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salary-research

薪酬调研助手 - 查询岗位薪酬数据并生成分析报告

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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101
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0
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概述
安装方式
版本历史

salary-research

# 薪酬调研助手技能 ## 技能概述 薪酬调研助手是一个 CLI 工具,可以通过调用招聘网站的公开 API 或爬取数据来查询薪酬信息,并生成详细的薪酬分析报告。 ## 触发条件(自然语言) 当用户提到以下关键词时自动触发: - **薪资相关**:薪资、工资、薪酬、薪水、待遇、收入水平、薪资水平 - **询问价格**:多少钱、能拿多少、收入多少 - **查询动作**:查一下、查询、看看、帮我查 **示例**: - "产品经理在北京能拿多少钱" - "帮我查一下 Java 工程师的薪资" - "上海本科产品经理工资水平" - "深圳前端工程师待遇怎么样" - "魔都算法工程师收入水平"(支持城市别名) ## 功能特性 - ✅ 自然语言理解,无需记忆命令格式 - ✅ 智能参数提取(岗位/城市/经验/学历) - ✅ 支持城市别名(魔都→上海、鹏城→深圳等) - ✅ 缺失参数自动提示 - ✅ 查询指定岗位和城市的薪酬数据 - ✅ 提供行业对比分析 - ✅ 显示城市间薪酬差异 - ✅ 支持多种输出格式(Markdown/JSON/Text/CSV) ## 使用方法 ### 方式 1:自然语言查询(市场数据)⭐ ```bash salary-natural --text "产品经理在北京能拿多少钱" salary-natural --text "帮我查一下 Java 工程师的薪资,3-5 年经验" ``` ### 方式 2:企业数据管理(内部数据) ```bash # 下载数据模板 salary-data template --output 薪酬数据模板.csv # 上传企业数据 salary-data upload --file 薪酬数据.csv # 查询企业数据 salary-data query --position "前端工程师" --city "北京" salary-data query --all # 生成薪酬报告 salary-data report --output 薪酬报告.md ``` ## 参数说明 - `--position` / `-p`: 必需参数,输入岗位名称 - `--city` / `-c`: 必需参数,输入城市名称 - `--experience` / `-e`: 工作经验要求(如:3-5 年) - `--education`: 学历要求(如:本科) - `--output`: 输出格式 (json, markdown, text, csv),默认为 markdown ## 输出内容(简洁版) - 💰 薪资范围(最低 - 最高) - 📊 平均薪资 - 🏢 行业对比(最高薪行业) - 🌆 城市对比(最高薪城市) ## 技术实现 - 基于 Node.js 的 CLI 应用 - 自然语言处理模块自动解析用户输入 - 集成招聘网站 API 或网页爬虫 - 支持多种输出格式转换

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 salary-research-1776014182 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 salary-research-1776014182 技能

通过命令行安装

skillhub install salary-research-1776014182

下载 Zip 包

⬇ 下载 salary-research v1.0.0

文件大小: 2.39 KB | 发布时间: 2026-4-13 11:51

v1.0.0 最新 2026-4-13 11:51
Initial release of 薪酬调研助手 (salary-research):

- 支持通过自然语言查询岗位薪酬数据并生成分析报告
- 自动提取岗位、城市、经验、学历等参数,支持城市别名识别
- 可显示薪资范围、平均薪资、行业和城市对比分析
- 提供多种数据输出格式(Markdown/JSON/Text/CSV)
- 支持企业内部薪酬数据上传、查询及报告生成功能

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