Same Idea - 共鸣发现
Find similar ideas and resonating quotes from user's reading notes and knowledge base.
When to Use
- - User shares a thought or idea from reading
- User wants to find similar concepts in their existing notes
- User wants to discover connections between new and existing knowledge
- User wants to find quotes that resonate with a given concept
Input
A thought, concept, or quote from a book. Examples:
- - "真正的自由是自律的结果"
- "复利效应不仅适用于金钱,也适用于知识和关系"
- A passage the user is currently reading
Workflow
- 1. Parse the input idea
- Extract core concepts and keywords
- Identify the main theme or insight
- 2. Search knowledge base
- Search Logseq vault:
~/Library/Mobile Documents/iCloud~com~logseq~logseq/Documents/
- Search Obsidian vault:
~/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/
- Look for similar concepts, related ideas, or resonating quotes
- 3. Match and rank results
- Semantic similarity matching
- Prioritize direct quotes with clear attribution
- Rank by relevance and resonance
- 4. Output format
CODEBLOCK0
Search Strategy
Primary Sources (in order)
- 1. Logseq Journals - Daily notes and fleeting thoughts
- Logseq Pages - Permanent notes and concept pages
- Obsidian Reading Notes - Book highlights and summaries
- Obsidian Literature Notes - Processed reading notes
Search Techniques
- - Use
grep or rg for keyword matching - Look for:
- Same keywords or synonyms
- Related concepts
- Similar metaphors or examples
- Quotes that express the same insight differently
Matching Criteria
- - Strong match: Direct semantic equivalence
- Medium match: Related concept or supporting idea
- Weak match: Tangential connection worth noting
Output Guidelines
- - Return top 3-5 most resonating matches
- Always include source attribution (book/person)
- Briefly explain the resonance/connection
- If no strong matches found, suggest related concepts to explore
- Be honest when no good matches exist
Example
Input: "复利效应不仅适用于金钱,也适用于知识和关系"
Output:
CODEBLOCK1
Same Idea - 共鸣发现
从用户的阅读笔记和知识库中寻找相似的想法和共鸣的引文。
使用场景
- - 用户分享阅读中的某个想法或观点
- 用户希望在现有笔记中找到相似概念
- 用户希望发现新知识与现有知识之间的联系
- 用户希望找到与某个概念产生共鸣的引文
输入
一个来自书籍的想法、概念或引文。例如:
- - 真正的自由是自律的结果
- 复利效应不仅适用于金钱,也适用于知识和关系
- 用户正在阅读的一段文字
工作流程
- 1. 解析输入想法
- 提取核心概念和关键词
- 识别主要主题或洞见
- 2. 搜索知识库
- 搜索 Logseq 仓库:~/Library/Mobile Documents/iCloud~com~logseq~logseq/Documents/
- 搜索 Obsidian 仓库:~/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/
- 寻找相似概念、相关想法或共鸣引文
- 3. 匹配并排序结果
- 语义相似度匹配
- 优先选择有明确出处的直接引文
- 按相关性和共鸣程度排序
- 4. 输出格式
## 输入想法
[用户输入]
## 共鸣发现
### 1. [引文/概念]
> [匹配的引文或相似想法]
来源: [书名] - [作者] / [人物]
共鸣点: [简要说明共鸣原因]
### 2. [引文/概念]
...
搜索策略
主要来源(按顺序)
- 1. Logseq 日志 - 日常笔记和灵感想法
- Logseq 页面 - 永久笔记和概念页面
- Obsidian 阅读笔记 - 书籍摘录和总结
- Obsidian 文献笔记 - 处理过的阅读笔记
搜索技巧
- - 使用 grep 或 rg 进行关键词匹配
- 寻找:
- 相同关键词或同义词
- 相关概念
- 相似的比喻或例子
- 表达相同洞见的不同引文
匹配标准
- - 强匹配:直接语义等同
- 中匹配:相关概念或支持性想法
- 弱匹配:值得注意的间接联系
输出指南
- - 返回最共鸣的 3-5 个匹配结果
- 始终包含来源出处(书籍/人物)
- 简要解释共鸣点/联系
- 如无强匹配,建议探索相关概念
- 无良好匹配时如实说明
示例
输入:复利效应不仅适用于金钱,也适用于知识和关系
输出:
输入想法
复利效应不仅适用于金钱,也适用于知识和关系
共鸣发现
1. 知识复利
每天进步1%,一年后你会进步37倍
来源: 《掌控习惯》 - 詹姆斯·克利尔
共鸣点: 强调微小积累的巨大效应,与你提到的知识复利概念一致
2. 关系投资
人际关系就像银行账户,需要持续存款
来源: 《高效能人士的七个习惯》 - 史蒂芬·柯维
共鸣点: 将关系视为需要长期投入的资产,与复利思维相通