salary-research
# 薪酬调研助手技能
## 技能概述
薪酬调研助手是一个 CLI 工具,可以通过调用招聘网站的公开 API 或爬取数据来查询薪酬信息,并生成详细的薪酬分析报告。
## 触发条件(自然语言)
当用户提到以下关键词时自动触发:
- **薪资相关**:薪资、工资、薪酬、薪水、待遇、收入水平、薪资水平
- **询问价格**:多少钱、能拿多少、收入多少
- **查询动作**:查一下、查询、看看、帮我查
**示例**:
- "产品经理在北京能拿多少钱"
- "帮我查一下 Java 工程师的薪资"
- "上海本科产品经理工资水平"
- "深圳前端工程师待遇怎么样"
- "魔都算法工程师收入水平"(支持城市别名)
## 功能特性
- ✅ 自然语言理解,无需记忆命令格式
- ✅ 智能参数提取(岗位/城市/经验/学历)
- ✅ 支持城市别名(魔都→上海、鹏城→深圳等)
- ✅ 缺失参数自动提示
- ✅ 查询指定岗位和城市的薪酬数据
- ✅ 提供行业对比分析
- ✅ 显示城市间薪酬差异
- ✅ 支持多种输出格式(Markdown/JSON/Text/CSV)
## 使用方法
### 方式 1:自然语言查询(市场数据)⭐
```bash
salary-natural --text "产品经理在北京能拿多少钱"
salary-natural --text "帮我查一下 Java 工程师的薪资,3-5 年经验"
```
### 方式 2:企业数据管理(内部数据)
```bash
# 下载数据模板
salary-data template --output 薪酬数据模板.csv
# 上传企业数据
salary-data upload --file 薪酬数据.csv
# 查询企业数据
salary-data query --position "前端工程师" --city "北京"
salary-data query --all
# 生成薪酬报告
salary-data report --output 薪酬报告.md
```
## 参数说明
- `--position` / `-p`: 必需参数,输入岗位名称
- `--city` / `-c`: 必需参数,输入城市名称
- `--experience` / `-e`: 工作经验要求(如:3-5 年)
- `--education`: 学历要求(如:本科)
- `--output`: 输出格式 (json, markdown, text, csv),默认为 markdown
## 输出内容(简洁版)
- 💰 薪资范围(最低 - 最高)
- 📊 平均薪资
- 🏢 行业对比(最高薪行业)
- 🌆 城市对比(最高薪城市)
## 技术实现
- 基于 Node.js 的 CLI 应用
- 自然语言处理模块自动解析用户输入
- 集成招聘网站 API 或网页爬虫
- 支持多种输出格式转换
标签
skill
ai