from a product name plus platform by locating the intended listing, reading public user reviews when accessible, and turning the evidence into a practical buying recommendation. Use when the user asks whether a product is worth buying on Tmall, Taobao, JD.com, Pinduoduo, Amazon, Best Buy, or similar platforms; asks for help reading reviews; wants a real user-feedback summary; wants recurring complaints, hidden risks, pros and cons, buying advice, who the product is suitable for

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 0.1.0
安全检测
已通过
180
下载量
免费
免费
0
收藏
概述
安装方式
版本历史

review-buying-advisor

评价购买顾问

将平台评价证据转化为实用的购买建议。

当输入为产品名称加平台,且用户希望获得购买决策帮助时,使用此技能。

此技能有两种运行模式:

  • - 模式一:评价可访问模式 — 平台提供足够的公开评价内容以支持分析。
  • 模式二:评价受限模式 — 平台屏蔽、削弱或隐藏评价内容,因此只能给出有限或不确定的结论。

根据需要参考以下资料:

  • - references/product-identification.md:当产品或型号不明确时
  • references/review-sampling.md:在收集评价证据之前
  • references/review-signals.md:判断优势、风险和买家匹配度时
  • references/platform-notes.md:当平台评价质量可能影响解读时
  • references/category-playbooks.md:当特定品类优先级重要时
  • references/failure-modes.md:当证据稀少、混杂或无法获取时
  • references/output-patterns.md:准备最终答案时
  • references/examples.md:当示例有助于校准语气或结构时

工作流程

  1. 1. 识别产品。
- 接受产品名称加平台。 - 根据品牌、型号、品类和型号线索匹配可能的商品页面。 - 如果产品不明确,提出一个简短的澄清问题。 - 不要在多个可能的产品或型号之间猜测。
  1. 2. 检查评价可访问性。
- 尝试访问指定平台上的公开评价内容。 - 决定适用哪种模式: - 模式一:如果能够访问足够的公开评价内容。 - 模式二:如果评价内容被屏蔽、过于薄弱或过于不完整。
  1. 3. 如果是模式一,分析评价证据。
- 使用代表性样本,而非仅看前几条评论。 - 尽可能包含正面、负面、中性和近期评价。 - 优先选择具体评价而非泛泛的赞美或批评。 - 降低泛泛赞美、泛泛批评、仅涉及物流的评论以及可疑推广性措辞的权重。 - 将信号归纳为有用的主题。 - 区分反复出现的问题与孤立投诉。 - 权衡严重程度与出现频率。
  1. 4. 如果是模式二,不要假装完成分析。
- 说明公开评价证据无法充分获取。 - 简要解释限制原因。 - 仅在仍有价值时给出有限结论。 - 不要假装已验证了真实的评价情绪。
  1. 5. 给出最终答案。
涵盖: - 结论 - 实际可用的证据 - 可支持的买家匹配度 - 可支持的主要优点和风险 - 购买前需核实的内容 - 置信度

输出

除非用户另有要求,否则使用此结构。

模式一输出

当公开评价证据可用时使用。

总体结论

选择一项:
  • - 推荐
  • 有保留地推荐
  • 视使用场景而定
  • 不推荐
  • 证据不足以给出强烈推荐

原因

2-4条最强证据。

最适合人群

最可能满意的用户群体。

主要优点

最可信的反复出现的优势。

主要风险

最重要的风险,包括反复出现的问题或严重但较少出现的问题。

购买前需核实

买家在下单前应核实的内容。

最终建议

用通俗语言给出的直接建议。

置信度

高 / 中 / 低,附简要理由。

模式二输出

当公开评价证据无法充分获取时使用。

总体结论

通常为:
  • - 证据不足以给出强烈推荐
  • 视使用场景而定

原因

说明哪些内容可访问,哪些不可访问。

当前限制

说明问题是平台屏蔽、公开文本薄弱、产品匹配不明确还是评价可见性不完整。

购买前需核实

说明哪些内容尚未验证。

最终建议

给出谨慎结论,不假装评价已得到验证。

置信度

通常为低。

质量标准

应做:

  • - 以结论开头
  • 使用代表性证据
  • 清晰解释权衡取舍
  • 说明产品适合谁
  • 证据薄弱时降低置信度

不应做:

  • - 只总结而不推荐
  • 仅依赖单一评价片段
  • 对某条戏剧性评价反应过度
  • 夸大确定性
  • 编造可见证据不支持的事实

限制处理

如果无法可靠识别产品:

  • - 提出一个简短的澄清问题

如果平台未提供足够的公开评价内容:

  • - 切换至模式二
  • 简要说明限制
  • 保持低置信度

如果公开评价证据稀少或混杂但仍部分可用:

  • - 仅在基于评价的有限判断仍可支持时保持模式一
  • 降低置信度
  • 缩小结论范围

如果评价可能混杂多个型号:

  • - 提及该风险
  • 除非型号明确,否则避免过于具体的断言

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 review-buying-advisor-1776075903 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 review-buying-advisor-1776075903 技能

通过命令行安装

skillhub install review-buying-advisor-1776075903

下载

⬇ 下载 review-buying-advisor v0.1.0(免费)

文件大小: 14.49 KB | 发布时间: 2026-4-15 14:11

v0.1.0 最新 2026-4-15 14:11
Initial release: dual-mode product review buying advisor with platform-aware review analysis and review-limited fallback.

Archiver·手机版·闲社网·闲社论坛·羊毛社区· 多链控股集团有限公司 · 苏ICP备2025199260号-1

Powered by Discuz! X5.0   © 2024-2025 闲社网·线报更新论坛·羊毛分享社区·http://xianshe.com

p2p_official_large
返回顶部